饿了么、滴滴用它对抗刷单和黄牛, “蚁盾”让黑产无处藏身

移动互联网时代,越来越多的交易和操作转移到了线上,而“黑色产业”却也随之扩散到各行各业。从电商行业出现的炒信刷单、O2O行业的垃圾小号、公众服务行业的黄牛倒卖,到羊毛党、骗贷骗保党、洗钱党……“黑产”从业者们利用数百万计的“黑卡”、自动化的操作程序,遍及行业的情报系统来针对企业安全措施进,从中牟利。

据人民网统计,目前国内“黑产”从业人员150万,“黑产”市场规模超千亿,网民经济损失达915亿。而据国际金融服务公司摩根士丹利(Morgan Stanley)预测,2020年时网络安保产业的全球市场规模将达到1280亿美金。

蚁盾的风控思路,是在依法合规,满足授权的相关要求的前提下,基于大数据建立起来的风险网络,结合甄别设备的指纹识别技术、内外部积累加挖掘出的风险信息名单、数据挖掘中前沿的智能机器学习技术、最新的生物识别技术等,打造适合多种场景的风控服务。

核心产品之一:RAIN风险评分

“蚁盾”具体如何帮助商家防范风险?“风险评分(Risk of Activity, Identity and Network, RAIN)”是其中一款灵活、轻量化的核心数据产品,它能对手机号、账号等介质进行风险预测、风险解释,细化到批量注册、撞号扫库、营销作弊和保险骗赔等各风险领域。

具体来说,RAIN风险评分的运作模式是:当商户通过蚁盾来分析注册用户的手机号时,能得到基于其身份信息、行为特征、聚集特征等多维度下的RAIN评分,进行风险评估,有效识别问题手机号是否可能与机器注册、恶意刷单或黄牛抢购等相关,从而帮商户降低业务经营风险。

接入商家可根据建议的风险评级,在不同环节对风险账号采用针对性的防控策略。例如在注册环节,对有风险的手机用户进行标注,限制其后续有风险的操作,或是在抢购、下单环节,对有黄牛或刷单风险的手机用户进行限制。

据介绍,该服务已经在电商、外卖、网约车、共享单车、医院以及互联网金融行业都有成功的合作案例。

蚁盾负责人张英(花名:韩愈)告诉《天下网商》,风险评分是做参考为主,合作方一般投入2人/日的工作量进行技术对接,具体风控行为则根据自身情况来开发。

外卖平台饿了么使用蚁盾已经超过一年。“在我们刚组建风控团队的时候就开始使用蚁盾了。”负责风控方面的饿了么高级经理徐盎对《天下网商》说,“我们在风险评判中给蚁盾的评分一定权重,作为判断依据。”

让饿了么头痛的一个问题,是部分外卖商家会找一些第三方刷单公司刷排名。通过蚁盾给的的权重,加上饿了么系统后台了解到的注册用户的手机型号,在同一餐厅的下单频次,输入密码的频次强度等方面,联合判断该用户是否为刷单用户,从而进行拦截,还平台上各外卖商家一个更公平的竞争环境。

另一个问题是,许多外卖平台都存在大量注册新账户以获得首单优惠资格,再将其定价出售的黑产商家。通过蚁盾识别注册手机号的信息,饿了么能够识别出这些“伪新客”,不予发放红包,减少了平台损失。

与饿了么类似,滴滴出行也是最初接入蚁盾的商户之一。当时滴滴考虑到如果在活动补贴期间,不对用户的真实性进行甄别,可能会出现虚假订单骗取红包优惠的现象。引入蚁盾后,通过RAIN评分服务,系统有效的识别出存在刷单行为的高风险账号。

除了刷单,“黄牛”也是商户心中的痛。北京大学第一医院接入蚁盾风险评分后,能够有效识别黄牛,对有风险手机号不予挂号或延时预约。类似的还有3C行业,热门电子产品开售之初,通常供不应求。但“黄牛党”总是能通过技术手段抢到,囤货后高价卖出。通过蚁盾RAIN评分,品牌方可以对黄牛账户进行限制。

