云计算带热大数据，大数据炒高Hadoop。
前几年的数据技术就已经站在了存储领域的尖端，各种分析研究所指的数据的爆炸趋势，使得大数据不可避免的成了众多厂商的一个新宣传点或者说是战略目标，提醒人们要换个角度去思考PB级的存储。
EMC、IBM、惠普、Oracle、NetApp在内的主流存储厂商都铺开了自己的大数据计划，就像当年云计算的风风火火一样，大数据领域变得更加拥挤，厂商纷纷在调整各自的定位与战略以抢占先机。
那么，2012年大数据领域将会有什么新的变化和动向呢？我们看到，大数据厂商的成长，正在带动Hadoop的迅速升温。
Hadoop是一种基于免费许可、支持数据密集型分布式应用的软件框架，建立在MapReduce技术上，使应用可以处理数千个节点和PB级数据，让数据处理和数据分析变得更加方便快捷，应用于企业中将改变很多企业的业务模式，它包括但并不局限于分布式计算Hadoop。
Hadoop在可伸缩性、强健性、性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。
Hadoop似乎已经变得无处不在，EMC、戴尔、IBM、甚至微软都已经开始跻身Hadoop阵营。例如，EMC推出了针对常用于数据密集型分布式应用的Apache Hadoop开源软件以及高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备（Data Computing Appliance）。
戴尔宣布与Cloudera新的合作伙伴关系从而加入了日益庞大的Apache Hadoop俱乐部。
IBM则利用IBM InfoSphere BigInsights软件，在SmartCloud Enterprise上运行Hadoop。
连微软也开始涉足Hadoop领域，宣布在Windows Azure和SQL Server中整合Hadoop-as-a-Service服务，在2012年提供给那些在其平台上处理大数据的公司。
众多厂商拥抱Hadoop，说明客户和开发者需要有能够应对各种大数据的工具。
事实上现在有很多调查报告都指出，有许多企业机构都在考虑或者正在使用Hadoop平台进行数据挖掘，执行大量以前不可能实现的数据分析，应对非结构化数据并更好地利用计算资源。
而且，为了充分利用Hadoop和类似技术，软件开发商们也在开源社区里开发出各种各样的技术。虽然开源技术还没有得到商业支持。但根据IDC预计，年内至少有三家商业公司会给予Hadoop支持。同时， 不少厂商将发布配有Hadoop组件的分析工具，这种工具能帮助企业开发自己的应用程序。
从长远来看，Hadoop也将发展到人们对此了解并不深入但几乎大家都听说过的阶段。一旦遇到涉及大量非结构化的数据采集和处理时，Hadoop就会有很大的用武之地，相信明年将是Hadoop大展拳脚的一年。