问题描述 activemq使用kahadb持久化搭建分布式集群后发下消息处理速度明显不如单台机器的性能,为什么会下降呢 最近在linux下测试ActiveMQ5.11 ,使用两台电脑进行分布式布控,测试处理消息性能时,发现对消息的处理速度远不如一台机器工作处理速度,搭建分布式集群后哪里会影响其速度吗? 解决方案 先做性能瓶颈分析,比如网络I/O. CPU, 内存等都有可能是瓶颈.需要先找到瓶颈的地方

问题描述 activemq分布式集群是怎样实现负载均衡的?仅仅是针对消息的负载均衡吗? 请问大家activemq是怎样实现负载均衡的呢?只是failover()吗?还是针对于消息平均发送给消费者呢?比如说两台机器搭建分布式集群后,100个消费者连上后怎么平均分配?还有一台重启了之后怎样实现它上面的客户端再连回去呢?activemq负载均衡是什么原理? 解决方案 参考下http://blog.csdn.net/jason5186/article/details/18702523http://www

最近在自己的笔记本电脑上搭建了Apache Hadoop分布式集群,采用了最新的稳定版本2.8,并配置了NameNode.ResourceManager的HA高可用,方便日常对Hadoop的研究与测试工作.详细的搭建过程如下: 1.安装docker,创建docker容器,用于搭建hadoop节点 docker真是个好东西啊,当要在自己的笔记本上搭建分布式集群时,由于CPU.内存.磁盘有限,无法在VMware上虚拟出太多节点,这时使用docker创建几个容器,就能轻松搭建一个分布式集群了. (1)

  zookeeper(三)--- 搭建zookeeper集群          环境         vagrant虚拟机         centos7         SecureCRT      软件         zookeeper3.4.6.tar.gz        步骤         1.使用vagrant创建3个虚拟机         IP地址:192.168.21.222,192.168.21.223,192.168.22.224         2.使用SecureCR

ZooKeeper是一个流行的分布式协调服务.它提供了两种不同的部署方式:单机模式和分布式模式.其中单机模式的部署非常简单,网上也有很多资料,我们今天会利用Docker搭建分布式Zookeeper集群,并来帮助大家熟悉Docker中容器网络模型的使用. ZooKeeper集群中所有的节点作为一个整体对分布式应用提供服务.节点中有两个的角色:Leader和Follower.在整个集群运行过程中,只有一个Leader,其他节点的都是Follower,如果ZK集群在运行过程中Leader出了问题,系统

问题描述 把activemq.xml文件更改为mysql持久化之后就会启动报错是怎么回事呢? 在弄activemq持久化的,我把activemq.xml文件更改为mysql持久化之后就会启动报错是怎么回事呢?

第一步:安装 (1) 下载hadoop包 http://hadoop.apache.org/ (2) 登录需要配置hadoop的服务器(HadoopSrv01) su -gird(官方建议用grid账户搭建) (3) 解压 tar -xvf hadoop-2.1.0-bin.tar.gz 到一个目录比如/home/gird (4) 进入/home/gird 创建临时目录 tmp (5) 配置 hadoop-env.sh, core-site.xml, hdfs-site.xml,mapred-s

问题描述 采用LVS(转发)+tengine(代理)+swift(存储端)+nginx(web服务器)搭建cdn集群,有几点想不明白:1.采用tengine做代理端,用户请求访问一个带视频的网页,该请求是先发给nginx(web服务器)还是先发给swift(存储端)?我的理解是先发给web服务器,因为感觉swift存储端好像只有上传和下载的功能2.如果第一个问题是先发给nginx,那么swift里面的视频,是怎么从源站缓存进去的?以及swift节点里面的视频是怎么样返回给用户的?3.如果我想测试

问题描述 Linux上搭建mysql集群,window进行远程 我想在window上远程Linux的mysql,Linux上的mysql是分布式mysql集群. 希望有经验的大牛能个指引.Linux上的mysql集群如何搭建?搭建完成后,window怎么远程? 解决方案 window下的mysql集群搭建Linux下MySQL/MariaDB Galera集群搭建过程