大数据时代，金融行业每年产生的数据量非常惊人。据不完全统计，目前中国大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上，来自交易、日志、事件、邮件的内部数据虽然仍占大比例，随着互联网金融来袭，金融业也需要利用网络的数据，来自社交媒体、传感器、地理信息、音视频等信息也不可小觑。以银行为例，每年产生结构化数据已超过5PB，非结构化数据超过15PB，每一个网上支付业务，仅仅记录用户网上行为的数据量就超过1个GB。传统金融业要进入这个时代，要实现“以客户为中心”精准营销、风险控制，提升行业竞争力，需要面临很多与数据相关的难题：
如何对多源数据实现快速高效的海量数据处理？
如何应对互联网金融产生的碎片化数据、快速响应需求引发的风险问题？
如何充分利用数据分析、挖掘来获取更大的经济效益？
针对这些问题，浪潮与国内领先的金融信息化解决方案供应商南天信息联合推出了面向金融行业的大数据挖掘、分析平台—浪潮云海金融大数据一体机，是整合型的、一站式交付的整体解决方案，以适应行业大数据应用特点的全新处理技术，帮助用户跨越大数据应用的技术门槛，弹性扩展能力充分满足业务变化快、服务类型多样的需求。
异构处理，弹性扩展
浪潮云海金融大数据一体机架构在分布式的浪潮云谷CloudCanyon之上，可有效突破I/O处理瓶颈，实时分析、响应海量金融数据，最大处理规模可至千亿条;金融数据多源化信息融合分析方面，一体机可处理结构化、半结构化，非结构化来自网络、多媒体、多平台的碎片数据，满足金融行业业务创新数据处理需求;
此外，它采用share Nothing分布式处理架构，在底层进行多层次算法优化，可从10个节点快速扩展到4000节点，且能保证良好的线性度，从根本上解决传统架构在性能、扩展性方面存在的难题，满足未来金融行业需求引导业务的快速变化。
软硬一体，即付即用
浪潮云海金融大数据一体机完全实现了软硬一体化“端到端”交付，集成了存储、计算、软件、平台单元等部件，消除技术壁垒，提供可视化界面支撑金融行业历史数据查询、精准营销，流水处理以及金融风险管控等业务。
基于云海的金融管理平台，可以实现快速安装部署。作为高性能一体机，在出厂前就已经做好各种配置的组合，向用户交付时，只需插电、启动网络等简单几步就可以应用，完全可以媲美当下互联网新业务的上线速度。
（作者：李祥敬责任编辑：李祥敬）