基于机会协作的农业物联网大数据处理系统设计

中国能否在未来3-5年内真正获得大数据处理技术的部分话语权,或许需要考虑以下几个方面的因素: (1)从原始基础发明专利技术入手,控制大数据处理技术的源头. 数据处理技术本质上是人的智力活动的结果,专利技术和方法是人设计的数学规则.计算机是在数学规则约束下的逻辑运行载体.对于一个逻辑运行载体来说,必定存在一个起始入口,而起始入口的数学规则就是原始基础发明方法,后续的应用发明方法必定受原始基础发明方法的约束.比如目前的计算机采用二进制规则以及图灵机模式规则,后续的任何方法都受这两个基础方法的约束.

在"互联网+"潮流下.在物联网以及大数据的推动下,智慧农业将迎来新的发展.近日,中国农业大学烟台研究院农业物联网与大数据研究中心在高新区启动,烟台农业走进物联网大数据时代. 据介绍,2016年5月,烟台市公布了市十三五总体规划,提出了"提升发展现代农业"的总要求,烟台市的现代农业发展面临新的历史机遇.2016年中国农大烟台研究院和企业合作,依托中国农业大学"现代精细农业系统集成研究"重点实验室(教育部).科技部中欧农业信息技术研究中心,成立了&q

基于消息转发模式的农业物联网应用层云计算集成研究 王圣伟  刘刚  冯娟  张天蛟 针对农业物联网应用层通信间孤岛效应的问题,采用工作流引擎和消息转发模式方法对农业物联网集成通信平台集成进行研究.在分析物联网平台和云计算程序设计的基础上,提出基于消息中间件的工作流引擎模型应用于农业物联网的集成通信平台.试验结果表明:通过扩充POP3.SMTP.XMPP等通信协议,将多种通信协议进行转换实现端到端的互联互通,解决了在一定时间域内不同地点.不同设备在不同协议状态下与物联网信息平台间云计算的应用层通信

随着信息技术和计算机网络技术的发展,物联网已经走进了农业生产的各个领域.国际电信联盟认为,物联网是通过智能传感器.射频识别(RFID)设备.全球卫星定位系统(GPS)等信息传感设备按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别.定位.跟踪.监控和管理的一种网络.近年来,随着现代农业自动化需求的不断增长和信息技术的发展,农业物联网在物理感知.数据传输.智能处理.应用服务等领域取得了重要进展. 近年来,世界农业物联网技术不断发展,在农业物联网感知技术.数据传输技术.

人工智能物联网时代,数据量呈现指数级增长,其中文本.音视频等非结构数据的占比已超过85%,未来将进一步增大."大数据"这个概念大约是从2011年开始火起来的,如果从Apache Hadoop项目的正式启动算起,海量数据的分布式存储.管理和计算技术已有10年的历史.物联网大数据应用每个行业都有其特定的业务逻辑及核心痛点,这些往往不是大数据的通用技术能够解决的.日志分析.用户行为分析.舆情监控.精准营销.可视化等大数据的通用技术在互联网企业已有相当成熟的应用.如今越来越多的非互联网企业也在

文章讲的是用Apache Spark进行大数据处理-入门篇,Apache Spark 是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架.最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一. 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势. 首先,Spark为我们提供了一个全面.统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据.图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求. Sp

近年来我国农业物联网发展的比较快,呈现多点开花的局面,但是农业物联网还是遇到了不少挑战.技术创新体系不完善,缺乏龙头骨干企业规模化应用不足;规模化应用不足;物联网信息安全隐患.NB-IoT技术的出现,解决了农业物联网的痛点与难点,为以后农业物联网的发展提供了很好的技术支撑. 大田物联网 在大田物联网中,水稻.小麦等多种大田农作物种植采用自主研发传感器,可获取高可靠.低成本农业资源环境和作物生长动态信息获取,通过多种网络覆盖,实时监控农田生产环境.并针对监控的水位和土壤湿度数据,实现大田的自动灌溉

大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理.该数据集通常是万亿或EB的大小.这些数据集收集自各种各样的来源:传感器.气候信息.公开的信息.如杂志.报纸.文章.大数据产生的其他例子包括购买交易记录.网络日志.病历.事监控.视频和图像档案.及大型电子商务.大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策. Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架

文章讲的是网友解读:大数据处理工具哪家强,近年呈爆发之势的大数据随着两会的召开再次被聚焦,在两会议题中成为高频词汇.各大报道中,利用大数据打造智慧城市.促进金融行业发展.建立两会大数据平台--两会委员"提案夹"中关于大数据的提案层出不穷."大数据外部环境推动着商业模式及行为的变化,对于企业来说,不对大数据善加利用就等于折了翅膀.面对亟待处理的庞大数据资源,企业遇到了哪些困难?处理数据的"利器"该如何选择? Hadoop高人气获最佳工具,魅力何在? 当讨论到