云计算数据中心网络研究综述

云计算数据中心的网络测试主要包含虚拟化测试.安全测试.高可靠测试和性能测试四 个部分.前三者重点在于对数据中心网络的功能设计进行测试验证,性能测试则是度量整个云网络的关键,用以确认其能够提供的服务能力基线.云计算技术目前很 多应用在大型的高性能计算(超算)数据中心中,在此类数据中心内部,性能处于业务保障的第一关键位置.本文重点关注性能测试的部分,从测试设计方面进行探 讨. 测试设计 数据中心网络性能测试手段很多,业务仿真测试是最能体现实际应用情 况的测试方法.业务仿真测试往往需要利用大量服务器和

http://bbs.chinacloud.cn/showtopic-8339.aspx 云计算数据中心网络技术全面剖析[目录]1前言2云计算2.1集中云2.2分散云2.3云计算小结3数据中心3.1 Client与Server3.2层次化与扁平化3.3三层结构与两层结构3.4 Server与Storage3.5数据中心多站点3.6多站点选择3.7数据中心小结4网络4.1路由与交换4.2 EOR与TOR4.3控制平面与转发平面4.4 Box与集中式转发4.5 Chassis与分布式转发4.6 Cl

云计算数据中心网络虚拟化技术 李明 云计算带来的超大规模数据中心建设,对数据中心网络提出了新的需求,网络虚拟化技术是解决这些新需求的有效手段,本文通过系统论述数据中心网络虚拟化技术中涉及的控制平面虚拟化技术和数据平面虚拟化技术,分析了业界主要厂商的技术实现和新的虚拟化标准协议的技术原理,为数据中心网络虚拟化技术的发展提出了一个较为清晰的演进路径. 关键词: 云计算 数据中心 网络虚拟化技术   [下载地址]:http://bbs.chinacloud.cn/showtopic-13551.asp

云计算是最近几年最热门的话题之一,我们的生活越来越离不开云,网络订票.购物.订房.订餐等各种应用层出不穷.云计算改变了人们的生活方式,也改变了数据中心的技术发展路线,为了满足不断涌现的互联网应用和不断增长的数据传输需求,云计算数据中心网络布线正面临以下七大发展趋势: 1. 高性能计算(100/40Gbps做主干,25/10Gbps到服务器) 传统的以太网以10为倍数来增长,从经济的角度来说,价格和功耗都会很高,难以满足快速增长的数据中心市场需求.下一代的以太网为以4为倍数来增长,100Gbps做

关于使用Transparent Interconnection of Lots of Links (TRILL)协议来实现 数据中心网络桥接和 多路径的宣传非常的多, 但是将TRILL作为基础的数据中心架构忽略了一些重要的新趋势,包括云网络分段中出现的虚拟LAN(VLAN)类型变化需求.在<数据中心网络架构中的VLAN>这篇文章中我们介绍了VLAN的一些关键规模属性,包括VLAN大小.数量.范围这三个维度的指标.在本文中,我们将重点介绍TRILL不适合数据中心网络架构的几点看法.数据中心网络架

面向云计算数据中心的网络存储技术研究 王志恒  李小勇 分析了云计算数据中心的存储需求,探讨了NAS和SAN的工作机制,对其在虚拟机环境下的性能进行比较测试.实验表明,在虚拟机环境下NAS和SAN之间的性能差异小于10%,远小于传统应用环境中的性能差异.综合考虑存储系统的可扩展性.易管理性等多种因素,在虚拟机环境下使用NAS存储是更为合理的方案. 面向云计算数据中心的网络存储技术研究

网络是数据中心的重要组成部分,是连接数据中心大规模服务器进行大型分布式计算的桥梁,网络对于数据中心的重要性不言而喻.随着数据中心流量从传统的"南北流量"为主演变为"东西流量"为主,对网络带宽和性能提出了很高的挑战,还有虚拟化技术的应用需求,这些都需要网络做出改变,这使得数据中心网络架构的研究成为技术热点,传统的三层(接入层.汇聚层和核心层)网络架构已经不合适新一代数据中心的发展,本文就来讲述一些新兴的网络体系架构技术,让大家对最前沿的网络架构研究有所了解.既然是研究

淮安公路数据中心建成于2007年,有服务器近20台,建立了NAS和EMC FC SAN+ IP SAN存储系统,中心建成以来,长期保持了稳定.可靠.高效运转,较好地发挥了信息化支撑平台的作用. 近年来,公路信息化对数据中心需求不断提升,现有数据中心的高能耗.低灵活性.服务器和存储资源低利用率等弊端日益显现. 随着计算机.网络技术的快速发展,云计算技术已经成熟并走向商业应用, 数据中心已走向云时代.云计算数据中心建设方案层出不穷,但多数是由供应商提供的.基于全面重建设计方案,无法找到既符合公路数据

一组MIT研究人员研发出一套新的数据中心网络框架,声称能解决数据中心网络延迟问题.被称为Fastpass的 系统是一种中心化的零队列数据中心网络,能对包传输的时间和网络路径进行细颗粒度的控制,它使用一个中心化的仲裁器从整体上对网络进行分析,根据分析作出 路由决定. 在Facebook数据中心的试验显示,一个Fastpass仲裁器仅仅是一8个核心就能管理每秒2.2Tb的数据传输.