目前,多家业界领先的平台已接入蚁盾RAIN评分。蚁盾已接入蚂蚁开放平台商家中心,有需求的商户可以进行自助签约。

“蚁盾”将重点打造三位一体产品线

已经打磨两年的“蚁盾”,如今服务于200多家商户,涉及电商、金融、出行、O2O、通信等行业。为了精准帮助商户识别身份冒用、作弊、黄牛等风险,助力商户的风险决策和业务发展,“蚁盾”还有这些风控产品:

其一,“蚁盾”可以通过SaaS服务,对外提供组件化的网络分析、舆情预警、反洗钱等风控平台,商户只需要投入少量的人力进行基本运营即可。

其二,便是提供“设备指纹”、核身等安全产品。“设备指纹”指的是将对接商户平台每个电子设备,比如手机打上唯一的ID认证,具体通过身份特征、网络关系、环境特征、行为特征、设备特征和冲突特征六个维度来判断,可以甄别出伪装的设备。此外,人脸识别和指纹识别等技术则将被用于核身的安全服务。

谈到设立“蚁盾”增值服务的初衷,张英表示,是为了让生态圈的小伙伴更健康的发展,赋能风控能力到商户,帮助他们业务更好的发展。而蚁盾下一步还会继续孵化新产品,更深入地抵抗互联网金融领域的黑色产业。

具体而言,“蚁盾”想要将无监督技术引入风险识别中,以技术驱动的方式作为传统基于经验风控的盲区,让风控不再需要通过人工识别黑产的作弊类型,完全达到无人工监督,自动防御的状态。

编辑:段心鑫
原文链接

时间: 2024-10-27 03:14:26

饿了么、滴滴用它对抗刷单和黄牛, “蚁盾”让黑产无处藏身的相关文章

Uber刷单,刷出中国的人性劣根?

美国叫车应用Uber国际化之路一直挺顺利的,融资也挺顺利的,他们现在很有钱,最新总融资金额达到100亿美元,创下美国非上市高科技公司的融资纪录.全新的商业模式,以及优质的客户体验,让Uber迅速成为闻名世界的巨头,但这位新贵入华的过程中却显得步履维艰,在摆平了支付.地图.政策上的麻烦之后,Uber终于如愿成为继滴滴.快的之后的又一个巨型叫车应用平台,而且入乡随俗地玩起了烧钱大战,本想作为红包来提高人气,却没承想让"刷单"搞得晕头转向,如果说司机们骗钱还不算伤筋动骨,但中国人性的弱点倒逼

团购行业再掀战火美团“刷单”大众点评背后

"互联网创业必须一边吆喝一边跑,有时候吆喝比跑还重要!"这是原酷6网创始人李善友的名言. 这句"名言"至今在互联网领域起作用,不信你看看阿里巴巴.360.乐视.小米等优秀互联网企业的做法. 这一次,故事发生在大众点评与美团网之间. 5月16日晚上,一个微博截图在网上疯转:美团计划对大众点评5.17团购大促销活动进行"刷单"行动,其中还有COO干嘉伟对员工的鼓励话语以及员工响应的微信对话截图. 这种所谓"刷单",就像<让子

美团刷单大众点评传递了什么信号?

5月17日,一个现在看起来平淡的日子,或许很快会成为一个互联网节日,因为谐音"我要吃",本地生活领域纷纷推出活动,要将此日玩成"吃货日". 大众点评旗下大众点评团展开了其企业史上最大力度的一次促销,一期在新进城市中推出数十万张5元电影票抢购活动;百度糯米则准备打造吃货节,5.17元可吃多款美食;美团亦为新用户准备了5万份9.9元看电影的促销. 按说团购大促是消费者的实惠,行业为争夺市场给用户送点福利并不奇怪,但在5月16日,微博认证大号"电商营销观察&qu

去哪儿“切客”疑似演变为“刷单”

