一个团队有机会去自主的选择一个项目，通常是一件不错的事儿，如果你有这样的机会，我建议首先考虑 做数据集成类型的项目，这在未来的企业中也许就是“明日之星”！
想想我们生活的大自然，最可怕的是什么？我想很多人会联想到荒凉，想到漫无边际的沙漠、茫茫大海上 的孤岛。想想我们身处的社会，最可怕的场景是什么？很多人会联想到冷漠，想到人与人之间的尔虞我诈、冷 眼相对。尽管我们对此感觉不适，但我们却能接受企业信息环境中存在多个系统，它们彼此孤立，互不来往， 就恰恰像极了海上的孤岛，彼此独立的存在，可惜的是：它们原本可以连在一起成为一个乐园。如果说我们无 法改变海岛的位置、无力挽回热心丢失的人群关系，我们何不放手试一试让企业信息孤岛消失在下一秒呢？至 少这是我们能做的！
可能面对这样一个宽泛的建议，你会感觉到无从下手，让我们从几个简单的例子开始：
1、如果企业已经有考勤系统，你有没有想过打卡记录除了考勤，还能干什么？
2、如果企业已经有CRM（客户关系管理系统），你有没有想过客户信息除了便于查询，还能干什么？
3、如果企业已经有详细的销售记录，你有没有想过这些信息除了备查，还能干什么？
4、如果企业已经有库存管理（包含出库和入库），你有没有想过这些信息除了管理仓库，还能干什么？
5、如果企业已经有了xxxx，还能干什么？
这些问题简单而直接，就是在提醒你，那些已经采集来的信息，除了他们原本的常规用途之外，还能起点 什么作用？就拿考勤的例子来说，有时我们甚至是开玩笑的说：如果考勤记录开放，那就能知道一个人有没有 来上班？第一反应可能是这个太无聊了！但是根据我多年的经验：越是无聊的东西，可能越有价值，这是个信 息泛滥的时代，有的企业连用户手机上的gps定位信息都给收刮了去，一开始肯定是无聊的很，但实践证明gps 定位信息引爆了移动互联网，因为互联网只能知道你有没有上网，移动互联还能知道你在哪里上网，这尤其重 要。
好了，让我们回到考勤的问题。一个人有没有来上班被打卡时间点确定了！那么我们可以把它做成标准的 web服务，等待其他的应用在需要时调取。什么应用会使用这样一个服务呢？试想一下，某个流程软件，需要 流转一项及时性非常高的任务，有甲乙丙等等的几个人可以流转，请注意，这时某人是否已经来上班就非常的 重要了，不知你看明白没有？
再说一个，比如客户信息。如果企业有呼叫中心，那么客户信息的web服务就会被呼叫中心的来电识别所亲 睐！而呼叫中心的信息反馈也可以直达CRM。
比如销售记录。如果企业有运筹部门，他们可能就可以利用销售记录的web服务参考着制定产能计划。销售 信息还能够直接反应不同类型的产品谁更畅销，帮助企业决策系统和决策者制定战略方向！
比如库存信息。如果企业在乎风险的话，那么企业的库存是要建立风险模型的，要防止大量的积压。库存 信息对于物流的意义同样重大，你甚至可以参考出入库信息，综合的安排物流车辆，一车装的更多，你就省的 更多！库存信息甚至可以提供给在线交易平台，你的客户可以看到你的商品什么时间发货，就像快递信息一样 给你的客户一份透明的物流“账单”！
还有很多很多。说到这里，我们不难发现，这些道理相当的简单，也相当的容易操作，最可贵的是，它们 相当的没有失败成本！怎么理解失败成本呢？比如你的及时性任务调用了某人是否上班的服务，由于某些原因 ，后来不想调用了，那么撤掉就是了！你会惊奇的发现：好像没什么大事，好像没损失什么，哪天他们又想调 用了，来就是了，你会惊奇的发现：好像没什么大事，好像没增加什么负担！千万不要以为这个很正常，是数 据的包容性决定了这一点，也就是“环境+数据=结论”是基本模式，它们能自由的退化为“ 环境=结论”，也可以升级为“环境+数据+数据2=结论”！就像多多益善，但是咸菜萝卜干也 能对付着过日子！这是数据的世界最美妙的东西，谁做谁知道！
故事本该结束了，但是依照惯例，我点一点数据的思想！有人可能会问：既然这么有用，那么考勤系统集 成这个功能、crm集成这个功能。。。它们各自集成功能不就行了么？用不着你插这一手啊！让我们把思想的 束缚拿掉，自由的飞一会儿。然后你回答我这个问题：请问如果我集成了这些功能，它们在我这里的使用记录 ，是什么？
哈哈！是数据！于是，你发现：宇宙之外是宇宙！手法越高明，部署越密集，眼界就会越高远，我们站在 数据之上，走过的脚印也是数据本身，你能明白我想说什么？
来吧，和陌生人说话，和陌生的系统说话，让陌生的系统和另一个陌生的系统，说话！
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