java实现折半排序算法_java

折半插入排序(binary insertion sort)是对插入排序算法的一种改进,由于排序算法过程中,就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。由于前半部分为已排好序的数列,这样我们不用按顺序依次寻找插入点,可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度。

public static void halfSort(int[] array) {
    int low, high, mid;
    int tmp, j;
    for (int i = 1; i < array.length; i++) {
      tmp = array[i];
      low = 0;
      high = i - 1;
      while (low <= high) {
        mid = low + (high - low) / 2;
        if (array[mid] > tmp)
          high = mid - 1;
        else
          low = mid + 1;
      }
      for (j = i - 1; j > high; j--) {
        array[j + 1] = array[j];
      }
      array[high + 1] = tmp;
    }
  }

折半排序算法示意图:

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折半算法
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时间: 2024-09-11 11:57:08

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java实现选择排序算法 public static void selectSort(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { int min = i; for (int j = i + 1; j < array.length; j++) { if (array[j] < array[min]) { min = j; } } Sort.swap(array, i, min);//交换i和min } } 选择排序

java实现希尔排序算法_java

希尔排序算法的基本思想是:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插人排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<-<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止.该方法实质上是一种分组插入方法. //带增量的插入排序 public static void shellSort(int[] array) { int len =

Java实现选择排序算法的实例教程_java

选择排序概念 选择排序也是一种交换排序算法,和冒泡排序有一定的相似度,因此个人认为选择排序可以视为冒泡排序的一种改进算法.它的思路是这样的: 设现在要给数组arr[]排序,它有n个元素. 1对第一个元素(Java中,下标为0)和第二个元素进行比较,如果前者大于后者,那么它一定不是最小的,但是我们并不像冒泡排序一样急着交换.我们可以设置一个临时变量a,存储这个目前最小的元素的下标.然后我们把这个目前最小的元素继续和第三个元素做比较,如果它仍不是最小的,那么,我们再修改a的值.如此直到和最后一个元素

安卓后端-求Java高效合理排序算法

问题描述 求Java高效合理排序算法 安卓界面列表可任意拖拽变换列表数据顺序,保存数据在后端服务,怎样在后端实现排序,求各路高手指点,确切的方案也可以,大概思路方向也可以,希望大家不吝赐教,先谢过 解决方案 这个在排序的时候加上一个orderid,当你页面上改变位置的时候,就更新orderid发回去. 这个链接的前端可以借鉴http://www.cnblogs.com/breakdown/archive/2012/03/29/2423091.html

图解程序员必须掌握的Java常用8大排序算法_java

这篇文章主要介绍了Java如何实现八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序,分享给大家一起学习. 分类1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:

使用Java实现希尔排序算法的简单示例_java

简介希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,由Shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进:它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度地移动,当这些数据项排过一趟序之后,希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序,依次进行下去,进行这些排序时的数据项之间的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示这个增量. 常用的h序列由Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生: h = 3 * h +1 反过来程序需要反向计算h序列,应该使用 h=(h-

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简单选择排序:(选出最小值,放在第一位,然后第一位向后推移,如此循环)第一位与后面每一个逐个比较,每次都使最小的置顶,第一位向后推进(即刚选定的第一位是最小值,不再参与比较,比较次数减1) 复杂度: 所需进行记录移动的操作次数较少 0--3(n-1) ,无论记录的初始排列如何,所需的关键字间的比较次数相同,均为n(n-1)/2,总的时间复杂度为O(n2):空间复杂度 O(1) 算法改进:每次对比,都是为了将最小的值放到第一位,所以可以一比到底,找出最小值,直接放到第一位,省去无意义的调换移动操作

我是如何击败Java自带排序算法的

Java 8 对自带的排序算法进行了很好的优化.对于整形和其他的基本类型, Arrays.sort() 综合利用了双枢轴快速排序.归并排序和启发式插入排序.这个算法是很强大的,可以在很多情况下通用.针对大规模的数组还支持更多变种.我拿自己仓促写的排 序算法跟Java自带的算法进行了对比,看看能不能一较高下.这些实验包含了对特殊情况的处理. 首先,我编写了一个经典的快速排序算法.这个算法通过计算样本的平均值来估计整个数组的中心点,然后用作初始枢轴. 我借鉴了一些Java的思路来适当改进我的快速排序

java字符串相似度算法_java

本文实例讲述了java字符串相似度算法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: public class Levenshtein {     private int compare(String str, String target) {         int d[][]; // 矩阵         int n = str.length();         int m = target.length();         int i; // 遍历str的