如今大数据吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一，大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业的精英达人都在探讨着大数据，大数据已然成了新一代“网红”。
大数据在业内并没有统一的定义，不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。随着大数据的不断火热，其定义通常指具有体量巨大处理速度较快、数据类型多样以及商业价值较高等4V特点的数据。
图1：从4V特点看“什么是大数据”
大数据发展阶段及市场规模
中国和美国几乎同一时期关注大数据产业，但两者存在一定的差距。究其原因，在大数据概念火热起来之前,美国信息技术产业在该领域就有了很多技术积累,这使得其大型信息技术企业可以迅速转型为大数据企业，从而推动整个美国大数据产业的发展壮大。另外，中国数据大多数都掌握在政府手里，数据源比美国相对封闭，数据分析受到局限，影响大数据的发展。
图2：大数据发展阶段
大数据主要应用领域
谈及大数据应用，可以分为政府服务类应用和行业商业类应用两种。
政府服务类数据应用为政府管理提供强大的决策支持，其应用主要包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等。如在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
而行业商业类大数据应用较多，主要将大数据与传统企业相结合，有效提升运营效率和结构效率、推动传统产业升级转型。因此，各产业都在深入挖掘大数据的价值，研究大数据的深度应用，可以说，大数据在各行业的全面深度渗透将有力地促进产业格局重构，成为中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎。
图3：大数据应用领域市场吸引力及应用成熟度模型
目前，众多应用领域中，电子商务、电信领域应用成熟度较高，政府公共服务、金融等领域市场吸引力最大，具有发展空间。
我国大数据产业竞争格局
1.市场结构：
我国大数据企业竞争格局总体呈现数据资源型企业、技术拥有型企业和应用服务型企业“三分天下”局面。
数据资源型企业，即先天拥有或者以汇聚数据资源为目标的企业，这类企业将占据一定先发优势，利用手中的数据资源，或挖掘数据来提升企业竞争力，或主导数据交易平台机制的形成。典型代表企业有腾讯、百度、阿里巴巴等。
技术拥有型企业，是以技术开发见长的，即专注开发数据采集、存储、分析以及可视化工具的企业，包括软件企业、硬件企业和解决方案商，代表企业有华为、联想等。
应用服务型企业，是指为客户提供云服务和数据服务的应用服务型企业，这类企业广泛对接各个行业，专注于产品的便捷化和易维护性，同时要针对不同行业客户的需求提供差异化的服务。
2.区域分布：
我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。
图4：我国大数据区域分布图
3.竞争态势：
从大数据产业链竞争态势来看，大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显，产业链中游竞争集中度较高，基本被国外企业垄断，位于产业链下游的数据展示与应用竞争集中度较低，尚未形成垄断，是国内新兴企业最有机会的领域。
图5：大数据产业链不同环节竞争格局
我国大数据产业存在挑战
虽然我国大数据产业快速发展，但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等四大挑战。
行业发展良莠不齐：我国大数据仍处于起步发展阶段，行业标准和管理机制尚未成熟，随着大量大数据企业不断涌现，很多企业借大数据概念热潮投机倒把，行业发展良莠不齐。
数据开放程度较低：数据开放共享是促进大数据产业发展的重要举措，我国政府部门掌握着全体社会80%的信息资源，但这些信息资源由于部门或区域利益分别被不同的部门控制，且不同部门的数据标准不一致，导致信息流的上游环节处于封闭状态，不能有效地释放和共享，导致大数据应用缺乏价值。
安全风险日益突出：当企业用数据挖掘和数据分析获取商业价值的时候，黑客也可以利用大数据分析向企业发起攻击，同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等，这都给数据安全带来了巨大的挑战。
技术应用创新滞后：在大数据相关的数据库及数据挖掘等技术领域，处于支配地位的领军企业均为国外企业。市场上，由于国内大数据企业技术上的不足，用户更加青睐IBM、甲骨文、EMC、SAP等国外IT企业，国内企业市场占有率仅5%左右。
本文转自d1net（转载）