2.3 总结
本章,我们探讨了确定数据序列的不同模式。通过使用eclat函数查找数据集模式,以便寻找人口中的相似模式。使用TraMineR查找购物篮中的项目频集。使用apriori规则确定购物篮中的项目关联。使用TraMineR确定成年人职业转换期的序列,并通过序列数据可用的大量图形特征将其可视化。最后,用seqdist检查序列之间的相似点和不同点。
下一章我们将探讨文本挖掘或基于文本的数据集,而非数值形式或分类属性。
时间: 2024-09-20 12:23:47
本章,我们探讨了确定数据序列的不同模式。通过使用eclat函数查找数据集模式,以便寻找人口中的相似模式。使用TraMineR查找购物篮中的项目频集。使用apriori规则确定购物篮中的项目关联。使用TraMineR确定成年人职业转换期的序列,并通过序列数据可用的大量图形特征将其可视化。最后,用seqdist检查序列之间的相似点和不同点。
下一章我们将探讨文本挖掘或基于文本的数据集,而非数值形式或分类属性。