80后或者更为年长的朋友一定都看过1996年春晚名为《打工奇遇记》的经典小品。在小品的结尾，演员赵丽蓉手拿锅盆说了一句"买豆腐还用叫车！？"的台词。二十年后的今天，买豆腐不但不用叫车，想吃什么还有专人给您送到家。快速便捷的外卖行业在互联网时代下催生、发展、壮大起来。过去一段时间里，外卖行业主要靠地推、执行力来驱动和发展，未来，引领外卖行业下半场不是靠执行力，而是要依靠人工智能、数据分析等技术创新。
日前，51CTO有幸专访到"饿了么"技术副总裁张浩先生，倾听他对外卖行业与人工智能技术的结合、外卖行业服务与技术新标准的看法。离开了人工智能，外卖餐点将无法准时送达，饿了可能"吃不上饭"。
“饿了么”技术副总裁张浩
【张浩，WOTI2017全球创新技术峰会特邀讲师，"饿了么"技术副总裁，负责公司人工智能与大数据建设。带领团队将机器学习应用在物流调度、压力平衡、推荐搜索等场景，通过数据挖掘建立完整的数据运营体系，提高运营效率，用数据和智能驱动业务发展。拥有十余年机器学习、数据挖掘、分布式计算的实际经验，曾任滴滴研究院高级总监、美国Uber大数据部、LinkedIn搜索与分析部资深数据科学家，Microsoft语音识别组高级数据工程师。】
多年前，大多数餐厅通过电话来接收外卖订单，效率很低，高峰时段还会占线。"饿了么"看到了这样的切入点，想要尝试给商户提供一个简单的系统，提供一个网上的平台，让他们可以在网上来接收订单，从而解决占线、订单打印等等的问题。2009年4月，"饿了么"网上订餐平台在上海创立了。
随着移动互联网的普及，网上订餐供需两旺，外卖小哥遍布全国。在不熟悉外卖行业的人眼里，送外卖和AI是最完全搭不上关系的两个名词。AI的基础是大数据，凡是有海量数据的地方AI都能够闪光。饿了么的AI应用主要体现在交易效率、运营效率和物流效率这三个方向。外卖的本质是交易与物流的结合，线下部分很重，体现的是管理和运营能力；而AI加大数据可以成倍的提高线下的效率，在某些方面会完全替代线下的工作，比如智能调度。
对于人类调度员来说，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。举例看来，高峰用餐时段一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。这份工作无疑会让人类应接不暇。但对人工智能ET调度引擎来说，处理这些问题得心应手。
究竟ET是如何实现智能派单并确保效率最优的呢?简单来说，ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中，重新规划一轮最短配送路径，对比哪个骑手新增时间最短。为了能够准确预估新增时间，ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。一般来说，餐厅出餐等待时间占到了整个送餐时间的三分之一。ET要想提高骑手效率，必须准确预估出餐时间以减少骑手等待，但又不能让餐等人，最后饭凉了。要想计算骑手的送餐路程时间，ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了，顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。
在人工智能ET调度引擎的协助下，饿了么提出了"MakeEverything30'"（30分钟送达）的愿景。人工智能起到了智能化与高效率的关键作用。在中短期，在本地生活场景下，让用户更有效更快速的找到自己喜欢的食物和生活用品，并在30分钟内送到手里。中长期来看，当技术和法规法律同时到位的时候，机器人、无人机都会逐渐普及，彻底颠覆物流劳动密集型生产方式。
人工智能进入外卖行业不是一蹴而就的。物流是个有数千年历史的行业，AI介入之后效率的提升不是百米短跑，但会是个加速跑，一旦跑到前面，人工调度就不可能追上了。在短短30分钟里面，餐厅、骑手、商场、顾客、交通拥堵、路障、电梯甚至楼下的门卫都会对服务质量产生不可预估的影响，利用数据挖掘、机器学习和运筹学技术，结合线下的运营，智能调度可以最大限度的提升调度的准确性和合理性并且持续提高服务效率。
2017年7月21日-22日，由51CTO主办的WOTI全球创新技术峰会将在北京富力万丽酒店隆重举行。本次峰会将围绕机器学习、人机交互和智+应用三个大主题展开，数十位专家级嘉宾将带来多场精彩的技术内容分享。届时，张浩先生将在巅峰论坛主会场与来宾分享"AI派来的外卖送餐员"主题演讲，为大家详细阐述人工智能如何提升外卖送餐服务与树立行业新标准。51CTO诚邀您莅临大会，与我们共享技术带来的喜悦。
本文作者：刘妮娜
来源：51CTO