1 hadoop集群规划 1.1 共有A.B.C 三台机器; 1.2 A 作为master,B作为slave1,C作为slave2; 1.3 IP &http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;A :192.168.1.103;B:192.168.1.104;C:192.168.1.101; 1.4 OS:centos6.2(64bit) 2 hadoop集群搭建步骤 2.1 创建 hadoop用户,并使该用户拥

首先,要说明的一点的是,我不想重复发明轮子.如果想要搭建Hadoop环境,网上有很多详细的步骤和命令代码,我不想再重复记录. 其次,我要说的是我也是新手,对于Hadoop也不是很熟悉.但是就是想实际搭建好环境,看看他的庐山真面目,还好,还好,最好看到了.当运行wordcount词频统计的时候,实在是感叹hadoop已经把分布式做的如此之好,即使没有分布式相关经验的人,也只需要做一些配置即可运行分布式集群环境. 好了,言归真传. 在搭建Hadoop环境中你要知道的一些事儿: 1.hadoop运行于

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对HDFS上的文件进行上传和下载是对集群的基本操作,在<HADOOP权威指南>一书中,对文件的上传和下载都有代码的实例,但是对如何配置HADOOP客户端却是没有讲得很清楚,经过长时间的搜索和调试,总结了一下,如何配置使用集群的方法,以及自己测试可用的对集群上的文件进行操作的程序.首先,需要配置对应的环境变量: 复制代码 代码如下: hadoop_HOME="/home/work/tools/java/hadoop-client/hadoop" for f in $hadoo

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如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力.Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper.Flume). Hadoop带来了廉价的处理大数据(大数据的数据容量通常是10-100GB或更多,同时数据种类多种多样,包括结构化.非结构化等)的能力.但这与之前有什么不同? 现今企业数据仓库和关系型数据库擅长处理结构化数据,并且可以存储大量的数据.但成本上有些昂贵.这种对数据的要求限制了可处理的数据种类,同时这种惯性