大数据分析:基因信息分析的价值极高

随着基因检测的迅速发展以及成本的越来越低,基因信息的数据将会发生大爆发,而将这些基因信息进行大数据分析,就能够得到及其有价值的医疗和科学数据。今天,基因信息大数据分析服务公司Bina Technologies宣布获得650万美元B轮融资。

今天,基因信息大数据分析服务公司Bina Technologies宣布获得650万美元B轮融资,主要投资者是Sierra Ventures。Bina早前曾获得过Google和Dropbox的天使投资。

如今,基因检测服务开始兴起,基因检测的成本逐渐降低,但是像23andMe这样的基因检测公司,在获得大量的基因数据后却没有一个好的方式去进行数据分析,使基因信息能得到广泛的临床应用。Bina Technologies提供用“大数据”的概念去分析各种基因检测数据,Bina Technologies成立于2011年,团队成员主要是来自斯坦福大学和加州大学伯克利分校的数学家以及生物学家。

Bina Technologies运用大数据的方式去把各种基因信息分析整合,使得基因数据能够更好的运用于医学临床。Bina Technologies提供的基因数据分析目前以及开始实践应用,在美国威斯康星州的医疗中心,重点对新生儿在新生儿重症监护病房(NICU)进行全基因组测序的,分析患儿的病因和患病发展趋势。

基因研究是一个150亿美元的大产业,随着基因检测的快速发展和越来越低成本,基因信息数据将会大爆发,而把这些基因信息进行大数据分析,将会得到非常有价值的医疗以及科学数据,而Bina Technologies正在这么做。

时间: 2025-01-28 01:37:00

大数据分析:基因信息分析的价值极高的相关文章

张国荣梅艳芳作品母带手稿曝光纪念价值极高

张敬轩微博曝张国荣梅艳芳作品母带手稿被发现:母带保存于恒温设备中(1/9张) 一代著名歌手张国荣.梅艳芳虽然已经离去多年,但他们的金曲依然受到歌迷热捧.日前一批哥哥张国荣及梅艳芳经典作品的母带.手稿资料 曝光,其中更有由张国荣亲笔手写的<大热>专辑的曲目编排记录,以及梅艳芳生前最后一张专辑<With>的母带.香港著名歌手张敬轩于微博上透露日前赴香港某著名录音室整理器材资料时,发现该批纪念价值极高的资料,让人惋惜的是部分母带已经霉变:"把乐器部份mute(消除)掉,听着他们

大数据分析提升电子病历临床价值

医疗服务从业者理应继续使用大数据分析策略将电子健康档案中的信息转换为临床可执行的洞见. 电子健康档案(EHRs)通过病人信息权限的加速获取,工作流程的优化,成本的减少和信息分享的便捷化,成功变革了医疗保健行业. 但是医疗保健行业从业者现在被电子健康档案系统中产生的海量数据所淹没,并在艰难地尝试将这些信息转换成可执行临床指导. 许多从业人员正利用数据分析技术,将这些数据转化为提高服务质量标准和病人预后的有用信息. 医疗保健信息管理决策委员会(CHIME)的调查显示:相比于前些年,超过百分之八十的医

基因信息大数据分析公司Bina Technologies获650万美元B轮融资

今天,基因信息大数据分析服务公司Bina Technologies宣布获得650万美元B轮融资,主要投资者是Sierra Ventures.Bina早前曾获得过Google和Dropbox的天使投资. 如今,基因检测服务开始兴起,基因检测的成本逐渐降低,但是像23andMe这样的基因检测公司,在获得大量的基因数据后却没有一个好的方式去进行数据分析,使基因信息能得到广泛的临床应用.Bina Technologies提供用"大数据"的概念去分析各种基因检测数据,Bina Technolog

