利用MapReduce模型训练支持向量机的人脸识别方法

ECAI 2016是欧洲展示AI科学成果的最佳场所,大会为研究人员提供了很好的机会,去介绍和听取当代最优秀的人工智能研究成果. 人脸识别的随机典型相关判别分析(Randomized Canonical Correlation Discriminant Analysis for Face Recognition)   摘要:典型相关分析(CCA)作为多元统计分析中的一大重要技术,已广泛应用于脸部识别.但是现存基于CCA的脸部识别方法需要相同脸部脸样本的两种表达,而且在处理大样本时,通常会受到较高的

基于MapReduce模型的生物量遥感并行反演方法研究 付天新,刘正军,闫浩文 MapReduce 模型是一种基于云计算平台下新型的并行编程模型.文中MapReduce 并行编程模型应用到遥感影像并行化处理中,以2005-2009 年5a生长季期( 5-10 月) MODIS13Q1 数据产品为数据源,对青海省三江源地区的生物量( 草地总生物量和可食草量) 进行并行化反演,研究基于该模型的生物量遥感并行反演方法.实验分析结果表明: 基于该模型的并行生物量遥感反演结果与经过精度验证的串行反演结果一

雷锋网按:本文转自腾讯优图,着重介绍了深度学习在人脸识别中的应用,首先回顾了人脸识别的历史,接着介绍优图在人脸识别中的优势,及其"进化过程". 说到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人们总是很容易和全知.全能这样的词联系起来.大量关于AI的科幻电影更给人工智能蒙上一层神秘的色彩.强如<黑客帝国>.<机械公敌>中的AI要翻身做主人统治全人类.稍弱点的<机械姬>里EVA懂得利用美貌欺骗中二程序员,杀死主人逃出升天.最不济也

前言   很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了.这些人里包括曾经的我自己.其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,人脸识别也没那么难.今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别. 一点区分 对于大部分人来说,区分人脸检测和人脸识别完全不是问题.但是网上有很多教程有意无意地把人脸检测说成是人脸识别,误导群众,造成一些人认为二者是相同的.其实,人脸检测解决的问题是确定一张图上有木有人脸,

基于云计算的人脸识别系统研究与实现 华南理工大学  李仕钊 本文完成的主要工作如下:1.以5台机器以Master/Slaver的结构,在linux系统下配置好网络.文件,并安装好相关的软件,从而完成Hadoop分布式系统的构建.2.基于人脸识别的整体架构,就特征提取和分类器设计两方面分析了各种常用人脸识别算法能否适应Hadoop下的MapReduce计算框架.而鉴别是否能够适合MapReduce计算框架的标准是计算的可分离度是否高,不可分离的计算是否计算量足够小.3．应用HOG特征在人脸识别上.

截至目前,公安领域人脸识别结合反恐的案例在北京.深圳.广州等多地已有落地案例,交通方面,C端市场滴滴已经开始使用刷脸,2017年春运返程多个高铁站都有应用.金融领域包括四大行在内的数十家银行在2016年下半年至今均纷纷将人脸识别产品引入各个业务环节,教育领域2016年高考,北京.四川.湖北.广东.辽宁.内蒙古等多个省份采用了"人脸识别+指纹识别"的生物识别技术确认考生身份. 千亿市场望打开 人脸识别应用扩展获推力 据统计数据显示,未来三年内国内有望形成年销售额过百亿元的市场规模,并在未

在人脸识别模式类中,还实现了一种基于LBP直方图的人脸识别方法.LBP图的原理参照:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3438698.html       在代码中,我们只要使用   Ptr<FaceRecognizer> model = createLBPHFaceRecognizer(); 就创建了一个基于LBPH的人脸识别类,其它代码和前面两种人脸识别方法一样.      在train函数中,会计算每个样本的LBP图像,并求出该图像的二维直方图,

问题描述 利用opencv实现人脸识别 目前本人已实现实时人脸检测,但怎样进一步完成特征采集存入数据库,并将检测到的人脸与数据库中的比对却没有头绪.求助!!! 解决方案 建议先从几何角度入手.先通过两眼具体.眼嘴距离等.判断正面人脸.有经验后.再尝试其他算法

3月15日晚上消息,央视315晚会曝光了一些人脸识别验证有可能存在漏洞. 央视发布预警称,社交网站比如微信.微博上po的照片有可能被恶意利用,进行人脸识别才能登陆的一些APP,从而存在一些风险. 因此,央视提醒即使高科技背后也存在漏洞,人脸识别验证存在一些风险. 本文转自d1net(转载)