《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 3.2 逐步性能提升

3.2 逐步性能提升

本书的示例表明,通过提交更多的活动和优化数据传输,使用性能分析驱动的开发可不断提升OpenACC应用程序的性能。图3-2列出了优化混合应用遵循的模式。

从应用准备开始性能优化周期,然后进行实际的性能测量,并对性能数据进行分析。基于这些数据,编程开发人员尝试减少性能问题,并重新开始整个过程。
下面使用Score-P和Vampri讲解性能提升周期里的前三步,以CUDA加速粒子单元模拟为例,其中CUDA部分代码很容易用OpenACC实现代替来获得同样的结果。此外,还引入了各种优化步骤,突出了更普遍适用的性能调优选项。

时间: 2024-08-01 21:33:53

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《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 导读

前言 欢迎阅读本书,这是一本由浅入深的书籍,从初学者到高级开发人员,都可以通过本书了解OpenACC的相关知识.本书由世界各地的24位作者共同编著而成,他们在高度并行编程的教学和实践方面分享了自己的专业知识.书中的例子既有时效性又不会过时.每个章节都是自包含的,可用于自学,也可以作为课堂教学的一部分. 这是一本关于并行编程的书,不仅仅介绍OpenACC语法或从文档中收集的信息,更介绍了如何编写实际的.高性能的以及可移植的程序,这些程序可以运行在从CPU到GPU的大量设备上.具体而言,书中演示了使

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1.3 Amdahl定律及其扩展 绘制任务运行时间,可以看到并行增加应用程序的扩展行为.并行计算的理论性能:运行在有N个处理单元的并行计算机上,理论上可以获得N倍加速.换一句话说,一个程序运行在10核处理器上可能获得10倍加速(对于固定大小的问题),在支持1000个并发执行线程的GPU上获得1000倍加速.开发人员依据Amdahl定律来讨论并行与串行间的加速比. 用计算机架构师Gene Amdahl来命名Amdahl定律.它不是实际上的定律,但是修改串行程序使其并行执行时,它相当接近模型理论加速

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2.6 小结 OpenACC是一种描述型并行编程模型.在本章中,通过一个测试函数的应用,使用了OpenACC的多种特性来描述并行度和数据操控,并针对特定平台对代码进行了优化.尽管使用的是PGI编译器和PGProf性能调试器,但类似的优化流程也是适用于任何支持OpenACC工具包的应用的. 1.获得应用程序的性能分析结果,辨识和挖掘代码中的可并行之处. 2.逐步向编译器描述代码中可挖掘出的并行性.如果主机端和设备端使用各自的存储器,这一步骤后获得的代码很可能会减速. 3.描述应用程序的数据移动.编

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2.1 测试代码:共轭梯度法 本章中使用共轭梯度法作为标准测试代码.共轭梯度法是一种迭代算法,常用来逼近一组线性方程组成的大型稀疏系统.由于这种系统通常规模庞大,因此难于使用直接法进行求解.阅读本章不需要理解共轭梯度法的数学含义.提供了共轭梯度法的C和Fortran编码实现供读者参考.简洁起见,本章仅展示了C代码.不过不必担心,C代码的应用方式可以扩展到Fortran代码,两者区别不大.本章使用的代码遵循Apache许可,版本2.0.详情请阅读许可文件. 示例代码包含两种数据结构.第一个是向量结

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1.5 无锁编程 互斥锁是用于同步进程或线程的常用机制,这些进程或线程需要访问并行程序中的一些共享资源.互斥锁就像它们名字所说的:如果一个线程锁住了资源,另一个线程希望访问它需要等待第一个线程解锁这个资源.一旦资源被解锁,第二个线程在处理这个资源时会一直锁住它.程序的线程必须遵守:一旦使用完共享资源尽快解锁,以保持程序执行流程. 由于OpenACC中没有锁,编程人员需要熟悉无锁编程和数据结构的概念.无锁方法保证至少一个执行该方法的线程的进展.可能存在某些线程可以被延迟的情况,但是保证至少一个线程

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第3章 使用Score-P和Vampir分析混合应用性能 Guido Juckeland 德国亥姆霍兹联合会(HZDR)信息服务和计算机系 Robert Dietrich 德国德累斯顿工业大学 本章的目的是让读者熟悉逐步性能提升的概念,以及在向OpenACC应用程序添加其他并行模式时所涉及的工具.混合应用程序可能会遭受许多性能瓶颈,应用程序运行期间所有活动的整体图可以揭示如何提高整体性能. 阅读本章后,读者将会理解以下内容: 混合应用程序(例如,MPI+OpenACC)性能分析的术语和方法. 如

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1.4 并行执行和竞争条件 OpenACC并行化for循环(Fortran中是do循环),因此循环内的代码使用并发硬件执行线程并行执行. 循环内的变量i似乎是顺序递增的,但实际上在这个for循环中使用多个i变量的线程可能同时并行执行,这可能有点令人困惑.OpenACC不保证线程执行的顺序,注意这点非常重要.实际上,甚至不可能假设单调性.例如,很有可能第nCount―1次迭代实际上先于第0次迭代执行完. OpenACC不保证线程执行的顺序,注意这点非常重要. 总之,OpenACC编程人员不能也不应

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