服装业的“云”端较量

  

  “标准是个非常大的亮点!举个例子,如果你能在云终端向顾客表明服装符合哪些生态标准,色牢度、纤维含量等是合格的、安全的,这不但是对消费者负责任的一种态度,对于企业树立形象也是非常有利的。”3月28日,在“恒龙云定制——服装数字化高级定制论坛”上,上海市纺织科学研究院党委书记苏异钢的发言获得了现场不少同仁的点头认可。

  在越来越突出个性的服装定制领域,条条框框的标准是否限制了艺术的发挥?在服装企业纷纷向云计算伸出橄榄枝,寻求支持和突破时,标准又能否在全新的领域发挥作用呢?

  服装定制借力数字化

  中国服装定制古已有之,北京的“鑫昌祥”、“隆庆祥”、“协昌”和上海的“荣昌祥”、“亨生”都是享誉百年的品牌,但近些年,这些百年老店被逐步边缘化,丧失了原有的时尚话语权与市场地位。

  与之形成对照的是借助云计算顺势而起的新型服装定制产业。目前,七匹狼、绍兴网上轻纺城、好购网、男装定制品牌“私家裁缝”、恒龙等企业,都对服装云数据和云定制模式进行了创新和探索,抢占了先机。

  正如苏异钢所说,服装定制是未来一块新兴、潜在的市场。特别是借助云计算的发展,服装云定制充分调动各方资源,大大降低企业的库存、风险和成本。“可以预见,随着网络技术不断地完善和大数据采集处理的便捷,服装云定制这种模式会迅速崛起。”苏异钢说。

  “服装云定制就是基于3D测量、大数据与互联网技术,把人变成数字,把数字变成衣服的数字化解决方案。”据恒龙云定制董事长鲁兴海介绍,在新时期,高级定制的转型就是通过3D人体测量系统,获得顾客的人体数据,并根据客户的喜好进行修改,确定电子订单后,进行服装设计、制版,最终进行生产。“其核心是具有移动互联网和大数据思维,以顾客为中心、以数字化为基础、以设计为方向。”

  标准和检测如影随形

  “服装定制之所以高级,主要在于其更高的专业标准以及更细致的服务。” 苏异钢说,服装云定制是一个将服装设计师、服装企业、面料供应商、加盟店以及消费者等集于一体的平台,平台上的每一个网络云端都有自己的质量标准。从服装设计到最终的销售成衣整个流程中,标准和检测都如影随形。

  事实上,服装品牌在构建“云”定制时,更加看重标准的作用。记者在采访恒龙服饰时发现,该公司每张订单上都详细记录着每位顾客身体的上百个尺寸。鲁兴海告诉记者:“不管服装定制数字化走向何方,我们都将守住手工制作的底线。每一位顾客的数据对于我们来说都是一种财富,通过数据,我们了解每一位顾客的着衣习惯,为顾客提供最贴心的服务。”

  “采购的面料是否含有禁用或限用的染料或助剂,重金属残留是否超标,面料湿度是否符合国家要求,功能性产品是否达到相应的功能性要求,来自国外的云订单是否符合相关国家的标准等等。”苏异钢说,这些标准都是消费者和采购商十分关注的。另外,云定制的企业平台连接着服装制作企业、面料供应商、加盟店,可以通过信息化和门槛标准来规范并认定上述企业,这将成为服装定制产业链的引领者。

  得标准者得天下,高级定制竞争的核心是看谁以更高的标准提供更好更快的服务。苏异钢表示,目前,淘宝、天猫已经制定了纺织品质检行为的规范细则,但很多开展服装云定制的企业还没有认识到这一点。因此,标准会是下一轮竞争的焦点。

  一家独大做不成事业

  “一家独大是做不成事业的,任何产业都讲究品牌生态。”鲁兴海认为,只有中国高级定制品牌群体发展起来,整个市场才会被带动起来,中国高级定制才能被世界所认可。

  于是,“云定制”服务平台的概念开始产生——通过互联网建立一个高级定制专业服务平台,使数据共享、信息共享、客户共享、服务共享和管理共享,建立起品牌联盟,聚合各个高级定制品牌,实现大数据时代的资源共享。

  “消费者一想到定制衣服,就会到云平台来选择自己喜欢的产品和设计师,避免了品牌商和消费者之间的信息不对称。”鲁兴海表示,云定制服务平台的搭建让高级定制品牌商实现了向服务商的转变。

  除了品牌之间的合作,在论坛上,记者还注意到有不少科研院校和技术机构的加盟。原来,服装的云定制要求企业要有一个很全面、很成熟的人体板型数据库,而这些数据必须与各大类的服装数据相对接。那么人体数据库怎么建立?

  “做服装,各种板型说白了就是一种标准。”中国标准化研究院副院长邱月明表示,通过三维人体扫描仪获得和个体人相关的数据,把这些数据变成数字化的人,把数字化的人变成服装的不同尺寸、不同型号。这些人类工效学在服装行业里的应用就是中国人体板型数据库建立的基础,有助于定制企业生产链对终端信息的快速反应。

  苏异钢表示,未来希望能与云定制企业开展多方面合作,同时也向云定制终端消费者提供帮助,使他们能最快速地找到云定制的产品和服务。服装云定制的标准、创新能力与服务质量的高低,社会资源的整合能力决定了它是否能够被用户和市场接受,以及是否具有长久的生命力。“云定制未来要走的路还很长、可做的事情还有很多。”

时间: 2024-10-06 08:59:28

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