大数据行业2016的变与不变

据《中国科学报》报道,“这两年大数据的风头明显盖过了云计算,这不是好事。”近日,华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为,云计算已过了炒作期,在公有云的带动下实现了规模化落地,“已经开始赚钱了”;而在去年,大数据的发展还在泡沫的破灭中,今年大数据已开始有走入应用的“苗头”,“而不仅仅是炒作”。

除了从“炒作”到走向“泡沫的幻灭”,备受瞩目的大数据在2015年还经历了哪些变化?又将如何迈入2016年?几个月后,由中国计算机协会(CCF)大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布,CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱延却“提前泄密”,他分析了大数据行业的几个关键词:民生、多样性和融合性、政策拉动、大数据生态。

十大趋势不容忽视

据潘柱延介绍,去年的中国计算机学会(CCF)大数据专家委列出了2016年大数据产业技术发展的十大趋势,而这些趋势可以解释上面提到的关键词。

“可视化技术推动大数据平民化被专家选为了第一大趋势,这是非常有意思的结论,工作组也感到很意外。”潘柱延解释,可视化作为技术形态能排到第一,其实背后隐藏着大数据的平民化,普通老百姓和常规的决策者能够更好地理解大数据的效果和价值。

大数据将引导多学科融合。不仅是计算机领域的科学家,数学等其他领域的科学家也将参与到大数据的前沿研究中。

大数据的安全和隐私也受到了持续关注。对大数据的威胁和对大数据所产生的副作用,以及大数据发展中的障碍会逐渐成为大数据领域的关注点。潘柱延指出,虽然现在并没有针对大数据攻击的大规模报道,但是安全和隐私方面的隐忧已令大家担忧,这也是阻碍大数据发展的问题之一。

还有许多新热点将持续融入大数据的模式中,形成更加平衡的路径。而且,大数据将在民生领域重点应用,提升社会治理的效果。“和民生相关的,如智慧城市、应急、反恐等都会是发展重点,专家组认为这样的领域可能实现爆发性的发展。”潘柱延说。

去年9月5日,国务院印发了《促进大数据

发展行动纲要》,并指出:将在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。

CCF大数据专家组认为,该纲要将对大数据的发展起到推动性的作用,成为大数据产业快速发展的催化剂和政策标杆,也将推动地方政府出台类似的配套政策。潘柱延指出:“除了学术、技术、商业的推动外,政策的扶持会产生很大作用,大数据相关的基础设施建设和大数据创业公司在双创政策的推动下,两个驱动力会快速带动大数据的发展。”

在学术技术研究上,深度分析会继续成为推动大数据智能应用的代表之一。美剧《疑犯追踪》中曾展示了大数据的最终极应用——人工智能体几乎主宰人类生死的场景。在该大数据会议上,IBM的专家也展示了2011年曾挑战人类智力竞赛并获得冠军的超级电脑系统Watson。潘柱延认为,在人工智能领域,涉及与人的相关能力延伸,比如,决策、预测、精准推介等都将继续是大数据技术和学术研究的重要应用关注点。

数据权属与数据主权将得到进一步关注,

所有权属和主权的利益冲突和争夺都是来自数据资源化、数据价值化。不仅如此,大数据的应用领域还将从“老三样”迈进到“新三样”,即从互联网、金融、健康这三个增长点转换成城市、企业和工业数据这三大新增长点。

谈到人才和技术的生态方向,CCF大数据专家组预测,开源将持续成为大数据发展的主导性的技术方向和技术平台,测评则会以良币驱逐劣币的方式引导优秀的大数据技术发展,而各种各样的创业创新大赛也会成为人才和技术生态完善的一个重要标准和驱动力。

大数据之变

根据2013年发布的大数据白皮书显示,十大关注点在于:数据的资源化,大数据的隐私问题突出,大数据与云计算等深度融合,基于大数据智能的出现,大数据分析的革命性方法,大数据安全,数据科学兴起,数据共享联盟,大数据新职业和更大的数据。

