问题描述

实时大数据存储及查询分析解决方案

上千辆设备每隔10秒上传一次数据，我要把数据存储起来，然后在基于这些数据进行查询分析，
担心传统的做法后期会有很大的性能问题，请教有做过这方面的经验的高手共享一下思路。

解决方案

你这种情况就非常适合使用基于Hadoop的HBase来存储数据，HBase不仅仅适合于做大数据的存储和处理，它的一个突出的性能优势就是写数据，
你的系统每隔10s就要写一次数据，Hbase就比较适合，最好不要使用传统的关系型数据库（例如MySql），这会让你的系统在后期出现许多性能瓶颈，
另外，HBase在数据查询上面也有提供了一些快速的优化方法，使用Hbase对数据进行读写，使用map/reduce对数据进行处理，你可以查阅相关资料看看。

解决方案二：

这里不适合什么Hadoop，工业采集数据要求的是可靠、简单、直接，应该用工业实时数据库存储数据，再导入关系数据库分析。
http://blog.csdn.net/liqfyiyi/article/details/6862886

解决方案三：

如果 一次的数据量不是很大，就将数据分析写入数据库吧，这样以后查询才能方便一些。
服务器端，最后能分成通讯服务器，数据存贮服务器等等。这个做后台的人都知道，偶是做终端的，只了解到这些。

解决方案四：

写入数据库，然后查询。现在数据库处理能力还是可以应付你那点数量的