由2017中国国际大数据产业博览会组委会主办，中国行政体制改革研究会、工业和信息化部信息中心承办的“大数据时代：数字经济与数字治理”论坛日前在贵阳举行。来自党政机关、研究机构、知名企业的专家学者及业界人士就发展数字经济、完善数字治理交流研讨。现摘编观点如下：
邬贺铨（中国工程院原副院长）：
数据使用必须承担保护的责任与义务
当前，我国数据流通与数据交易主要存在以下问题：数据源活性不够，数据中介机构还处于起步阶段；多源数据的汇集技术尤其是非结构化数据分析技术滞后；缺乏熟悉不同行业并掌握在特定领域使用数据技术的人才。很多数据源企业对数据资源的垄断意识较强，很多数据拥有者不放心让自身数据进入流通环节，担心用户隐私或企业机密泄露。
数据的价值在于融合与挖掘，数据流通、交易有利于促进数据的融合和挖掘，搞活数据从而产生效益。数据共享开放、流通交易和数据保护及数据安全对数据技术提出严峻挑战，对法律的制定及执行提出了很高要求。为此，数据使用必须承担保护的责任与义务，同时需平衡数据保护与数据的开发利用。
孙蔚敏（工信部信息中心主任）：
数字经济是振兴实体经济的精兵利器
数字经济牵手传统制造，将推动传统工业快速向数字化、网络化、智能化升级，以工业云、数字工厂、机器人技术等为代表的“智能制造”将促进我国工业装备水平大幅提升、自主创新能力显著增强。数字经济也在引领农业现代化，当前，数字农业、智慧农业等新模式就是其在农业领域的实现与应用。
推进我国数字经济发展要注重加强网络设施建设，夯实数字经济基础支撑。例如，要持续深入实施网络提速降费，推动国家大数据中心建设。要深入推进“两化”融合，提升数字经济应用水平，推进大数据在研发设计、生产制造、管理决策、售后服务等全流程的深度应用，培育个性化定制、众包设计、协同制造等数据驱动的制造业新模式。要促进多方协同创新，繁荣数字经济产业生态，支持产业联盟、行业协会等组织搭建公共服务平台，构建多方协作、互利共赢的产业生态。
张 晓（中国互联网络信息中心副主任）：
推动数字化转型应用
与工业经济的流水线生产不同，数字经济依托云网端，开展网络的协同和定制化的服务，具有强链接、强平台、强数据、强智能等发展特征。以强数据为例，通过采集汇聚、挖掘分析、精准画像来提高认知、驱动决策。当前，数字经济呈现产业融合化、市场全球化、技术革命化、投资成熟化、服务精细化、治理现代化等发展特征，为此，需要建立普惠共创的发展观、科学共享的数据观和包容共治的生态观，抓住工业经济向数字经济转型的机遇，推动产业革命；聚焦大连接、大平台、大数据、大智能，推动国家整体的数字化转型以及产业的数字化应用；促进数字经济时代经济和社会均衡发展，不断加强数字治理。
王 露（中国行政体制改革研究会常务副秘书长）：
注重四个“结合” 向“数据强国”迈进
领导干部是落实国家大数据战略的行动主体。在国家大数据战略部署背景下，要以大数据提升国家治理能力为目标，以领导干部的现实需求为出发点，帮助领导干部把准形势、用对方法、找好标杆、取得实效，把大数据战略落到实处。
为此，要注重把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。否则，大数据战略就会成为无源之水，数据开放的价值也就无从显现。要注重把大数据与国家治理创新结合起来，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系。要注重把大数据与现代产业体系结合起来，包括工业大数据、新兴产业大数据、农业农村大数据等。要注重把大数据与大众创业、万众创新结合起来，培育数据密集型产业。
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