摘要: 对于 去哪儿 网而言,近期可谓一波未平一波又起.先是大举推广千元礼包的让利活动,但在执行过程中疑似演变为虚假刷单:然后,其与 艺龙 的诉讼结果出炉,法院判决艺龙向去哪儿 对于 去哪儿 网而言,近期可谓一波未平一波又起.先是大举推广"千元礼包"的让利活动,但在执行过程中疑似演变为"虚假刷单":然后,其与 艺龙 的诉讼结果出炉,法院判决艺龙向去哪儿赔偿812.7402万元现金,去哪儿网给艺龙充值5200万元,但双方都表现出"胜诉"的姿态.去哪

坑爹新骗术:二维码刷单

现在生活在城里的年轻人,身上不带钱包太正常了.这群扫码达人的日常大概是: 路人甲:美女,扫个码呗?成为我家会有礼品送哦! 女主角:好呀好呀! 路人乙:美女,扫这个吃饭可以打折哦~ 女主角:好的. 路人丙:美女修眉吗?扫个码填写下资料就免费修眉哦! 女主角:好哇好哇! 路人--X:美-- 女主角:不用说了,拿出码来,我扫,有什么优惠呢? -- 然而这些看起来似乎很正常的扫码背后如果暗藏着杀机-- 套路啊!二维码刷单是个坑 雷锋网消息,最近做生意几十年的王女士接连收到数条陌生号码的"讨债"

刷单会入刑了你知道吗?四招教你迅速识别刷单!

本文讲的是刷单会入刑了你知道吗?四招教你迅速识别刷单!,网店多如牛毛 商品琳琅满目 究竟该选哪一家呢 "选销量大的,卖得多肯定不会差" "选好评多的,大家都说好自然靠谱" 你就没有想过 销量和好评可能是刷单刷出来的吗 就在上周,全国首例"刷单炒信入刑案"告破,刷单组织者通过创建刷单平台牟利90余万元,被判处有期徒刑5年9个月,并处罚金92万元.刷单炒信不再是打打擦边球的灰色行为,水军们颤抖了吗? 问题是,身为普通消费者,我们怎么哪些商品是刷单刷出

窗口程序-有关刷单系统问题的问题

问题描述 有关刷单系统问题的问题 刷单系统中的有关省市栏目选项信息怎样添加进去? 没有选项的文本框输入的信息好填,就是地址中选省份.城市 居住地的信息弄不了? 解决方案 显示的时候和文本框一样

刷单入刑第一案追踪:庭审披露炒信细节,当事人黯然抹泪

在庭审最后陈述环节,"零距网商联盟"网站创始人李壹(化名)情绪低落,他表示后悔自己的所作所为,希望减轻处罚,早日回归社会,回到父母孩子身边.言及此,他黯然抹泪. 6月20日,全国首例网络组织刷单炒信(即信用炒作)入刑案,在杭州余杭区法院开庭审理.这是继去年12月,全国首例商家反向炒信入刑案后的又一起典型案例. 余杭区法院作了当庭宣判,李壹因创建网站在电商平台有偿吸纳商家入会组织刷单炒信,被以非法经营罪判处五年六个月有期徒刑,并处罚金90万元. 连同李壹牵涉另一起侵犯公民个人信息案,已被

京东用大数据打造风控“天网” 让刷单无处遁形

现如今,网购已经成为人们生活中的重要消费习惯,然而因为商品看得见.摸不着,用户只能透过店铺信誉.成交量.买家评价等信息来判断店家是否"靠谱".这些数据会形成用户对商家信赖度的重要影响,直接决定是否在该店铺进行消费. 这些本应是真实体现商家经营状况的数据,却出现了大量的造假行为--雇人通过虚假交易换取虚假好评,即使是空壳店铺也能通过刷单看起来和真实店铺一样,这不仅激化了电子商务领域的恶性竞争,更给大量假冒伪劣商品提供了发展空间,让普通消费者的利益蒙受巨大损失. 一直倡导公平消费环境的京东