代码重构(一):函数重构规则

重构是项目做到一定程度后必然要做的事情。代码重构,可以改善既有的代码设计,增强既有工程的可扩充、可维护性。随着项目需求的不断迭代,需求的不断更新,我们在项目中所写的代码也在时时刻刻的在变化之中。在一次新的需求中,你添加了某些功能模块,但这些功能模块有可能在下一次需求中不在适用。或者你因为需求迭代与变更,使你原有的方法或者类变得臃肿,以及各个模块或者层次之间耦合度增加。此时,你要考虑重构了。

 

重构,在《重构,改善既有代码的设计》这本经典的书中给出了定义,大概就是:在不改变代码对外的表现的情况下,修改代码的内部特征。说白了,就是我们的测试用例不变,然后我们对既有的代码的结构进行修改。重构在软件开发中是经常遇到的,也是非常重要的。在需求迭代,Debug,Code Review时,你都可以对你既有的代码进行重构。

 

在接下来的几篇博文中,我想与大家一块去窥探一下代码重构的美丽,学习一下代码重构的一些规则。当然在每个规则中都有小的Demo, 在本篇博客以及相关内容的博客是使用Swift语言实现的。当然,和设计模式相同,重构重要的是手法和思想,和使用什么样的语言关系不大。经典的重构书籍中是使用Java语言来实现的,如果你对PHP, Python等其他语言比较熟悉,完全可以使用这些语言来测试一些重构手法。

 

本篇博客的主题就是通过一些列的重构手法,对既有的需要重构的函数或者方法进行重构。并且会将每个示例在GitHub上进行分享,感兴趣的小伙伴可以对其进行下载。有的小伙伴说了,我没有Mac,怎么对你写的Swift代码进行编译呢?这个问题好解决,你可以看我之前发表的这篇博客《窥探Swift之使用Web浏览器编译Swift代码以及Swift中的泛型》。你可以将相关代码进行拷贝,在浏览器中观察结果。因为在线编译的网站是国外的,访问起来也许会有一些卡顿,不过是可以用的。好前面扯了这么多了,进入今天的主题。

 

一、Extract Method(提取函数)-------将大函数按模块拆分成几个小的函数

Extract Method被翻译成中文就是提取函数的意思,这一点在代码重构中用的非常非常的多。在重构时提倡将代码模块进行细分,因为模块越小,可重用度就越大。不要写大函数,如果你的函数过大,那么这意味着你的函数需要重构了。因为函数过大,可维护性,可理解性就会变差。并且当你实现类似功能的时候就容易产生重复代码。写代码时,最忌讳的就是代码重复。这也就是经常所说的DRY(Don`t Repeat Yourself)原则。所以当函数过长时,你需要将其细分,将原函数拆分成几个函数。

 

下方将会通过一个示例来直观的感受一下Extract Method,当然这些示例不是我原创的,是《重构:改善既有代码的设计》中Java示例演变的Swift版,在写Swift代码时,对原有的示例进行了一些修改,算是伪原创吧。不过目的只有一个:希望与大家交流分享。实在是没有必要再找其他的例子说明这些重构规则,因为《重构:改善既有的代码的设计》这本书真的是太经典了。

 

1.需要重构的代码如下所示。下方代码中的MyCustomer类中有两个常量属性,并且该类提供了一个构造器。该类还提供了一个输出方法,就是第一该类中的属性进行打印说明,其实该类中没有什么功能。

  

 

在写好需要重构的类后,我们要为该类写一个测试用例。这便于在我们重构时对重构的正确性进行验证,因为每次重构后都要去执行该测试用例,以保证我们重构是正确的。下方截图就是为上方示例写的测试用例以及该测试用例的打印结果。当然重构后我们也需要调用该测试用例,并观察打印结果是否与之前的一致。当然如果你不想自己观察,你可以为上面的类添加相应的单元测试,这也是在常规项目中经常使用的。至于如果添加测试用例,我们会在后面的博客中进行详细介绍。下方就是上述类的测试用例和输出结果:

      

 

2.接下来我们对上面类中的printOwning函数进行分析。上述类可以正常工作,这是肯定的。但是printOwning()函数写的不够好。因为它干了太多的事情,也就是说该函数包括了其他子模块,需要对其进行拆分。由上面截图中的红框可以看出,每个红框就代表着一个独立的功能模块,就说明这一块代码可以被拆分成独立的函数。在拆分子函数时,我们要为该函数起一个与改代码块功能相符合的名字。也就是说当你看到该函数名字时,你就应该知道该函数是干嘛的。

