原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 1.HOG特征:        方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究

javascript|函数|显示 标题: Javascript 函数, 检查图片大小是否大于预期大小, 大于则显示为预期大小 By Stabx 正文: QUOTE:   发觉用 ASP 判断图片大小比数牛毛还繁复, 且判断了就判断了, 还要逻辑显示...烦. 用 Javascript 判断, 轻松搞定, 最终效果无非就是不要让大图片撑破页面. shawl.qiu2006-5-24   CODE:  <script LANGUAGE="JAVASCRIPT"> //检查图片大

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小一最近在复习高数,复习材料当然是下载的电子版的了,嘿嘿!不过~~这材料居然~~所有复杂的式子都是图片形式的,光是这样小一也就忍了,关键高数 嘛~~式子会比较复杂,这些图片做的又那么小,根本看不清啊!按住Ctrl+滚轮倒是可以放大,但是这样不是很方便,而且~~小一还想打印出来呢,怎么办 呢?总不能一个图片一个图片的修改吧-- 声明:小一下面要说的"批量修改word里的图片大小"的方法需要使用到宏,所以~~最好对VB有所了解!当然~~这不是必需的,只要跟着小一的图文教程走,不知道什么是宏

 如何用Javascript判断图片大小,其实只要写一个简单的函数就可以了,当然这么判断要怎么写很多人可能不知道.发觉用 ASP 判断图片大小比数牛毛还繁复, 且判断了就判断了, 还要逻辑显示...烦. 用 Javascript 判断, 轻松搞定, 最终效果无非就是不要让大图片撑破页面.   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 3

OpenCV中提供了HOG的行人检测(pedestrain detection)类. cv::HOGDescriptor类的构造函数的各参数的定义: [cpp] view plaincopy CV_WRAP HOGDescriptor() :         winSize(64,128),                             // detect window         blockSize(16,16),                            // bl

如何用Javascript判断图片大小,其实只要写一个简单的函数就可以了,当然这么判断要怎么写很多人可能不知道.发觉用 ASP 判断图片大小比数牛毛还繁复, 且判断了就判断了, 还要逻辑显示...烦. 用 Javascript 判断, 轻松搞定, 最终效果无非就是不要让大图片撑破页面. <script LANGUAGE="JAVASCRIPT"> //检查图片大小是否大于预期大小, 大于则显示为预期大小 function show(chkw) { //chk images

问题描述 我发现,设置的图片大小是80*80(毫米),但是实际在屏幕上测量得到的却是8.5*8.5,怎样编程能保证不同的显示器都一致呢? 解决方案 解决方案二:你都设置成死的了还能变?解决方案三:屏幕上的长宽是用像素和分辨率来确定的,设计的时候如果想让显示的是实际尺寸,那么就放一个一样大的控件,铺满.不同屏幕下要想显示效果一样,需要支持自动缩放.WPFViewBox.winform程序很难实现解决方案四:取图片的分辨率改控件的大小解决方案五:CSDN完了,不会有大牛了解决方案六:如果没有理解错的

%%matlab实现hog特征 %修改自http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/05/24/3097503.html %input: img %output: final_descriptor clear all; close all; clc; %img=double(imread('lena.jpg')); %img=imread('man.png'); img=imread('e:/work/matlab/data/252.jpg'); im