前言：
在面向企业级的运用中，各种中间件被广泛运用，对于多并发的应用，为了解决服务器处理性能的差异问题，普遍使用消息队列作为非实时性（或实时性）请求的转发与控制，一般可用来支持分布式请求系统、事务最终一致性，高吞吐系统，请求缓存池等架构方案。
将消息队列运用在测试工具开发过程中，带来更加健壮的服务性能以外，同时能带来更多的试用价值，本文从几个实例出发，抛砖引玉，探讨消息队列运用在测试工具开发过程中所带来的多重效益。
一：何为消息队列
1.一个人发送了一封短消息
简单的理解，消息队列就是我们通过移动网络向对方发送了一封短消息，短消息通过运营商网络发送到接收者，被对方读取。消息队列则是由生产者（消息的发送者）通过消息队列服务器向消费者发送一个带有主题的消息，消息体可以为字符串或者更多的数据结构，由消费者在消费端读取消息
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2.多种多样的订阅方式
不同于平时点多点发送短信的模式，消息队列可以在同一个topic之上被多人同时发送，也可以被同时读取。同时订阅时又分为全送达和仅一次送达。
全送到为每个订阅者都会收到这一封消息。
仅一次送达为对一份消息而言多个订阅者仅有一个可以收到消息，消息被消费后不可重复消费。
（1）点对点生产端发送一条消息通过路由投递到Queue，只有一个消费者能消费到。
（2）多订阅当RabbitMQ需要支持多订阅时，发布者发送的消息通过路由同时写到多个Queue，不同订阅组消费不同的Queue。所以支持多订阅时，消息会多个拷贝。
3.先入先出的消息机制
所有消息的发送依据先进先出原则，最先发送的消息最先被消费。
二:消息队列的优点
- 解耦
在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。
- 冗余
有时在处理数据的时候处理过程会失败。除非数据被持久化，否则将永远丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。在被许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理过程明确的指出该消息已经被处理完毕，确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。
- 扩展性
因为消息队列解耦了你的处理过程，所以增大消息入队和处理的频率是很容易的；只要另外增加处理过程即可。不需要改变代码、不需要调节参数。扩展就像调大电力按钮一样简单。
- 灵活性 & 峰值处理能力**
当你的应用上了Hacker News的首页，你将发现访问流量攀升到一个不同寻常的水平。在访问量剧增的情况下，你的应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见；如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列能够使关键组件顶住增长的访问压力，而不是因为超出负荷的请求而完全崩溃。请查看我们关于峰值处理能力的博客文章了解更多此方面的信息。 - 可恢复性**
当体系的一部分组件失效，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。而这种允许重试或者延后处理请求的能力通常是造就一个略感不便的用户和一个沮丧透顶的用户之间的区别。 - 送达保证
消息队列提供的冗余机制保证了消息能被实际的处理，只要一个进程读取了该队列即可。在此基础上，IronMQ提供了一个"只送达一次"保证。无论有多少进程在从队列中领取数据，每一个消息只能被处理一次。这之所以成为可能，是因为获取一个消息只是"预定"了这个消息，暂时把它移出了队列。除非客户端明确的表示已经处理完了这个消息，否则这个消息会被放回队列中去，在一段可配置的时间之后可再次被处理。
7.排序保证
在许多情况下，数据处理的顺序都很重要。消息队列本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。IronMO保证消息浆糊通过FIFO（先进先出）的顺序来处理，因此消息在队列中的位置就是从队列中检索他们的位置。
8.缓冲
在任何重要的系统中，都会有需要不同的处理时间的元素。例如,加载一张图片比应用过滤器花费更少的时间。消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行--写入队列的处理会尽可能的快速，而不受从队列读的预备处理的约束。该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。
- 理解数据流
在一个分布式系统里，要得到一个关于用户操作会用多长时间及其原因的总体印象，是个巨大的挑战。消息系列通过消息被处理的频率，来方便的辅助确定那些表现不佳的处理过程或领域，这些地方的数据流都不够优化。
- 异步通信
很多时候，你不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许你把一个消息放入队列，但并不立即处理它。你想向队列中放入多少消息就放多少，然后在你乐意的时候再去处理它们。
三、消息队列在测试研发中的运用
1.邮件发送平台
当多个系统同时需要发送邮件时，每个系统单独发送邮件无论对于系统管理，还是邮件送达管理都是需要更多的成本，利用消息队列不同的系统可以将邮件以消息的方式发送给消息队列，由邮件服务器统一消费，并对上游系统返回发送结果。服务化的模式开发使得多个项目的模块开发更加便捷
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2.任意网络穿透、公网穿透内网
对于测试开发过程中的网络问题，由于各种防火墙，或有外网访问内网需求时，可通过双向消息队列来实现便捷的服务访问和数据共享。由于消息队列千万级别/秒的吞吐量和毫秒级的发送速度，其穿透速度用户级别无感知。
3.高并发请求缓存
在压测服务系统的设计中，为了增加吞吐和并发能力，需要架设压测集群，这时数据处理和性能统计会出现单点问题（如jmeter的设计，当分布式集群过大时，master压力过大而死机），可在压测执行机和性能统计机器之间架设消息队列，作为消息传输媒介的同时，让消息队列缓存数据，缓解性能统计机器的压力。
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