 

下方代码段就是我们重构后的类。说白的,就是对函数中可以进行独立的模块进行提取,并为提取的新的函数命一个合适的名称。经过重构后printOwing()函数就只有两行代码,这样看其中调用的函数名也是很容易理解其作用的。下方拆分出来的三个函数也是一个独立的模块,因为函数短小,所以易于理解,同时也易于重用。经过Extract Method,当然好处是多多的。经过重构后的代码,我在调用上述的测试用例,输出结果和原代码是一直的,如果不一致的话,那么说明你的重构有问题呢,需要你进行Debug。

     

 

 

二. Inline Method ---- 内联函数:将微不足道的小函数进行整合

看过《周易》的小伙伴应该都知道,《周易》所表达的思想有一点就是“物极必反”。《周易》中的六十四卦中的每一卦的“上九”(第六位的阳爻)或者“上六”(第六位的阴爻)都是物极必反的表现。其实《周易》其实就是计算机科学中二进制的表象,因为太极生两仪(2进制中的2),两仪生四象(2的平方为4),四象生八卦(4 x 2 = 8),八卦有演变出六十四卦。六十四卦的就是2进制中的0-1排列。九五至尊,九六就物极必反了。wo kao, 扯远了,言归正传,当然这提到《周易》不是说利用周易如何去算卦,如何去预测,本宝宝不信这东西。不过《周易》中的哲学还是很有必要学习一下的。有所取,有所不取。

 

回到本博客的主题,Inline Method其实是和Extract Method相对的。当你在重构或者平时编程时,对模块进行了过度的封装,也就是使用Extract Method有点过头了,把过于简单的东西进行了封装,比如一个简单的布尔表达式,而且该表达式只被用过一次。此时就是过度的使用Extract Method的表现了。物极必反,所以我们需要使用Inline Method进行中和,将过度封装的函数在放回去,或者将那些没有必要封装的函数放回去。也就是Extract Method相反的做法。

至于Inline Method规则的示例呢,在此就不做过多的赘述了,因为只需要你将Extract Method的示例进行翻转即可。

 

三.Replace Temp with Query----以查询取代临时变量: 将一些临时变量使用函数替代

1.Replace Temp with Query说白了就是将那些有着复杂表达式赋值并且多次使用的临时变量使用查询函数取代,也就是说该临时变量的值是通过函数的返回值来获取的。这样一来在实现类似功能的函数时,这些复杂的临时变量就可以进行复用,从而减少代码的重复率。下方就是Replace Temp with Query规则的一个特定Demo,接下来我们要对getPrice()函数使用Replace Temp with Query规则进行重构。

  

 

 

对上面的小的demo创建对应的测试用例是少不了的,因为我们要根据测试用例还测试我重构后的代码是否一致,下方截图就是该代码的测试用例以及输出结果,具体如下所示。

   

 

2.接下来就是对Procut类中的getPrice()函数进行分析并重构了。在getPrice()函数中的第一个红框中有一个basePrice临时常量,该常量有一个较为复杂的赋值表达式,我们可以对其使用Replace Temp with Query进行重构,可就是创建一个函数来返回该表达式的值。第二个红框中的discountFactor临时变量被多次使用,我们可以对其通过Replace Temp with Query规则进行重构,具体重构后的代码如下所示。

由重构后的代码容易看出,上面我们提到的临时常量或者变量都不存在了,取而代之的是两个查询方法,对应的查询方法返回的就是之前消除的临时变量或常量的值。

   

 

四、Inline Temp ---内联临时变量:与上面的Replace Temp with Query相反

当临时变量只被一个简单的表达式赋值,而该临时变量妨碍了其他重构手法。此时我们就不应该使用Replace Temp with Query。之所以有时我们会使用到Inline Temp规则,是因为Replace Temp with Query规则使用过度造成的情况,还是物极必反,使用Replace Temp with Query过度时,就需要使用Inline Temp进行修正,当然Inline Temp的示例与Replace Temp with Query正好相反,在此就不做过多的赘述了。

 

五、Introduce Explaining Variable---引入解释性变量:将复杂的表达式拆分成多个变量

当一个函数中有一个比较复杂的表达式时,我们可以将表达式根据功能拆分成不同的变量。拆分后的表达式要比之前未拆分的表达式的可读性更高。将表达式拆分成相应的临时变量,也就是Introduce Explaining Variable,如果临时变量被多次使用的话,我们还可以尝试着使用Replace Temp with Query规则去除临时变量,也就是将临时变量换成查询函数。

