四年了，工作的迷茫。

问题描述 参加工作这么多年,回头认真想想感觉啥也不懂似的.总是关注招聘网站,对于三至四年工作经验的职位要求,从而学习.充实,但有时候会自问一下,java程序员三至四年的工作经验,应该具备那些技术.能力呢? 解决方案 解决方案二:"几年的工作经验要求"所衡量的技术只是其中的一部分,技术不可能没有差距和区别,毕竟大家做的项目都有差距,侧重点就有区别的.当然也有共性的,举例如下:1.语言要求:精通java,j2ee2.框架要求:springMVC,mybatis或类似框架开发经验3.页面技术

当一个SEO人员接一单业务,并不是马上就开始对网站进行优化,而应先对网站进行整体分析,还要大概了解网站所对的行业,这样才能开展网站优化工作.这里谈谈SEO人员进行网站优化前的必备的分析工作. 分析工作一 :结构分析 1.html代码是否使用了影响SEO的标签,代码是否精炼. 2.网站代码是否过多采用了不利于搜索引擎蜘蛛抓取的flash.JS.图片等 3.是否进行了URL静态化 4.网站内部链接设置的是否合理方便 5.每一页的标题.关键字.描述是否可以很方便自定义 分析工作二:确定网站关键词 关键

中介交易 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 seo我迷茫了,毕业在即,心中难免想的也就多了起来.看看周边同学都在谋求出路,自己也曾一度的迷茫,什么都不想做也不知道自己能做什么.如今在天石已经工作了将近两周了,想想这段时间的心理路程,感慨颇多,只想记录下这点滴.日后自己或许看到也会是另一番心境吧.. 在找工作的过程中,心中的落差真的是蛮大的,以前心中的愿景感觉在如今的现实生活中瞬时变得不

截至9月初,淮北供电公司已接入用电信息采集系统的水表用户为2804户,提前4个月完成了今年2700户的"四表合一"采集接入工作任务. "四表合一"采集建设工程是利用电力系统现有的采集平台,实现水.电.气.暖等公共事业数据一体化远程抄收,打造新型用能服务模式,全面支撑智慧城市建设,减少抄表工作量和硬件重复建设. 去年,我省率先在合肥.淮北等地试点水.电.气.暖四表远程采集工作.在市政府的支持下,淮北供电公司与供水.燃气等相关单位多次沟通协调,最终选定在凤凰城小区.国购

问题描述 小弟入这行也算机缘巧合,刚刚辞了工作,迷茫中~~~之前在那家公司干了8,9个月,期间跟着老板用c#开发手持机的软件(程序不是很大,数据库什么的也不是很复杂),后用JAVA开发过android的软件(一个多月,仅实现了基本的功能).之前是数学专业,误打误撞入了这行,但一心想在这行干好.在学校只学过c,c++.c#和java都是到公司后学的.其实我呆在这个公司严格意义上不是程序员.会经常出差,不出差在公司的时候就开发软件,公司有需求就出差,工资也比较低,而我想专心做软件,这也是我辞职一个原

问题描述 今年刚毕业,大学四年下来基本都是学的非常一般,基本没有项目经验.到大四下学期的时候,刚好自己赚了点钱,就拿去东方标准培训了java,一个月的java基础和2个月的web开发.大学里学的是C++,技术非常一般.不过通过3个月的努力培训,发现IT行业还是有信息跨入的.只是在毕业后找到第一个工作就迷茫了. 当时接到现在这个公司的面试的时候就上网找找公司信息,以及在软件园工作的一个师兄,都说这家公司挺不错的,工作环境很好,在加上笔试面试都通过(其实笔试答的不好),唯一的问题就是自己没经验,都不

  做SEO的,如果不懂搜索引擎的工作原理是很难恰当开展工作的.前几天给学生讲SEO课程中的搜索引擎工作原理时,很多同学表示不太懂.后来我画了搜索引擎主要工作流程的示意图给大家,很多同学表示"懂了". 我们先来看搜索引擎的主要工作:页面收录.页面分析.页面排序及关键字查询.搜索引擎的工作流程是:页面收录--页面分析--页面排序--关键字查询. 一.搜索引擎工作原理--页面收录   搜索引擎工作原理示意图--页面收录流程 页面收录的最终目的是将网站上的内容加入到URL列表,积累URL资源

我们知道,Excel"条件格式"功能可以根据单元格内容有选择地自动应用格式,它为Excel增色不少的同时,还为我们带来很多方便.如果让"条件格式"和公式结合使用,则可以发挥更大的威力,下面提供几个在"条件格式"中使用公式的应用实例,希望能给读者朋友带来一些启发. 一. 判别输入是否正确 在输入如身份证等有固定位数的号码,出现位数不正确的情形时,我们希望Excel能够给出提示.虽然可以使用"数据有效性"设置实现,但是当输入出错时

一. 哈佛大学机器翻译开源项目 OpenNMT 2016年12月20日,哈佛大学自然语言处理研究组,宣布开源了他们研发的机器翻译系统 OpenNMT [1],并声称该系统的质量已经达到商用水准. 在 OpenNMT 官网上,有这么一段话, The main model is based on the papers "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate" Bahdanau et al.