当前，云计算异常火热，企业IT系统的实施开始逐渐落到实处，云计算的落地迫在眉睫。不难看出，在推进中小企业云计算发展的过程中，繁杂的业务数据量的激增给企业市场带来众多未来不可预料的变化，而商业智能的出现化解了企业在业务决策判断中的隐患，由此可见，商业智能已成为企业洞察力的核心。
BI掀起行业大数据变革
随着
新兴技术的不断延伸，带给中小企业的商业机会突显，当大数据来临时，企业需要思考大数据所带来的价值，就当前而言，企业信息化的状况和业务需求开始逐步向云计算过渡，企业的发展将在促进和引领业务发展为重心。
对于如此庞大数据业务而言，BI是很好的工具，多数企业认为实施BI是企业建设过程中的必要一步，甚至是企业战略的重要战略。随着企业业务的
深入发展，企业对于商业智能的重视起来，此外，商业智能开始逐渐根据行业的不同需求而产生个性化的变化，与行业的结合趋势越趋明显，并会逐渐与企业内部的IT应用系统相互融合。
中国航信是航空旅游行业领先的信息技术及商务服务提供商，主要业务是航空客运业务处理、航空旅游电子分销、机场旅客处理、航空货运数据处理、航空财务结算清算、IT外包服务、互联网旅游分销平台。
2002年，民航旅客量突破一个亿，这一个亿旅客带来了海量数据的增长，而且数据类型也是丰富多样，所以在那个时候，航信团队就认为数据挖掘是非常必要的工作，在数据仓库平台方面做了早期的挖掘。之后经过调研，IT团队也采用了专业商业软件去部署，这个平台也给客户带来了很多价值。
中航信目前运行着超过2000台硬件设备，每秒钟事务处理能力是11000TNX/S，每天为100万旅客提供订票离港服务，每天交易量10亿元。对于中航信而言，其行业属性为其缔造了在大数据方面的行业先机，中航信在大数据领域作为一个行业先行者，通过早期在数据挖掘方向的苦心钻研，并开始从传统的主机模式向开放平台进行转移。
自2011年起，中航信IT团队制定了大数据发展计划，并以事件交易服务为中心，主要面向旅客、面向航空公司来做大数据的服务，其通过以定制化的开发BI系统工具。对于非结构化的数据，利用灵活定制、可开发的、分布式方式来开发智能分析平台。
中航信将“大数据平台”规划了四项发展路线，第一是基础的IDC建设，目前建设了两个全新的数据中心;第二个是云存储、云主机、云计算;第三个是开放的云应用，第四是把这些技术应用到web上。此外，中国航信除了虚拟化外也制定了云计算“三步走”的发展蓝图，分别是虚拟化构建、虚拟化提升、云计算实施。09年至今，中航信一直以完善和优化平台为导向。针对当前的三种云计算模式，中航信选择了相对安全性较高的私有云模式，并且还计划建立行业平台。
BI决胜私有云
企业信息化已逐渐由传统运营层管理转向决策管理方向，企业实施BI 犹如试穿鞋子，要企业BI应用的核心取决于企业决策与业务的优化上，企业对于BI的深化，需要
具备一定信息化实质的基础，BI 应用是鉴于业务优化、运营管理与决策的基础上的。
当前，由于企业规模和需求上存在着差异，私有云成为当前企业云计算部署过程中的拥护，然而在私有云中的商业智能部署则有一定不同，因数据而言，企业在经历大规模的新信息化建设过后，系统在产生
大量数据后需要转换成有效的信息价值，而面对市场的竞争现状，企业通过BI有效的进行分析处理，从而有效的来面对各种挑战。从实际实施现状而言，国内企业目前对于BI的应用需求有着强烈的愿望，而据实际市场数据显示，企业对BI的应用效果并不是很理想，目前BI的部署成功率只有不到3成。
中航国际信息管理部总经理朱东认为，BI成功率不高根本原因是BI更偏重管理，实施过程更为复杂，BI实施要求CIO既懂管理，懂业务，也要懂IT技术，而这种真正的复合型CIO少，担纲BI项目的CIO，要么纯粹偏业务，要么纯粹偏IT技术，从而导致BI的失败率如此之高。
掘金企业信息化
多年来，企业在实施信息化的过程中，面临着来自企业内部及外部的障碍，当前的数据显示，企业信息化过程中，中小企业还处于较低水平，此外，我国中小企业的管理手段和经验还有待完善和成熟。
当前，企业信息系统部署已由粗放型向精简型递进，面对企业业务需求的不断发展，现有企业内部信息系统与新兴BI的融合将成为企业信息价值的完美
体现，原有企业信息系统的信息共享加之BI独到的信息分析、处理等能力的结合，从而有效的将信息价值得以提升。
Gartner透露：BI市场正在以每年9%的速度增长，到
2014年市场价值将高达810亿美元，2020年将增长至1360亿美元。
商业智能通常被一些大企业作为强有力的掘金石，从而在实现信息化建设后进而贯彻决策的解决方案，而在当前中小企业应用的商业智能的过程中还存有一定的瓶颈，中小企业的实施成本及对商业智能的
认识及发展力度还存在一定差异。
对于市场而言，企业在瞬息万变的过程中需要
寻找到适应变化的能力，而对中小企业来说，企业自身的商业模式、业务流程
转变，商业智能当前被应用于金融、电信等行业的信息化升级上，随着企业数据的不断积累，数据最终的有效利用和整合将成为未来尚待解决的问题关键。
(责任编辑：蒙遗善)