1.在下方Product类中的getPrice()方法中返回了一个比较长的表达式,第一眼看这个函数感觉会非常的不舒服。因为它返回的表达式太长了,而且可读性不太好。在这种情况下就很有必要将该表达式进行拆分。

   

 

2.接下来就可以使用Introduce Explaining Variable规则,引入解释性变量。顾名思义,我们引入的变量是为了解释该表达式中的一部分的功能的,目的在于让该表达式具有更好的可读性。使用Introduce Explaining Variable规则,就相当于为该表达式添加上相应的注释。下方截图就是使用 Introduce Explaining Variable规则进行重构后的结果。

   

 

3.引入临时变量是为了更好的可读性,如果临时变量所代表的表达式多次使用,我们就可以对上述函数在此使用Replace Temp with Query规则进行重构。也就是去除经常使用而且表达式比较复杂的临时变量,下方代码段是对上述函数进行Replace Temp with Query重构,去掉临时变量,再次重构后的结果如下所示。

    

 

六、Split Temporary Variable-----分解临时变量:一心不可二用

什么叫分解临时变量的,具体说来就是在一个函数中一个临时变量不能做两种事情,也就是一个临时变量不能赋上不同意义的值。如果你这么做了,那么对不起,请对该重复使用的临时变量进行分解,也就是说你需要创建一个新的临时变量来接收第二次分配给第一个临时变量的值,并为第二个临时变量命一个确切的名字。

下方第一个函数是重构前的,可以看出temp被重复的赋值了两次的值,如果这两个值关系不大,而且temp不足以对两个值的意思进行说明。那么就说明该段代码就应该被重构了。当然,重构的做法也是非常简单的,只需要术业有专攻即可,各司其职,并且为每个临时变量命一个合适的名字即可。具体做法如下所示。

 

 

 七、Remove Assignments to Parameters----移除对参数的赋值

“移除对参数的赋值”是什么意思呢?顾名思义,就是在函数中不要对函数参数进行赋值。也就是说你在函数的作用域中不要对函数的参数进行赋值(当然,输入输出参数除外),当直接对函数的参数进行修改时,对不起,此时你应该对此重构。因为这样会是参数的原始值丢失,我们需要引入临时变量,然后对这个临时变量进行操作。

1.下方这个discount()函数就做的不好,因为在discount()函数中直接对非inout参数inputVal进行了修改并且返回了,我们不建议这样做。遇到这种情况,我们需要使用Remove Assignments to Parameters规则对下方的函数进行重构。

   

  

2.当然重构的手法也特别简单,就是需要将上面的inputVal使用函数的临时变量进行替代即可,下方就是重构后的函数。

   

 

八.Replace Method with Method Object----以函数对象取代函数

当一个特别长的函数,而且函数中含有比较复杂的临时变量,使用上述那些方法不好进行重构时,我们就要考虑将该函数封装成一个类了。这个对应的类的对象就是函数对象。我们可以将该场函数中的参数以及临时变量转变成类的属性,函数要做的事情作为类的方法。将函数转变成函数类后,我们就可以使用上述的某些方法对新的类中的函数进行重构了。具体做法请看下方示例。

1.下方示例中的discount函数有过多的参数(当然,现实项目工程中参数比这个还要多),并函数中含有多个临时变量,假设函数功能比较复杂,而且比较长。下方示例对该函数使用上述那些规则进行重构会比较复杂,此时我们就可以将该函数抽象成一个类。

   

 

2.重构的第一步就是将上述discount()函数抽象成Discount类。在Discount类中有六个属性,这六个属性分别对应着discount()函数的不同参数。除了添加参数属性外,我们在函数类提取时还添加了一个Account的委托代理对象。该委托代理对象是为了在Discount类中访问Account类中依赖的数据,下方是第一次重构后的代码。

   

 

3.接着,我们就可以在新的Discount类中的compute()方法中使用我们上述介绍的规则进行重构。对compute()方法进行分析,我们发现importandValue等属性是可以通过Replace Temp with Qurey 规则进行消除的。所为我们可以再次对上述方法进行重构,重构后的具体代码如下:

     

 

今天的博客主要讲了如何对既有代码中的函数进行重构,在本篇博客中提到了8大规则。这8大规则在函数代码重构时时非常实用的,并且也是非常重要的。还是那句话,虽然代码是使用Swift语言实现的,但是代码重构的手法和思想和语言无关。接下来还会继续更新关于代码重构的博客,敬请期待吧。

时间: 2024-10-24 16:47:47

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