排序算法之二选择排序-简单选择排序和对堆排序

简单选择排序

(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换,然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较位置。
(2)实例:

(3)代码实现:

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132
/**     * 简单选择排序     */    private static <AnyType extends Comparable<? super AnyType>> void selectedSort(AnyType[] arr) {        System.out.println("原数组为: " + Arrays.toString(arr));        boolean exchange = true;        for (int i = 0; i < arr.length && exchange; ++i) {            exchange = false;            AnyType min = arr[i];   // 把当前值放在一个临时变量里面,后面的数只要比它小就替换            int minIndex = i;   // 当前最小数的索引值            for (int j = i+1; j < arr.length; ++j) {                if (arr[j].compareTo(min) < 0) {                    exchange = true;                    min = arr[j];                    minIndex = j;                }            }            if (!exchange) {                break;            }            arr[minIndex] = arr[i];            arr[i] = min;            System.out.println(Arrays.toString(arr));        }        /**         原数组为: [23, 1, 42, 5, 2, 23, 12]         [1, 23, 42, 5, 2, 23, 12]         [1, 2, 42, 5, 23, 23, 12]         [1, 2, 5, 42, 23, 23, 12]         [1, 2, 5, 12, 23, 23, 42]         */    }

堆排序

时间: 2024-10-29 20:44:36

排序算法之二选择排序-简单选择排序和对堆排序的相关文章

桶排序算法:最快最简单的排序算法

在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的.站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序--总之很多东西都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法. 首先出场的我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序.小哼的班上只有5个同学,这5个同学分别考了5分.3分.5分.2分和8分,哎考的真是惨不忍睹(满分是10分).接下来将分数进行从大到小排序,排序后是8

C++实现八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等_C 语言

本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 首先是算法实现文件Sort.h,代码如下: /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T t

常见的五类排序算法图解和实现(多关键字排序:基数排序以及各个排序算法的总结)

基数排序思想 完全不同于以前的排序算法,可以说,基数排序也叫做多关键字排序,基数排序是一种借助"多关键字排序"的思想来实现"单关键字排序"的内部排序算法. 两种方式: 1.最高位优先,先按照最高位排成若干子序列,再对子序列按照次高位排序 2.最低位优先:不必分子序列,每次排序全体元素都参与,不比较,而是通过分配+收集的方式. 多关键字排序 例:将下表所示的学生成绩单按数学成绩的等级由高到低排序,数学成绩相同的学生再按英语成绩的高低等级排序.        第一个关键

iostream-程序目的是通过排序算法进行数组由大到小排序 但不同编译器运行结果不一致

问题描述 程序目的是通过排序算法进行数组由大到小排序 但不同编译器运行结果不一致 程序目的是通过排序算法进行数组由大到小排序 但不同编译器运行结果不一致 #include <iostream> #include <iomanip> //使用setw()函数 using namespace std;//定义无参函数 void bubble(int[], int); int main() { int arry[10] = {11, 4, 55, 6, 77, 8, 9, 0, 7, 1

常用内部排序算法之二:快速排序

前言 快速排序可以说是内部排序算法中的高手,之所以称为快速排序,是因为快速排序算法从整体性能上讲是排序冠军.快速排序算法的思想是:通过一趟快速排序将待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,达到整个记录有序.实现快速排序算法的核心是partition函数,这个函数的主要目的先选取当中的一个关键字(称为枢轴),然后尽可能将他放在一个位置,使得它左边的值都比它小,右边的值比它大. 快速排序算法实现 package com.

常见的五类排序算法图解和实现(选择类:简单选择排序,锦标赛排序,树形选择排序,堆排序)

选择类的排序算法 简单选择排序算法 采用最简单的选择方式,从头到尾扫描待排序列,找一个最小的记录(递增排序),和第一个记录交换位置,再从剩下的记录中继续反复这个过程,直到全部有序. 具体过程: 首先通过 n –1 次关键字比较,从 n 个记录中找出关键字最小的记录,将它与第一个记录交换. 再通过 n –2 次比较,从剩余的 n –1 个记录中找出关键字次小的记录,将它与第二个记录交换. 重复上述操作,共进行 n –1 趟排序后,排序结束. 如图   过程图解 令 k=i:j = i + 1: 目

java实现选择排序算法_java

java实现选择排序算法 public static void selectSort(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { int min = i; for (int j = i + 1; j < array.length; j++) { if (array[j] < array[min]) { min = j; } } Sort.swap(array, i, min);//交换i和min } } 选择排序

使用Java实现希尔排序算法的简单示例_java

简介希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,由Shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进:它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度地移动,当这些数据项排过一趟序之后,希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序,依次进行下去,进行这些排序时的数据项之间的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示这个增量. 常用的h序列由Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生: h = 3 * h +1 反过来程序需要反向计算h序列,应该使用 h=(h-

九大排序算法总结

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 算法一:插入排序 插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 算法步骤 1)将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当