而2014年的十大关注点是:大数据从概念走向现实,大数据架构的多样化模式并存,大数据的安全和隐私,大数据的分析与可视化,大数据产业成为战略性产业,数据商品化

与数据共享联盟化,基于大数据的推荐与预测流行,深度学习与大数据智能成为支撑,数据科学的兴起与大数据生态环境逐步完善。

基于此,潘柱延分析,从2013年到2014年,大数据从概念走向了价值。而从2014年到2015年,大数据出现了几个明显的变化点,如跨接融合、基础互换和基础突破等亟待解决的问题,从2015年到2016年,大数据最重要的变化则是民生、多样、政策和生态。

4年来,大数据受到关注的应用领域包括互联网、电子商务、金融和健康医疗等,最新的关注领域则是城市化、智慧城市、舆情分析、社会安全等。

据CCF大数据专家组预测,2016年与城市、互联网交易和企业相关的三部分数据可能会取得突破性进展,未来一年的资本投入将对该趋势有所印证。

潘柱延透露,今年的大数据白皮书中重点讨论的是大数据开放共享。

在调研中,CCF大数据专家组邀请了100多位专家讲述2016年的大数据计划以及对数据流转的态度。调研结果显示,业内专家都希望能自己收集数据,并利用收集的数据进行数据服务,希望能买到“数据机”,而专家和其所在的机构计划卖“数据机”的却非常少。

潘柱延指出,数据流转整体处在需求大于供给的状态,尤其是数据国际交换和卖数据。“希望通过政府开放共享,拉动数据交流和交换。政策性是大数据发展的重要指标,不可否认,大数据本身具有概念性,有泡沫存在,但是不能因为啤酒上有泡沫而放弃底下香浓的啤酒。”他强调。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-12-26 18:24:31

大数据行业2016的变与不变的相关文章

云开雾散,带你看看大数据行业

本文PPT来自阿里云大数据孵化器的王峰(花名:九卿)于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的<云开雾散-大数据行业精准发力案例分享>. 如果问现在这个时代什么方向最火爆?大数据无疑是最热门的选择.大数据主要由三大要素组成:Data(海量的数据).AI(如统计算法)和Service(如API界面).通过大数据,人们解决可以解决一下问题: 第一,大数据解决了行业的通用问题,让市场有谱,让舆情可控,满足了企业对于情报洞察.风险洞察的诉求. 第二,针对传统零售面临的爆仓.缺货等问题,大数据能有效

TalkingData首席布道师鲍忠铁:我眼中的大数据产业2016年终总结

大数据产业发展了两年后,从探索阶段进入了应用阶段.数据被定义成重要的资源,正在得到企业的重视,在经营过程中发挥着重要的作用.企业看到了数据价值,从被动了解走向主动拥抱.数据如何同业务场景结合,如何变成生产力,如何指导业务决策成为企业最关心的问题. 数据本身是没有价值的,必须同商业需求结合在一起,才能够产生化学反映,体现商业价值.大多数企业还是将精力放在数据架构.技术平台.数据采集等探索工作,没有理顺数据价值应用的发展路径,也没有从数据中看到真正的商业价值,看到智慧的力量. 大数据时代,企业面临海

2017年,塑造大数据行业的五大趋势

越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高.许多公司开始明白,客户的成功离不开数据方面的工作.不利用数据分析的公司会开始歇业,而成功的企业认识到发展的关键是数据精炼和预测分析. 本文通过Forrester的数据分析,总结了2017年大数据产业的几大趋势,与诸君分享. Forrester的预测数据 Forrester在一份最新的报告中说,2020年之前,使用人工智能(AI),大数据和物联网(IOT)等技术开展新业务的企业,每年将比不使用这些技术的同行多赚1.2万亿美元. 在所有业务中,2017

