简单翻译。
原文：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Full+Text+Search+in+Mongo
MongoDB是通过增加一个tags的数组来实现标签功能(tagging)。
obj = {
name: "Apollo" ,
text: "Some text about Apollo moon landings",
tags: [ "moon" , "apollo" "spaceflight" , ]
}
建立索引：
db.articles.ensureIndex( { tags: 1 } );
搜索：
//查找一个articles中标签为"apollo"的文档，并输出这个文档的name属性。
> print(db.articles.findOne( { tags: "apollo"} ).name);
Apollo
全文搜索则是把所有的文本分词后放到一个keywords数组中，实质和tag功能一样：
{ title : " this is fun" ,
_keywords : ["this", "is" , "fun"]
}
和专门的全文搜索引擎比较：
MongoDB只是内置功能可以实现全文搜索，它并不是一个专门的全文搜索引擎。
专门的全文搜索引擎提供以下的功能：
1.分词
2.排名(rank)查询（MongoDB可以实现，但需要自已写代码）
3.bulk index building
尽管bulk index building可以让索引很快地建立，但是这并不能达到实时的效果，MongoDB有一大好处，可以实时，传统的工具很难达到这样的效果。
实际使用的例子：
The Business Insider web site uses MongoDB for its blog search function in production.
Mark Watson's opinions on Java, Ruby, Lisp, AI, and the Semantic Web - A recipe example in Ruby.
Full text search with MongoDB at Flowdock