只有好的库表结构、合理的索引还不够，我们还需要合理的设计查询，齐头并进，一个不少才能充分发挥MySQL的优势。
一、查询为什么会慢？
每一个查询由一系列的子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。这个我们在之前的单个查询分析时已经简单介绍了，当然还有额外的因素，比方说包括网络，CPU计算，统计信息，执行计划，锁等待等操作，或者底层引擎在调用内存，CPU操作，I/O操作等上的消耗时间。
优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。
查询性能低下的最基本原因是访问的数据太多，大部分的性能低下的查询可以通过减少访问的数据量进行优化，一般有2个简单的分析方法：
1、确认应用程序是否返回了大量超过需要的数据，这就是说访问了太多的行，也有时候是因为访问了太多的列，这会增加很多额外的开销，包括，网络，CPU，内存等。
一些常见的例子：
a、查询不需要的记录
一个常见的错误是常常会以为MySQL会只返回需要的数据，实际上却是先返回全部的查询结果再进行计算，一个简单有效的解决方法是在查询后面加上LIMIT。
b、多表关联时返回全部列
比如，要查找所有在电影hreo中出现的演员，不要这样去写
select * from actor inner join film_actor using(actor_id) inner join film using(film_id) where film.title = "hreo";
这会返回三个表的全部列，应该只返回需要的列
select actor.* from actor inner join film_actor using(actor_id) inner join film using(film_id) where film.title = "hreo";
c、不要总是取出全部的列
select * from actor....
d、重复查询相同的数据
例如在用户评论的地方需要查询用户的头像，如果用户多次评论，可能会反复查询这个数据，可以先缓存起来，这样会更好。
2、确认MySQL服务层是否在返回前检索大量超过需要的数据行。
如果查询为了返回结果扫描过多的数据，那么就不合适了，一般看3个指标：
a、响应时间
响应时间分为服务时间和排队时间。这个很难细分，如果是在一个合理的值，那就可以接受。
b、扫描的行和返回的行
这个在一定程度上能够说明该查询找到需要的数据效率怎么样。理想的情况下，扫描的行和返回的行是相同的，不过实际中这是很难的，特别是做关联查询时。
c、扫描的行和访问类型
在explain语句中的type列反应了访问类型。从全表扫描到索引扫描，范围扫描，唯一索引查询，常数引用等，速度从慢到快，扫描的行从大到小。一般我们增加一个合适的索引就可以很高效了。
CREATE TABLE `emp5` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(100) NOT NULL, `job` varchar(100) NOT NULL, `num1` int(10) DEFAULT NULL, `num2` int(10) DEFAULT NULL, `num3` int(10) DEFAULT NULL, `job_num` int(10) DEFAULT NULL, `d` date DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `job_num` (`job_num`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
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