基因大数据分析的云计算实践

基因测序有着广泛的行业应用,在预防出生缺陷.检测遗传性疾病与肿瘤用药指导等领域,能提供极大帮助.近年来基因组学研究进展飞速,华大基因也凭借强大的研发实力,成为全球最大的基因组学研究中心,其研究成果在全球都有广泛的影响力. 在基因组学行业迅速发展的当下,基因测序成本已实现快速下降,从过去的天价一跃进入大众也能轻松负担的"千元"时代.同时,多项杀手级临床应用均引入基因测序,拉动覆盖用户数量成倍攀升.随着高通量测序仪的发展,需要存储计算的基因数据量,呈指数级增长.基因测序已进入爆发式的阶段,

用大数据的方式去分析基因信息,Bina Technologies获融资

随着http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/34874.html">基因检测的 快速发展和越来越 低成本,基因信息数据将会大爆发,而把这些基因信息进行大数据分析,将会得到非常有价值的医疗以及 科学数据.今天,基因信息大数据分析服务公司Bina Technologies宣布获得650万美元B轮融资. 今天,基因信息大数据分析服务公司Bina Technologies宣布获得650万美元B轮融资,主要投资者是Sierra Ventures.Bina早前曾

大数据分析专题:利用向外扩展技术深入挖掘商业价值(1)

  方方面面的发展改进已经让从半结构化数据中获取有价值信息成为可能.以Hadoop为代表的新型解决方案在构建层面就充分考虑到了要如何适应跨商用服务器集群的分布式运行环境. 大数据:以需求为导向的审视角度 新型分析工具与极大丰富的处理能力为我们敞开了一道大门,如今企业已经能够借此对庞大的业务及外部数据加以审视并获取有价值结论. 作者:DAVID S. LINTHICUM 从数据池当中挖掘有价值信息,从而实现知识提升的能力早已不算什么新鲜事.事实上,早在一个多世纪以前,这样的处理方式就已经成为科学与

尽信书不如无书 大数据分析要去伪存真

大数据去伪存真的真正价值 大数据行业发展速度令人瞠目结舌,大数据分析为企业带来巨大价值,已经成为企业决策新助手.但中国有句古话"尽信书不如无书",其实大数据分析没有你想象的那么完美.这主要是由于大数据中并不是所有的数据对用户都有价值,一些垃圾信息甚至对数据价值带来深深的伤害,如何对收集的数据进行筛选.去伪存真,才是大数据真正实现价值的关键. 何为垃圾信息? 什么是垃圾信息,简单的说,就是那些混在大量有用的信息中的无用信息,有害信息,以及对大数据分析结果带来影响的信息. 但垃圾信息并不是

大数据分析优化保险理赔的六条途径

大数据-大数据-现如今,人们总是在各种地方以各种方式提到这个词.然而,万能的大数据对保险行业究竟有什么用呢?想象一下:你在无边无际的数据中挑拣,搜索并整理你所需要的信息.这些数据可能来自于保险理算员手写的笔记.保险欺诈清单.理赔管理系统以及NICB(National Insurance Crime Bureau,国家保险犯罪局)的庞大的数据库.你真的能够充分利用这些数据吗? 在堆积成山的保险理赔中,理算员不可能有时间和精力去对每一个理赔查阅上面提到的所有数据.这样,他便很有可能遗漏某些重要信息,

大数据分析不是巨大的负担,而是潜在的黄金

大数据分析是对海量数据的分析技术.大数据时代中,大数据的处理流程包含了数据采集.数据存储.数据分析以及数据挖掘等多个步骤,大数据分析是让无用数据提现价值的关键一步. 大数据分析的特点 大数据分析是利用多种手段从海量数据之中获取智能化.深入化而且更有价值的信息. 大数据分析与数据挖掘有着本质的区别,大数据分析需要大量的数据为基础,而数据量越大算法要求则越低.用于数据分析的数据类型并无固定要求,多为动态增量数据以及存储数据.在技术上,大数据分析技术已经比较稳定,目前不存在太多突破点. 数据挖掘又名资