基于Hadoop的医院数据中心系统设计与实现

基于Hadoop的医院数据中心系统设计与实现

浙江大学  张洪磊

本论文首先完成医院数据中心系统的开发,然后以电子病历系统为例,实现了结构化数据在数据中心的高速读取和存储；以PACS系统为例,实现了非结构化数据在数据中心的高速存储和读取；在机器学习平台上实现了推荐引擎算法。以Hadoop分布式框架为基础构建医院的数据中心系统具有实施成本低、数据存储安全可靠、系统易扩展、数据读写速度快、计算能力强等特点。数据中心系统与现有医院临床信息系统可实现无缝集成,为医院提供结构化数据和非结构化数据的高速存储。在数据集中存储的基础上,利用Hadoop集群强大的计算能力,构建大数据的机器学习平台,挖掘数据背后的信息,为医生提供临床决策支持。系统解决了医院数据存储问题,使医院更加信息化、一体化、智能化,促进了医院信息化发展。

基于Hadoop的医院数据中心系统设计与实现

时间： 2024-07-29 20:58:47

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