目前，大数据正在推动多个行业转型升级和创新，对海量数据的挖掘和运用，已经成为稳增长、促改革、惠民生的有力工具。有业内人士这样比喻：在医疗领域，大数据分析的作用堪比经验丰富的临床医生。大数据医疗是智慧医疗的新探索, 期盼借此加速挖掘病症的起因与根源，进而找出最有效的治疗途径，终至为人类带来巨大福祉。
麦肯锡估计，倘若大数据医疗能被临床充分采纳，单单在美国，每年即可望撙节高达165亿美元的国家医疗健康成本。以临床作为为例,便有不少大数据应用场景.
场景一、在于透过全面分析病患的生理特征数据、疗效数据，据此比较多种干预措施的有效性，从而找出针对特定病患的最佳治疗途径，此处所谓的「最佳」，包含了疗效最佳、以及成本效益最佳，乃至进一步减少可能带来较大副作用的过度治疗，相对也可避免治疗不足，毕竟从长远的角度来看，不论治疗上的过犹不及，都会对病患的身体带来负面影响，也容易构成更高昂的医疗费用负担。
场景二、在于建立有效的临床决策支持系统，借以提高工作效率与诊疗质量。举例来说，当医师针对临床决策支持系统输入任何条目，此系统便旋即展开分析比较，检视这些条目是否存在着迥异于医学指引之处，如果有，就会立即发出告警，提醒医师防止潜在错误发生，譬如造成药物不良反应;如此一来，便能大幅减低医疗纠纷。
智慧医疗产品方案提供商朗锐慧康(www.lrioh.com)认为对于医疗大数据的研究与应用，首先可以大幅提高医疗诊断的准确性，意即医师可透过院内、院际的互通数据，辅以病患本身的健康信息与过往病历，迅速做出较以往相对精确许多的诊断。
其次则是如前所述，可以有效节约宝贵的医疗资源，意即医师能够借助大数据技术来优化治疗方案，避免形成效率低下的重复诊治，不致徒增社会医疗成本负担。再者是改善长期以来医病之间的矛盾关系，主要是利用大数据分析推断、抑或透过精准的生物医学数据，借以理解个别病患的特殊病症起因，继而对症下药，让病患获得最有效的治疗。
最后是提升医疗质量，因为借助对于数据的有效整合，足以确保良好的医疗技术，能够不偏不倚达到极致有效的发挥，据此满足个人化医疗服务的需求，更有助于维系医疗服务的及时性、连贯性，一举促进医学研究、临床决策、疾病管理、医疗卫生等诸多面向同步良性发展，可谓意义重大。