随着医院信息化在过去十多年的开展，目前大多数大型医院都具备了初步的信息化水平，都拥有了功能完整，强大的HIS,LIS，PACS等业务系统，能够有效支持医院业务的顺利开展，提高了医生的工作效率。运营管理较以前有了很大的进步。
传统的统计报表来自于各个业务系统，信息不全面，同时各个业务系统的数据又存在不一致的情况，这为医院管理者准确掌握医院运行状况带来了困难。因此医院管理者希望实时，准确，快速地掌握医院的运行情况，包括各个业务科室的收入情况，诊疗情况，人员绩效等，以便作出准确的决策。
商业智能解决方案可以帮助客户有效实现以上目标。
方案业务需求
决策分析类应用主要是指对有价值的医院数据资源(近期和历史数据)进行集中贮存、汇总、统计和分析的应用。决策分析类应用可用于满足医院管理决策者对医院的经营和运作的监控和决策分析的需求。其主要效益将体现在:通过汇集医院内外的数据，以及合理运用数据分析工具，使医院管理决策层能更方便、更及时地获取关键的管理和业务信息。
主要的业务需求包括:
财务与管理
• 费用分析
• 成本分析
• 人员绩效考核
• 满意度分析
临床
• 临床评价和监督
• 临床效果分析
• 感染控制
• 临床实践分析
• 临床研究
质量管理
• 病人安全
• 医疗事故分析
• 用药安全
规范遵循
• 循证医疗和规范
• 规范遵循报表
决策分析类应用一般会以数据仓库为基础，然后进一步建设综合统计或者分析型应用。如下图示:
图表 决策分析类应用
数据仓库是一个用于储存企业经营的关键知识及信息的仓库。医院的数据仓库应按不同的业务主题分类，将医院需要从各类业务过程中获取的信息通过标准的集成渠道收集并储存起来。该数据仓库应该可以汇总来自医院资源管理(如财务、人事)、管理支持(如采购、销售等)以及医院运营类应用的数据，实现医院范围内跨科室、跨部门、跨系统的数据集中和整理。
建立数据仓库的目的是根据不同的业务分析需求，将历史数据按照不同的分析维度来进行汇总和呈现，以便为业务决策提供某个维度的信息支持。关于医院的数据仓库，应该囊括医院所有方面的应用系统的数据，并且经过清洗、加工、整合、汇总、转换等过程，形成医院的数据分析、数据展示、动态报表、决策支持以及数据挖掘的统一的数据集中地。
建立数据仓库是一个不断更新的，长时间的循环过程。开始构建时可以提供一些最有价值的数据，实现用户的各取所需，当用户更进一步理解其业务需求和更多的数据需要后，再将更多复杂的数据、基础条件和工具加入数据仓库中。
再者，数据仓库除了存储历史数据以外，也记录了医院业务发展的计划数据和预测数据。所以，借助数据仓库技术，医院的管理人员可以分析经营业绩的完成情况，及产生该结果的原因，从而为业务措施的制定提供帮助。由于数据仓库汇总了财务和非财务、实际和计划、部门和科室的数据，所以将成为医院关键业绩指标的核心内容。
经营分析应用是在数据仓库技术的基础之上，利用数据分析技术对数据进行不同维度的切片处理分析，可得到医院经营情况、收益、投资和汇报等医院绩效评估依据。利用业界标准的具有商业应用价值的统计算法对跨越整个医院的数据进行统计分析，形成对医院现状的统计特征，从而使高层管理者能够从更宏观的角度把握医院的经营状况。例如，现有资源使用情况统计分析、现有服务情况统计分析、供应商/合作伙伴给医院带来的利润统计分析以及医护人员的作业情况比较等等。从功能上讲，经营分析应用涵盖病人帐户情况分析、业务发展分析、收益情况分析、市场竞争分析、服务质量分析、营销管理分析、大客户分析、新业务与现有业务分析、合作服务方分析等方面的主题。
经营分析应用的主要效益体现在: 通过汇集医院内外的数据，以及合理运用智能分析工具，使医院决策层、管理层能更方便、更及时地获取关键的管理和业务信息; 利用信息挖掘商业价值，辅助决策层对企业的全面监控; 通过对内外部数据的分析和利用，为战略制定、业务拓展、自主定价和运营体系的改善提供决策支持。