《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一1.2　数据管理内容不清

1.2　数据管理内容不清

数据管理不被重视，原因很多，其中一个最重要的缘由当属数据管理的工作内容不清。数据管理，乍一听起来，好像知道是什么，但是真要动手做起来，就有些找不着北。特别是对社会调查数据来说，数据管理的界限更是一个让人头疼的问题。

数据管理，简单地说，在社会调查中，凡是和数据有关的工作都属于数据管理的范畴，除此之外，当社会调查数据收集完成后，数据的录入、清洗、保存、存档、发布等也都是数据管理的重要组成部分。根据工作时间，可以把社会调查数据管理分为三个阶段：数据收集前的管理工作、数据收集过程中的管理工作和数据收集后的管理工作。

当前，国内的数据管理做得非常浅，尤其是数据收集前的数据管理几乎无人问津，理所当然地认为这个阶段没有和数据有关的工作。实际上，撇开这个阶段的问卷设计和抽样设计等和数据管理息息有关的工作，单是编码手册的制定，就是任何一项数据管理的重中之重，它会直接影响到问卷设计、样本设计、数据采集、数据录入、数据清理。通常，数据收集后的管理阶段是很多人认为的数据管理，即便如此，这个阶段的工作也做得马马虎虎，很多社会调查项目都忽视了这个阶段的数据清理工作，以为把数据录入计算机后，得到的电子版数据能直接用于统计分析和学术研究，忽略了数据中多变量间的逻辑模式检验、对缺失值模式的设计、删除敏感信息/识别信息等。没有经过这些管理的数据，大多数都是糟糕的数据，不仅不利于学术研究和社会研究，而且有可能使研究结果产生误导性，甚至是灾难性的影响。