决定一个SQL执行效率的是执行计划, 而不是SQL的写法

/** *作者:张荣华 *日期:2008-2-25 **/ 之前有一篇文章讲到如何使用jamon来监控请求以及方法得调用(原文地址见:[url]http://www.iteye.com/post/354575 [/url]),本文属于其姊妹篇,使用jamon监控系统的sql调用及其调用效率. 需求: 1我们知道在使用hibernate得时候,我们可以打开show sql选项,可以直接查看sql语句调用的情况,那么当我们使用其他持久技术的时候我们也需要这个功能怎么办呢,没有关系,jamon能够帮我

1:存储过程: 答:存储过程是sql语句和控制语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理:存储过程存储在数据库内,可以由应用程序调用执行,而且允许用户声明变量以及进行流程控制,存储类型可以接受参数,可以接受输入类型的参数,也可以接受输出类型的参数,并且可以存在多个返回值,因为存储过程的效率要比单一的sql语句执行效率高很多: 注意:存储过程执行效率之所高,在于普通的sql语句,每次都会对语法分析,编译,执行,而存储过程只是在第一次执行语法分析,编译,执行,以后都是对结果进行调用.  2:

问题描述 MyBatits执行效率问题 下面是我的sql: <select id=""getKnowledgePageList"" resultMap=""KnowledgeMap"" parameterType=""Knowledge""> select d.id recid d.id d.knowledgeName d.isLeaf case d.isLeaf when

提高SQL执行效率的几点建议: ◆尽量不要在where中包含子查询; 关于时间的查询,尽量不要写成:where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd'); ◆在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾; FROM子句中写在最后的表(基础表,driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有三个以上的连接查询,

执行 方法一.尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆 SQL. 同样的事务,一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率.有多个查询时,要善于使用JOIN. oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books") while not oRs.Eof strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Exe

执行 方法一.尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆 SQL. 同样的事务,一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率.有多个查询时,要善于使用JOIN.［code］oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books") while not oRs.Eof strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oCon

如果你的项目要求你的程序对高达几万条的数据在集中的时间内执行固定序列的操作,且不能完全使用存储过程时而需要使用程序来执行时.会需要这些优化. 我们知道,SQL服务器对一条语句的执行,需要分析.编译.执行这些步骤,通过参数化我们可以对一种命令只分析和编译一次,而执行多次,从而提高效率.在执行时,如果每次提交语句,可以完成多条SQL语句,则可以减少通讯时间,也可以提高效率. 通过 System.Data.IDbCommand.Prepare() 方法,我们可以在第一次执行语句时,分析和编译SQL语句

提高SQL执行效率的几点建议: 尽量不要在where中包含子查询; 关于时间的查询,尽量不要写成:where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd'); 在过滤条件中,可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾; FROM子句中写在最后的表(基础表,driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有三个以上的连接查询,那就

sql执行效率一直都是为人所关注,那到底应该怎样提高呢?有什么比较好的方法,下面与大家分享下比较不错的建议,感兴趣的朋友可以参考下,希望对大家有所帮助 复制代码 代码如下: -->FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表 -->解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序 -->ORACLE会将'*'转换成列名 -->DELETE会在rollback segment中存放可恢复信息,可以试试TRUNCATE -->COMMIT会释放:1.rollb