拓扑排序(一) C语言详解

拓扑排序介绍

拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。

这样说,可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明!

例如,一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成,并且A依赖于B和D,C依赖于D。现在要制定一个计划,写出A、B、C、D的执行顺序。这时,就可以利用到拓扑排序,它就是用来确定事物发生的顺序的。

在拓扑排序中,如果存在一条从顶点A到顶点B的路径,那么在排序结果中B出现在A的后面。

拓扑排序的算法图解

拓扑排序算法的基本步骤:

1. 构造一个队列Q(queue) 和 拓扑排序的结果队列T(topological);

2. 把所有没有依赖顶点的节点放入Q;

3. 当Q还有顶点的时候,执行下面步骤:

3.1 从Q中取出一个顶点n(将n从Q中删掉),并放入T(将n加入到结果集中);

3.2 对n每一个邻接点m(n是起点,m是终点);

3.2.1 去掉边<n,m>;

3.2.2 如果m没有依赖顶点,则把m放入Q;

注:顶点A没有依赖顶点,是指不存在以A为终点的边。

以上图为例,来对拓扑排序进行演示。

更多精彩内容:http://www.bianceng.cnhttp://www.bianceng.cn/Programming/sjjg/

时间: 2024-11-10 07:40:57

拓扑排序(一) C语言详解的相关文章

Android 中ViewPager重排序与更新实例详解

Android 中ViewPager重排序与更新实例详解 最近的项目中有栏目订阅功能,在更改栏目顺序以后需要更新ViewPager.类似于网易新闻的频道管理. 在重新排序之后调用了PagerAdapter的notifyDataSetChanged方法,发现ViewPager并没有更新,于是我开始跟踪源码,在调用PagerAdapter的notifyDataSetChanged方法后,会触发Viewpager的dataSetChanged方法. void dataSetChanged() { //

C语言实现排序算法之归并排序详解_C 语言

排序算法中的归并排序(Merge Sort)是利用"归并"技术来进行排序.归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件. 一.实现原理: 1.算法基本思路 设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上:R[low..m],R[m+1..high],先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中,待合并完成后将R1复制回R[low..high]中. (1)合并过程 合并过程中,设置i,j和p三个指针,其初值分别指向这三个记录区的起始位置.合并时依次比较R[i

FLASH ActionScript语言详解

详解 - Go to 跳转到指定的帧 - Play 播放 - Stop 停止 - Toggle High Quality 在高画质和低画质间切换 - Stop All Sounds 停止所有声音的播放 - Get URL 跳转至某个超联结 - FSCommand 发送FSCommand命令 - Load Movie 装载影片 - Unload Movie 卸载影片 - Tell Target 告知目标 - If Frame Is Loaded ..判断帧是否被完全载入 - On Mouse Ev

邻接矩阵无向图(一) C语言详解

邻接矩阵无向图的介绍 邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边.由于这是无向图,所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边:这里列举边时,是按照字母先后顺序列举的. 上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示意图.A[i][j]=1表示第i个顶点与第j个顶点是邻接点,A[i][j]=0则表示它们不是邻接

邻接表无向图(一) C语言详解

邻接表无向图的介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边. 上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图.每一个顶点都包含一条链表,该链表记录了"该顶点的邻接点的序号".例如,第2个顶点(顶点C)包含的链表所包含的节点的数据分别是"0,1,3":而这"

邻接矩阵有向图(一) C语言详解

邻接矩阵有向图的介绍 邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边.   上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接矩阵示意图.A[i][j]=1表示第i个顶点到第j个顶点是一条边

Dijkstra算法(一) C语言详解

迪杰斯特拉算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径. 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止. 基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算). 此外,引进两个集合S和U.S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点s的距离). 初始时,S中只有起点s:U中是除s之外的顶点,并且U中

Java对数组实现选择排序算法的实例详解_java

一. 算法描述    选择排序:比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟遍历剩下的N-1个数据,找出其中最小的数值与第二个元素交换......第N-1趟遍历剩下的2个数据,找出其中最小的数值与第N-1个元素交换,至此选择排序完成. 以下面5个无序的数据为例: 56 12 80 91 20(文中仅细化了第一趟的选择过程) 第1趟:12 56 80 91 20 第2趟:12 20 80 91 56 第3趟:12 20 56 91 80 第4趟:

邻接表有向图(一) C语言详解

邻接表有向图的介绍 邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边. 上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接表示意图.每一个顶点都包含一条链表,该链表记录了"该顶点所对应的