私有云建设中的评估

私有云建设一般分为评估,规划设计,实施,运维这几个阶段,本系列文章将会从这几个方面给出IBM PMC团队在这些方面的一些经验,当然这些经验并不是适合于每个客户,在具体项目中,我们要增加,裁剪这些经验,灵活的运用到项目中去。

本文本系列的第一篇,在私有云建设之初,我们要评估客户现有IT基础环境和应用环境,为以后的规划设计打下基础。

术语

工作负载:英文称为workload,指的是运行在各种中间件里面,或者独立运行的应用

用例:usecase,指的是从最终用户的角度来看,系统应该具有的一些功能,每个形成一定业务意义的功能构成了一个独立的用例

产出物:artifact,指的是工作的成果,包括文档,代码,配置文件等等,产出物是对用户的系统建设有意义的。

项目发起人:sponsor,指的是在项目的过程中,有拍板决定一些重要事情的人,这些人一般都是中高层人员。

架构决定:architecture decision,在项目中的一些重要架构上面的决策,这些决策会记录下来,供后面设计和实施的人参考,这些决策也要和客户一起审阅,因为架构中通常会有一些折中,这些折衷要客户知晓并同意。

云生应用:cloud native application,指的是特地为运行在云中而设计的应用,这些应用一般都有分布式,无状态等特点。

评估的意义

提到评估,大家可能有些疑惑,云不是应该动态扩展吗?我们直接把应用迁移到云上就可以了,我们为什么还需要评估现有的工作负载?要回答这个问题要从公有云和私有云的不同谈起。公有云和私有云的不同点很多,这里只是列举的一些影响到我们决策的点:

私有云中工作负载基本上是明确的,公有云中有各种各种的工作负载 私有云和公有云有一个非常大的不同点:私有云的工作负载(workload)是确定的,也就是说我们在建设私有云的时候,通常都应该知道我们将要建设的云环境中需要多少的计算能力,需要多少内存,需要多大的存储,网络方面有什么要求等。通过了解当前的工作负载,我们可以对将要建成的私有云环境有个基本准确的估计。 而公有云无法了解这些,一般来说是建设一个通用的云。或者就只能提供一些CPU密集型,存储IOPS密集型等比较宽泛的分类。通过评估,我们可以根据工作负载的需要选择合适的资源来承载。

私有云的规模相对公有云较少 私有云一般从规模来说要比公有云的规模小的多,在中国,比较小的公有云的话也至少有1000+的物理服务器,至少两个Region,而私有云的话一般来说在50到200台服务器之间。在这个较少规模的私有云中,我们在服务器,网络,存储上的决策就明显与大规模的公有云有所区别了。规模上的限制导致我们的私有云虽然也有弹性扩展能力,但是这种弹性扩展只能在一定的范围之内。 通过评估,我们可以了解客户弹性扩展的需求,建设一个适合客户需要的私有云平台。

评估的方法

访谈

访谈是一个古老但是很有效的手段,通过访谈我们可以了解到客户的IT的现状。但是要做到一个有效的访谈,还是有很多工作在里面的,首先我们要确定访谈对象:

IT运维人员,他们对现有系统的基础架构最为了解

项目的发起者,通过他们了解这个项目的业务价值和业务目标,业务价值和业务目标是项目的原则性的东西,其他一切架构决定都不能违反这个原则

通过事前发放一些调查表可以提高效率,调查表要精心设计,不要包括废话以免被调查对象产生厌恶情绪。访谈之前,我们一般会向客户发放两个调查表:

工作负载调查表 工作负载调查表主要是确定客户现有的环境中有多少应用,这些应用的类型,是否有IO密集型应用等等

数据中心调查表 数据中心调查表主要检查客户的数据中心的供电,网络的状况,检查是否满足私有云的部署要求

通过客户反馈的调查表,我们基本上对客户的数据中心有一个大概的了解,遇到不清晰的问题记录下来,在访谈的时候和客户确认。

工具收集

在国内外的私有云项目中,容量规划工具还是用得一般。因为各种各样的原因,国内的私有云项目还较少使用,常见的容量规划工具如下:

CiRBA商业软件

VMware Capacity Planner免费,但是需要VMware的授权才能使用

容量规划工具可以帮助企业识别整合的机会,使他们能够缩减过度配置虚拟机,节省了资金。 工具规划工具一般会包括两部分:agent和中央服务器。Agent会部署在客户现有的生产环境中,会在客户的生产环境运行24周,这些agent消耗的资源都比较少,不会影响客户现有的生产环境的使用,它们每隔一段时间就会将收集到数据送到中央的服务器,收集的数据包括:

CPU利用率

内存利用率

磁盘IOPS,磁盘使用大小

每一个进程对资源的利用率,包括Agent自己的

利用这些收集的数据,容量规划工具可以得出一些关于基础架构的推荐的配置。

当然,工具是死的,这些推荐的配置还是需要有经验的架构师来做检查和提高的,不过这些工具确实提供了给架构师科学决策的工具。

评估的内容

业务价值

业务价值是指客户想要通过建设这个私有云,能够直接给业务带来哪些利益,不同的项目想获得的利益不尽相同,下面是一部分例子:

更加敏捷的获得资源

在资源紧缺的时候,能够迅速扩张资源

节省运维成本

。。。。

这是最重要,但是也是最容易被忽略的部分。因为这一部分不涉及到具体的一些工作。但是我们上面提到了,业务价值是指导私有云建设的最高原则,我们在做具体设计的时候,要是要遇到很多的决策决定,这些架构决定一般会提供几个选项,这些选项有的时候是冲突的,如何决定选择哪个?我们第一要看的就是客户的业务价值了。

现有的工作流

现有工作流是现在客户环境中存在的工作流,企业中的业务流程是多种多样的,我们只需识别出和我们私有云建设相关的工作流,一般来说,这些工作流包括:

IT资源申请,审批,通知用户流程

将创建的云资源(包括VM,网络,存储)加入企业现有CMDB的流程

将创建的云资源加入企业现有IT基础架构的过程,例如将VM的名字加入DNS等等

以上这些流程根据企业的大小不一,会有不同的变化,这些变化还体现在集成的方式不一样,一些公司已经建成自己的Service Desk,他们往往倾向于利用原有的Service Desk来调用私有云的API,另外一些公司本来没有Service Desk这个平台,他们就想利用私有云平台来做这个工作。 这个工作项的产出物是用例(UseCase),后文中会给出用例的示例。

工作负载

工作负载,从不同的角度看有不同的分类,一般可以分成两类:

传统负载

云生(Cloud native)负载

传统负载又可以分成:

web应用负载

数据库应用负载

dev、test负载

虽然负载的类型很多,但是我们如果注意到下面三个方面,那么对负载的评估也就达到要求了:

  1. 总的负载对计算,存储,网络能力的要求
  2. 特别高的IOPS的负载
  3. 负载的高可用性的要求 对于这三点的收集,有利于我们后面做出正确的设计决定。

计算&存储

一般来说,对工作负载的评估完成之后,也就完成了企业对计算和存储能力要求的评估了。当然,存储还是要注意一下备份和灾备的需求。

网络

和计算&存储相比,网络还是稍微有些特殊的,网络评估除了要看工作负载对网络:

吞吐量的要求,也就是带宽的要求,这个带宽包括

外网带宽

内部网络应用之间的带宽

存储网络的带宽(如果是用IP网络的话)

网络的延迟

还需要看:

网络的安全隔离的要求

网络的访问方式

网络的其他要求

系统集成点

认证授权的集成 企业一般有自己的认证授权系统,是否需要和这些认证授权系统集成?

外部应用系统集成,包括:

资产管理系统

ticket系统

Service Desk,例如Service Now等,这个在上文已经说过了

这个评估的产出物是系统上下文图(System Context Diagram),通过这个图我们可以看到客户的系统和外界集成状况,也可以清楚的知道项目的范围。具体示例可以参见下文。

非功能性需求

安全

防火墙,IDS,漏洞扫描

灾备

为了保证业务连续性,私有云云必须有相应的灾备环境。灾备这个话题在私有云中有点艰难。架构师很难给出很好的选择。桌面云需要灾备的内容包括数据库,用户基础镜像,用户数据和档案,各模块配置信息等。我们需要了解用户现有的灾备环境,包括:

现有灾备的流程:包括灾备涉及哪些人员,灾备的 RTO 和 RPO,灾备发生时应有的操作等

使用的软硬件:确定备份使用的软硬件是什么,以及这些软硬是否有多余的容量来容纳桌面云项目的备份

备份所需的带宽:确定现有备份网络带宽以及桌面云项目所需带宽

备份的项目:评估现在数据库是怎么备份的,文件是怎么备份的,配置项是怎么备份的,把桌面云项目拆成不同的项进行备份

备份频率:备份的频率是实时的 / 每小时 / 每天 / 每星期 / 每月的,把桌面云中不同的备份项归应到不同的备份频率中

评估的产出物

用例

下面是系统用例的一个例子,这个例子说明了云管理员创建一个新的客户需要的信息,创建好了的后续流程,以及与之相关的业务流程。

虚机申请与使用功能权限:客户管理员,用户功能描述 云管理平台提供虚机申请的自服务功能。

SystemContex

下面是一个系统上下文图实例,通过这个示例我们可以看到,云管理平台需要和哪些使用者以及外部系统做集成:

非功能性需求

非功能性的需求包括安全,性能,高可用性等等方面,在评估阶段通常是列出系统要求达到的目标,具体如何达到这个目标,可以在设计阶段体现,下面是一个非功能性需求的例子:

管理平台的高可用性

描述云管理平台要求提供高可用性,整体可用性要求达到99.95%

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-08-01 20:29:47

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