算法求和

问题描述

首先输入想得到的数字N,其次输入现有数字num[](个数不限),得出num[]中相加可以等N或接近N的所有组合。在输入“Q”时,停止输入数字,开始计算,接近N,就是范围可以自定,50以内,5以内都可以,无所谓。

解决方案

解决方案二:
你这个有点深度你所有的组合表达的不清楚是里面的任意长度的组合?还是所有长度的组合?比如num[]里面有10个数字了,如果其中两个加起来接近,其中三个加起来接近?还是全部加起来接近?
解决方案三:
比如我输入目标数60,然后输入7个数后,再输入Q,开始计算,7个数中有可能6个相加近于60,可能5个,求出所有组合

时间: 2024-09-21 13:38:16

算法求和的相关文章

excel中如何利用公式做求和算法?

  excel中如何利用公式做求和算法?          步骤 1.隔列求和 H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3); 2.单条件求和 F2=SUMIF(A:A,E2,C:C) 3.单条件模糊求和 公式: SUMIF(A2:A4,"*A*",C2:C4) 4.多条件模糊求和 公式:C11=SUMIFS(C2:C7,A2:A7,A11&"*",B2:B7,B11); 5.多表相同位置求和 公式:b2=SUM(Sheet1:Sheet19!

算法研究:最大子序列求和问题的解决方案

The maximum subarray problem is the task of finding the contiguous subarray within a one-dimensional array of numbers (containing at least one positive number) which has the largest sum. For example, for the sequence of values ?2, 1, ?3, 4, ?1, 2, 1,

TCP/IP 中的二进制反码求和算法

以4bit(计算方便一点,和16bit是一样的)做检验和来验证.  建设原始数据为 1100 , 1010 , 0000(校验位)  那么把他们按照4bit一组进行按位取反相加. 1100取反0011 , 1010取反是0101,0011加上0101 是1000,填入到校验位后  1100 , 1010 , 1000  那么这个就是要发送的数据.收到数据后同样进行按位取反相加.0011+0101+0111 =1111:全为1表示正确  另外注意,当地一步计算校验和的时候,有可能相加后最高位会有进

【机器学习】机器学习算法总结

       找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内大点的公司里百度,阿里,腾讯,网易,搜狐,华为(华为的岗位基本都是随机分配,机器学习等岗位基本面向的是博

Lanczos算法概述

Lanczos Algorithm: Lanczos算法就是被设计用来做特征分解的,和其他类似的算法一样,获得的奇异向量都是很接近的(这里的翻译可能不对,immediate翻译为很快?和其他类似算法一样,获得奇异向量很快?这样翻译?).矩阵A的奇异向量就是A^t * A 或者 A * A^t的特征向量.(这里A^t应该是矩阵A的转置么?特征向量应该是只有N*N的矩阵才有的,只有A的转置乘以A才能达到矩阵A是一个N*N的正方矩阵,这里A^t没搞懂是什么意思).Lanczos算法使用一个种子向量v(

求最大子数组和的算法

比如对于数组[1,-2,3,5,-1,2] 最大子数组和是sum[3,5,-1,2] = 9, 我们要求函数输出子数组和的最大值,并且返回子数组的左右边界(下面函数的left和right参数). 本文我们规定当数组中所有数都小于0时,返回数组中最大的数(也可以规定返回0,只要让以下代码中maxsum初始化为0即可,此时我们要注意-1 0 0 0 -2这种情形,特别是如果要求输出子数组的起始位置时,如果是面试就要和面试官问清楚) 以下代码我们在PAT 1007. Maximum Subsequen

利用In-Database Analytics技术在大规模数据上实现机器学习的SGD算法

随着应用数据的增长,在大规模数据集上进行统计分析和机器学习越来越成为一个巨大的挑战.目前,适用于统计分析/机器学习的语言/库有很多,如专为数据分析用途而设计的R语言,Python语言的机器学习库Scikits,支持分布式环境扩展的有基于Map-Reduce实现的Mahout,以及分布式内存计算框架Spark上的机器学习库MLlib等等.目前Spark框架也推出了R语言的接口SprakR.但是,本文要讨论的,则是另外一种设计思路,在database中实现统计分析和机器学习算法,即In-Databa

算法系列(十九) 用天文方法计算日月合朔(新月)

中国农历的朔望月是农历历法的基础,而朔望月又是严格以日月合朔发生的那一天作为月首,因此日 月合朔时间的计算是制定农历历法的关键.本文将介绍ELP-2000/82月球运行理论,以及如何用ELP- 2000/82月球运行理论计算日月合朔时间. 要计算日月合朔时间, 首先要对日月合朔这一天文现象进行数学定义.朔望月是在地球上观察到的月相周期,平均长度约等于 29.53059日,而恒星月(天文月)是月亮绕地球公转一周的时间,长度约27.32166日.月相周期长度比恒 星月长大约两天,这是因为在月球绕地球

算法系列(十五) 循环和递归在算法中的应用

一.递归和循环的关系 1. 递归的定义 顺序执行.循环和跳转是冯·诺依曼计算机体 系中程序设计语言的三大基本控制结构,这三种控制结构构成了千姿百态的算法,程序,乃至整个软件世 界.递归也算是一种程序控制结构,但是普遍被认为不是基本控制结构,因为递归结构在一般情况下都可 以用精心设计的循环结构替换,因此可以说,递归就是一种特殊的循环结构.因为递归方法会直接或间接 调用自身算法,因此是一种比迭代循环更强大的循环结构. 2. 递归和循环实现的差异 循 环(迭代循环)结构通常用在线性问题的求解,比如多项