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科技讯】8月15日消息,据媒体报道,对
于一个家族来讲,一些疾病是会遗传的,如何及早的诊断出后代是否患有遗传疾病,是医学专家研究的课题。近期,英国研究人员研发出一种计算机程序,仅需要一张全家福照片就可以诊断出遗传疾病情况,通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情。
很多遗传疾病不适用于基因测试,致病的变异基因没有被确定。这意味着医生往往要依靠30%到40%的罕见疾病患者的明显面部特征作出诊断,但能够熟练运用五官特征来帮助诊断的临床医生寥寥可数。
研究团队为训练这个系统,将8类遗传性疾病患者的1363张公开照片输入计算机视觉算法中,计算机学会了利用每张照片的36个面部特征,比如眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子的形状来识别这些疾病。
计算机会自动分析图像,诠释关键的特征点,并生成一份脸部描述。系统随后将这些特征与那些确诊患者的图片比较,并列出对新患者的预测。学习的照片越多,该软件预测的准确性就越高,对8种疾病的判断准确率平均可达93%。
该软件已能够识别90种失调状况,研究人员估计,这款软件将使医生作出正确诊断的可能性提高30倍。这种准确性还不足以提供一个可靠的诊断,但它有助于缩小可能性。为了使该系统更加强大,团队希望能够训练算法来分析脸部的轮廓以及完整的正面照片。
时间: 2024-10-21 02:21:34