大数据行业迎来监管风暴 产业重新洗牌

"刷屏了,不发朋友圈担心别人以为与我有关."近日,北京某大数据公司的负责人黄帆(化名)告诉21世纪经济报道记者,他转发了一条多家大数据公司被查的帖子,很快又删除. 尽管被帖子提名的公司随后发公告澄清"未被调查",但创业者们已如惊弓之鸟. 21世纪经济报道记者采访国内十余家大数据公司和投资机构,很多人认为传闻言过其实,对被提名的创业公司是伤害. 但是他们都不否认,行业规范已经悄然开始,越来越多涉及用户数据隐私的案件发生,即便只是一批大数据公司被"协助了解情况

联通发起成立大数据行业应用联盟

11月15日,中国联通在第三届世界互联网大会期间举办了大数据行业应用解决方案发布会,发布了大数据在交通.金融.汽车.互联网等多个领域的个性化解决方案.同时,中国联通发起成立了大数据行业应用联盟,广泛整合资源,促进产业转型升级和行业智慧发展. 2016年是中国联通大数据对外合作元年.这一年里,中国联通实现了全国31个省区市数据的统一采集,完成了集中.开放的大数据平台建设,六大产品的研发,对外运营体系的建立.截至目前,中国联通已有27个省区市分公司开展了大数据对外合作业务,涉及15个行业的200多个

大数据行业图谱(2):前有堵截,后有追兵,通用技术类公司如何突围

从2011年至今,大数据概念火了五年,势头依然不减.从人人都在讲概念,到商业化应用典型案例出现,可以清晰地看到大数据在逐步落地.以Hadoop为代表的底层架构日趋成熟,处理数据的各项技术有了长足的进步,让大数据开始在各个领域发挥价值. 我们认为,大数据产业仍在初级阶段,商用价值仍未完整展现,市场前景一片广阔.一方面,国内企业IT投入占比低于全球平均标准,随着企业对信息化意识逐步提升,整个IT市场的蛋糕有望继续做大. 另一方面,企业客户将大量IT预算投入到云计算等基础设施建设上,随着基础设施逐渐成

资本疯入大数据行业:沾边就能估值过亿

大数据的概念最早可以追溯到2001年麦肯锡的一份报告.到了2009年,美国将大数据上升为国家战略资源.2012年左右大数据开始在中国崭露头角. 2015年,国务院印发<促进大数据发展行动纲要>,切实提出发展大数据产业发展要求.同时,资本的进入也不断促进产业发展.根据整理的数据,2014年大数据公司还不到100家,到了2015年,大数据行业开始疯狂生长,一年时间增加了500多家.2015年超过50家大数据公司进行融资,总融资金额超过50亿人民币. 2016年大数据行业势头更甚.据新芽NewSee

最新大数据行业鸟瞰图及解读

原标题:Matt Turck:大数据行业信息图以及一些思考 本文来自潘星键投稿(@星键V:微信:akavir),他在汤森路透从事数据质量分析工作近7年,文章编译自Matt Turck<The State Of Big Data in 2014: a Chart>,Matt Turck曾任Bloomberg Ventures常务董事,现为FirstMark Capital合伙人. 从我第一次尝试为繁荣发展的大数据生态系统绘制一张信息图已经过去了两年, 而这期间大数据行业发生了很多巨大的变化. 我

大数据的2016全解析:持续火热、多点创新还不够,它瞄准的远不止于此!

即将过去的2016年,大数据技术在持续火热发展的同时,也在各细分领域取得了不同的创新.回顾大数据的2016,我们都得到了什么?2017年,会是大数据技术与人工智能融合迸发的时代吗? 大数据管理日趋重要 随着大数据在不同的领域越来越多的应用场景的发现,如何对数据资产进行管理就变得越来越重要.由此也产生了很多的创业公司和开源项目. WhereHows WhereHows是LinkedIn在2016年开源的一套数据目录发现和数据世系管理的平台.可以当作企业的中心元数据管理系统,对接不同的数据存储和数据