“AlphaGo刚刚打败了人类，在围棋上赢了我们，可否推断人工智能在生产活动中也能大获全胜？”在5月31日至6月1日召开的第597次香山科学会议上，大会执行主席、中国科学院院士何积丰的一句诘问，引起与会专家的讨论。
迄今为止人工智能并没有真正飞入寻常百姓的生活，也找不到一种类似“滴滴”一样的爆款产品。针对此次会议的主题“智慧系统：挑战与展望”，与会专家认为，生产与生活更需要智慧化的生产系统提供服务，而非“傻傻”地比拼计算速度的设备。
如果说，之前的智慧系统只是集计算、通信、控制于一体的自动化系统；如今的智慧系统就是机器对物理世界感知与控制的聪明决策机制。反映到生产与生活中，工业、医疗、交通、家居等智慧系统正摆脱科技的高冷范儿，从不温不火的状态中加速起来，开始站在各个应用领域的三岔口上寻找最佳的突破点，走进社会生产、大众生活。
智慧工业
该变革的不光是技术还有理念
智慧工业有多火？从德国的“工业4.0”计划、美国的工业互联网与大数据国家战略、欧盟的“Horizon2020”计划到中国制造2025战略，世界各国纷纷制定国家战略来抢占新一轮技术和产业变革的高地。未来的机会在哪里？以BAT（百度、阿里巴巴和腾讯）为代表的互联网巨头纷纷指向以“智能化”为目标的产业链条。但是与之相悖的是，被视为科技趋势的智慧工业，却拿不出一份像样的产能回报成绩单。
2016年，中国的石油消耗5亿多吨，65%的石油全部依赖进口；钢铁占世界产能50%以上，原材料近90%依赖进口，实际开工率只有67%。“整个装备制造产业生产效率低，低端产品滞销、高端产品匮乏，还给环境保护带来巨大压力。”大会执行主席、中国工程院院士钱锋在报告中指出，2014年我国工业的工艺能耗占工艺总耗能70%以上，2015年、2016年虽有所减少但跟国外仍有差距。
走了14个省市，44家煤矿化工和炼油企业，实地调研后的钱锋发现，从生产装备上看，中国不比国际落后，有些装备在国际上甚至达到领先水平。真正的问题在于，“需认清智慧工业不只是某些装备具有先进技术，更重要的是理念要转变，要探讨各种离散装备如何依靠信息化改变、提升。”
将来，生产设备不再只是“加工”产品，取而代之的是智能化的生产设备以网络形式密切地联系在一起，产品的生产则是通过网络通信向生产设备传达如何采取正确操作。好比家具厂家为你“私人订制”一款家具，你提出设计方案，它来选材、制作、运送，每个环节由信息连接并在厂家的“智慧”选择中优化成本、提高效率。
尽管这听起来有一些不接地气，无论客户的主动设计还是店家的高能智慧目前似乎都还远离生活，但是智慧工业在基础原材料产业上的操作路径其实已经被勾勒出来了。钱锋表示，首先在底层做一个智能控制系统，将孤立在钢铁、石化行业中的生产设备连接起来；然后顶层搭建决策系统，它是一条敏捷的供应链管理体系，由能源、设备、电子商务等构成；最后再将人与社会建立一个信息共享的云端系统，以考量生产的社会影响。而三个系统的组合，就是人、机器、物理世界有机融合的智慧工业系统。
智慧医疗
让有限的资源发挥更大价值
尽管无法取代医生对患者进行诊断，但发展智慧医疗的更大意义在于提高了医疗行业的效率，让有限的医疗资源发挥更大价值。在香山科学会议上，大会执行主席、东软集团董事长刘积仁表示，要保证医疗资源的公平性与可获取性，智慧医疗势必挑战整个医疗生态系统。
5月11日，国家卫计委举行专题发布会，明确在今年9月30日前，全国所有的城市公立医院都要取消药品加成，结束“以药养医”的历史，对医疗费用支付体系进行调整，希望百姓享受到公平的医疗服务。
无论智慧系统还是人工智能，在诊断方面都大有可为空间；而大数据和区块链，也为技术共享与医疗透明化铺平了道路。但目前的现状却是，医疗行业依旧缺乏数字化、标准化以及知识的分享，医院检查的数据不能共享互通；百姓无法精准的、个性化参与医疗所有行为，个人对自身的身体健康知之甚少……
在刘积仁看来，通过数据的挖掘、理解和分析，智慧系统在诊断等方面有相当大的发展空间，可以从过去“让病人都到医院来”，变成“让更多医疗发生在社区”，进而“在医院外面创造一个更强大的医院”。作为整个医疗系统的“利益相关者”，政府部门应该依靠互联信息，培养与“克隆”最好的医生，挑战原有模式，构造一个新的好的生态系统。
不过，东北大学计算机科学与工程学院院长王义也提醒，诸如医疗等对安全性要求非常高的行业，智慧系统或者人工智能的介入需要慎重。要厘清医生与智慧系统二者的主次关系，不要让智慧系统成为医生的“敌人”，或者跟医生“唱反调”，要让智慧系统充分扮演好辅助的角色。
智慧交通
突破技术局限改变无序交通
对于智慧交通的解释，观点不一：有人认为智慧交通的主要目标是减少城市拥堵，也有人认为是保障交通安全，还有人认为是提高国家的运输能力。何积丰院士给出的目标简单清晰——实现人为中心、效率优先的原则，改变现在无序的交通秩序。
如何改变？专家们认为，需要做到协同感知、信息融合、实时共享。
专家表示，智慧城市建设要解决目前城市发展过程中遭遇到的诸多问题，其中交通拥堵就是制约城市发展重要问题。而智慧交通，即信息发布和交通诱导系统实现智能化是解决交通拥堵的关键，如何把收集到的信息有效传递给广大出行者，出行者如何利用有效的方式、方法接收这些信息，最终实现整个交通体系运转的效率最大化，急需研究和解决。
智慧交通目前面临的技术局限主要集中在：解决硬件的可靠性问题；硬件形成的各子系统之间信息共享的能力。何积丰等专家认为，当前无人驾驶的发展，正是智慧交通面临问题的典型表现。
在调研时，何积丰看到上海的一个港口码头，整个场地都是无人车的自动化驾驶。当地的管理人员告诉他，一方面可以提高工作效率，另一方面也增加了国产汽车的内销。而在上海自贸区，载着免税货物的无人车穿梭在路面上，有效地杜绝了货物丢失事故的发生。何积丰说，国内无人车的实际应用与发展其实比我们想象的要快得多。
6月1日，在中德两国总理的见证下，百度和德国汽车零部件巨头博世（Bosch）签署了战略合作框架协议，双方将在智能交通领域展开合作。百度的目标是向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台即智慧系统，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整自动驾驶系统。
不过，学术界对自动驾驶及其安全性仍然态度谨慎。“一辆自动驾驶汽车里面能有数百条指令在执行，如果有一条指令出错，可能就会车毁人亡。”王义在专题报告中提到，在智能系统的设计中，系统的可预测性与可组合性是一对矛盾体相互纠缠，而现有技术还无法同时攻克，技术的局限也成为现在困扰智慧系统的主要问题。
“除非是在只有计算机的纯粹环境下，系统之间才会完全按照协定的规则交流并执行，但只要人一加入，系统便因复杂而不可靠了。”王义对智能交通系统不无担忧。
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