原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/edit-distance/
这道题求一个字符串编辑成为另一个字符串的最少操作数,操作包括添加,删除或者替换一个字符。这道题难度是比较大的,用常规思路出来的方法一般都是brute force,而且还不一定正确。这其实是一道二维动态规划的题目,模型上确实不容易看出来,下面我们来说说递推式。
我们维护的变量res[i][j]表示的是word1的前i个字符和word2的前j个字符编辑的最少操作数是多少。假设我们拥有res[i][j]前的所有历史信息,看看如何在常量时间内得到当前的res[i][j],我们讨论两种情况:
1)如果word1[i-1]=word2[j-1],也就是当前两个字符相同,也就是不需要编辑,那么很容易得到res[i][j]=res[i-1][j-1],因为新加入的字符不用编辑;
2)如果word1[i-1]!=word2[j-1],那么我们就考虑三种操作,如果是插入word1,那么res[i][j]=res[i-1][j]+1,也就是取word1前i-1个字符和word2前j个字符的最好结果,然后添加一个插入操作;如果是插入word2,那么res[i][j]=res[i][j-1]+1,道理同上面一种操作;如果是替换操作,那么类似于上面第一种情况,但是要加一个替换操作(因为word1[i-1]和word2[j-1]不相等),所以递推式是res[i][j]=res[i-1][j-1]+1。上面列举的情况包含了所有可能性,有朋友可能会说为什么没有删除操作,其实这里添加一个插入操作永远能得到与一个删除操作相同的效果,所以删除不会使最少操作数变得更好,因此如果我们是正向考虑,则不需要删除操作。取上面几种情况最小的操作数,即为第二种情况的结果,即res[i][j] = min(res[i-1][j], res[i][j-1], res[i-1][j-1])+1。
返回栏目页:http://www.bianceng.cnhttp://www.bianceng.cn/Programming/sjjg/
接下来就是分析复杂度,算法时间上就是两层循环,所以时间复杂度是O(m*n),空间上每一行只需要上一行信息,所以可以只用一维数组即可,我们取m, n中小的放入内层循环,则复杂度是O(min(m,n))。代码如下:
public int minDistance(String word1, String word2) { if(word1.length()==0) return word2.length(); if(word2.length()==0) return word1.length(); String minWord = word1.length()>word2.length()?word2:word1; String maxWord = word1.length()>word2.length()?word1:word2; int[] res = new int[minWord.length()+1]; for(int i=0;i<=minWord.length();i++) { res[i] = i; } for(int i=0;i<maxWord.length();i++) { int[] newRes = new int[minWord.length()+1]; newRes[0] = i+1; for(int j=0;j<minWord.length();j++) { if(minWord.charAt(j)==maxWord.charAt(i)) { newRes[j+1]=res[j]; } else { newRes[j+1] = Math.min(res[j],Math.min(res[j+1],newRes[j]))+1; } } res = newRes; } return res[minWord.length()]; }
上面代码用了minWord, maxWord是为了使得空间是min(m,n),细节做得比较细,面试的时候可能不用刻意这么做,提一下就好。
这道题目算是难度比较大的题目,所以在短时间的面试可能时间太紧了,所以也有变体。我自己在面试Google的时候,问的是如何判断edit distance是不是在1以内,返回true或false就可以了。这样一改其实就没有必要动态规划了,只需要利用距离只有1这一点进行判断就可以,大概思路就是只要有一个不同,接下来就不能再有不同了,有兴趣的朋友可以想想哈。
作者:csdn博客 Caroline-Wendy
以上是小编为您精心准备的的内容,在的博客、问答、公众号、人物、课程等栏目也有的相关内容,欢迎继续使用右上角搜索按钮进行搜索word
, 字符串
, oj
, 替换难度
, leetcode
, 字符
, res
, length
, 字符串操作
, word操作
, #字符串操作
, 一个
, 操作word
操作字符串
js中包含另一个字符串、c中包含另一个字符串、在另一个编辑器中打开、在另一个编辑器打开、字符串编辑距离,以便于您获取更多的相关知识。