大数据如何助力司法机关办公办案?最高检日前印发《检察大数据行动指南(2017-2020年)》(下称《行动指南》)。据悉，全国检察机关将依托大数据及智能语音等前沿科技，统筹利用以司法办案数据为核心的检察数据资源，打造“智慧检务”。依据规划，2017年底前，初步建立检察大数据标准规范体系。
推进国家检察大数据中心建设
《行动指南》的主要内容是什么? 最高检检察技术信息研究中心负责人告诉记者，检察机关依托大数据等相关前沿科技，建立涵盖“一中心四体系”的检察大数据总体架构，具体而言：
一是推进国家检察大数据中心建设。科学规划国家检察大数据中心建设布局，汇聚处理全国检察大数据资源。省级检察大数据中心(即国家检察大数据分中心)负责辖区内大数据资源的收集和处理。大力推进检察大数据共享交换平台、检务大数据资源库、大数据软硬件基础资源、智能语音大数据平台资源、大数据异地灾备中心等建设。
二是完善检察大数据标准体系。建立健全内容完整、项目科学、协调统一的检察大数据标准体系，加快建立检察大数据基础数据采集、应用、安全等技术标准体系，推进物理环境、网络基础设施、数据采集、数据质量、分类目录等关键共性标准的制定和实施，推进大数据业务系统操作规范等流程标准制定，制定检察大数据管理规范。
三是扩展检察大数据应用体系。积极推进大数据在司法办案、检察办公、队伍管理、检务保障、检察决策支持、检务公开和服务等领域的深层次应用，充分利用大数据为检察院与公安、法院等政法机关之间的业务协同提供服务。
四是构建检察大数据管理体系。五是建设检察大数据科技支撑体系。
今年初步建立检察大数据标准规范体系
《行动指南》的阶段任务是什么?据介绍，“十三五”时期，检察大数据建设应当遵循“顶层规划、统筹协调、重点突破、分步实施”的发展路线，具体划分为三个阶段。
一是启动阶段。2017年底前，初步建立检察大数据标准规范体系。启动高检院本级和试点地区检察大数据中心建设;启动司法办案、管理决策、服务为民等大数据应用试点;探索检察大数据管理机制，初步建立检察大数据应用生态。
二是全面试点阶段。2018年底前，建立检察大数据业务流程规范，完成高检院本级和试点地区检察大数据中心建设;全面推进大数据在司法办案、管理决策、服务为民等各项检察工作中的试点应用;在试点地区推行检察大数据管理机制，探索大数据运维模式、科研支撑模式;组织开展大数据应用效果评估。
三是应用推广阶段。2019年至2020年，建立完善的检察大数据标准体系和资源共享机制;完成国家检察大数据中心建设，建立完善的大数据管理运维、科研支撑模式和良好的检察大数据应用生态，全面推进大数据在智慧检务工作中的应用，并启动下一阶段大数据建设规划工作。
典型案例：贵州逐步建成检察机关大数据资源池
2016年9月,贵州检察大数据应用中心建成投入使用。2017年，贵州省检察院出台《推进大数据应用的实施意见》，并将2017年定为大数据应用推进年。
当前，贵州省检察机关正在全力打造检察大数据三个应用系统。一是创建大数据司法办案辅助系统,实现司法办案智能化。该系统以案件证据表单审查、案件审查、出庭支持三大模块为依托，运用人工智能和大数据技术,通过案件信息智能采集，“要素—证据”智能关联，绘制“犯罪构成统一标准”图谱，建立各罪名案件数学模型。
二是创设案件智能研判系统,为个案、类案研判提供精准数据分析。基于海量数据，个案研判可实现对犯罪事实和嫌疑人画像、案件偏离要素原因分析、案件量刑参考、出庭情况评估等功能;类案研判可对某一类犯罪从时间、地域、偏离度等不同维度展开综合分析。
运用该系统对贵州近两年办理的14100件故意伤害案件进行分析，发现其中存在要素偏离2332件，量刑偏离2395件，证据风险674件。结合网上案件质量评查系统，已评查各类案件100352件，发现和纠正实体性瑕疵30余个，已由办案单位整改纠偏。
三是创立大数据分析服务系统,为科学管理决策提供“智库意见”。目前，该系统数据涵盖10余个业务条线，产生并分析数据2594万余条，为各级检察机关领导全面了解当前业务和趋势、促进决策科学化提供有力支撑。
此外，贵州检察机关还统一数据标准，已经建立检察机关信息资源目录和政法机关统一数据交换标准，初步形成电子卷宗库、起诉书库、犯罪嫌疑人基本信息库等各类主题数据库，完成检察数据资产148个，公检互联数据资产56个，检法互联数据资产12个，检司互联数据资产25个，逐步建成检察机关大数据资源池。
典型案例：北京“检立方C-139”大数据平台
2014年，北京市检察院依托全国检察机关统一业务应用系统,利用大数据思维和技术,对历年来积累的办案数据进行了整合、挖掘和利用，建立了“检立方C-139”大数据辅助决策平台，将大数据和检察工作紧密结合。
“检立方”的核心理念为“一核、三轴、四维、多面”的大数据立方体。“一核”是指以检察数据为核心，“三轴”是指以规范、监督、公开为三条主轴，“四维”是指绩效、案件、时间、人员四个维度，“多面”包括统计分析、预警研判、管理支撑等多项基本功能，形成检察业务的多维度管理体系。
目前，“检立方”已经采集案件信息60万件,业务数据1.1亿项,整合了四大资源数据库和160个系统功能,通过挖掘、分析765项指标和4300名人员信息，这些数据均细化到每一个院、每一个部门、每一名检察办案人员。
2017年4月,北京市检察院在“检立方”大数据平台基础上,进一步转型升级打造了检察管理监督平台系统1.0版,已正式上线运行的这一平台，将建设成为检察管理监督体系的主阵地和中枢,实现全程网上留痕、动态管控,全院、全员、全过程管理监督。全流程监管将与司法改革后检察官权责清单紧密对接,动态监督每一个办案主体执法办案全过程。
典型案例：“浙检云图”大数据可视化应用平台
2016年3月，浙江省检察机关与阿里云签署围绕浙江检务云计算平台建设和数据上云、应用上云加强合作，依托电子检务工程，同步建设“浙检云图”“浙检云视”“浙检云政”“浙检云侦”平台。
“浙检云图”大数据可视化应用平台分总屏和分屏两部分，总屏展示6大业务条线共27个核心指标项。各业务分屏展示侦监指标19项，公诉指标22项，未检指标19项，执检指标22项，控申指标14项等。
在全省地图区域展现数据地区分布情况和实时办案数据信息，将分析后的数据以动态、直观的多维报表、图形形式展现，为领导决策提供数据依据。可以实现数据分析结果的随需查询、随需分析、随需展现和随需发布，通过业务全貌、重点评查、辅助决策和智能预判等可视化功能，提升数据价值和决策分析水平。
“浙检云图”在对浙江省检察业务全貌分析实现可视化基础上，围绕浙江省检察院发挥职能保护促进“非公经济”发展和打击破坏污染环境、食品卫生和网络诈骗犯罪等工作的数据分析实现可视化，体现直观性、实时性、动态性、趋势性和地域性，助力提升对重点检察业务工作的分析决策和趋势预判的能力和水平。
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