[LeetCode]89.Gray Code

【题目】

The gray code is a binary numeral system where two successive values differ in only one bit.

Given a non-negative integer n representing the total number of bits in the code, print the sequence of gray code. A gray code sequence must begin with 0.

For example, given n = 2, return [0,1,3,2]. Its
gray code sequence is:

00 - 0
01 - 1
11 - 3
10 - 2

Note:
For a given n, a gray code sequence is not uniquely defined.

For example, [0,2,3,1] is also a valid gray code sequence according
to the above definition.

For now, the judge is able to judge based on one instance of gray code sequence. Sorry about that.

【题意】

格雷码是一个二进制数字集合,相邻两数间只有一个位元改变。

给定一个非负整数n代表的比特位的总数,打印格雷码序列。格雷码序列必须从0开始。 

例如,给定n=2,返回[0,1,3,2]。它的格雷码序列为:

00 - 0
01 - 1
11 - 3
10 - 2

注意

对于给定的n,格雷码序列不是唯一地。

例如,按上述定义[0,2,3,1]也是一个有效的格雷码序列。

现在,判定系统只能够判断基于格雷码序列的一个实例。我们对此深感抱歉。

【分析】

思路1:

格雷码 (Gray Code) 的定义请参考 wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Gray_code。

  • 自然二进制码转换为格雷码:  

保留自然二进制码的最高位作为格雷码的最高位,格雷码次高位为二进制码的高位与次高位异或,其余各位与次高位的求法类似。

例如,将自然二进制码 1001,转换为格雷码的过程是:

保留最高位;然后将第 1 位的 1 和第 2 位的 0 异或,得到 1,作为格雷码的第 2 位;将第 2 位的 0 和第 3 位的 0 异或,得到 0,

作为格雷码的第 3 位;将第 3 位的 0 和第 4 位的 1 异或,得到 1,作为格雷码的第 4 位,最终,格雷码为 1101。

  • 格雷码转换为自然二进制码:

保留格雷码的最高位作为自然二进制码的最高位,次高位为自然二进制高位与格雷码次高位异或,其余各位与次高位的求法类似。

例如,将格雷码 1000 转换为自然二进制码的过程是:

保留最高位 1,作为自然二进制码的最高位;然后将自然二进制码的第 1 位 1 和格雷码的第 2 位 0 异或,得到1,

作为自然二进制码的第 2 位;将自然二进制码的第 2 位 1 和格雷码的第 3 位 0 异或,得到 1,作为自然二进制码的第 3 位;

将自然二进制码的第 3 位 1 和格雷码的第 4 位 0 异或,得到 1,作为自然二进制码的第 4 位,最终,自然二进制码为 1111。

  •  
    格雷码有数学公式,整数 n 的格雷码是

这题要求生成 n 比特的所有格雷码。最简单的方法,利用数学公式,对从 0~ 2^n - 1的所有整数,转化为格雷码。

思路2:

n 比特的格雷码,可以递归地从 n  - 1 比特的格雷码生成。

n位元的格雷码可以从n-1位元的格雷码以上下镜射后加上新位元的方式快速的得到,如右图所示一般。

红色的最高位加一即保持不变。

蓝色的最高位加一;n = 1时原格雷码十进制加1 ; n = 2时 加2 ; n = 3时 加 4 ;n= 4时 加 8............

【代码1】

/*********************************
*   日期:2014-01-23
*   作者:SJF0115
*   题号: Gray Code
*   来源:http://oj.leetcode.com/problems/gray-code/
*   结果:AC
*   来源:LeetCode
*   总结:
**********************************/
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    //数学公式,时间复杂度 O(2^n),空间复杂度 O(1)
    vector<int> grayCode(int n) {
        int count = 1 << n;
        vector<int> code;
        for(int i = 0;i < count;i++){
            code.push_back(binaryToGrayCode(i));
        }
        return code;
    }
private:
    int binaryToGrayCode(int n){
        return n ^ (n >> 1);
    }
};
int main() {
    Solution solution;
    vector<int> result;
    result = solution.grayCode(3);
    int n = result.size();
    for(int i = 0;i < n;i++){
        printf("%d ",result[i]);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

【代码2】

/*********************************
*   日期:2014-01-23
*   作者:SJF0115
*   题号: Gray Code
*   来源:http://oj.leetcode.com/problems/gray-code/
*   结果:AC
*   来源:LeetCode
*   总结:
**********************************/
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    //镜射排列
    vector<int> grayCode(int n) {
        int i,j,count,c;
        vector<int> code;
        //初始为0位
        code.push_back(0);
        for(i = 0;i < n;i++){
            count = code.size();
            c = 1 << i;
            //添加镜面反射的那一部分(最高位加1)
            //要反着遍历才能对称
            for(j = count - 1;j >= 0;j--){
                code.push_back(code[j] + c);
            }
        }
        return code;
    }
};
int main() {
    Solution solution;
    vector<int> result;
    result = solution.grayCode(3);
    int n = result.size();
    for(int i = 0;i < n;i++){
        printf("%d ",result[i]);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

格雷码转二进制数

二进制码第n位 = 二进制码第(n+1)位+格雷码第n位。因为二进制码和格雷码皆有相同位数,所以二进制码可从最高位的左边位元取0,以进行计算。(注:遇到1+1时结果视为0)
例如: 格雷码0111,为4位数,所以其所转为之二进制码也必为4位数,因此可取转成之二进制码第五位为0,即0 b3 b2 b1 b0。
0+0=0,所以b3=0
0+1=1,所以b2=1
1+1取0,所以b1=0
0+1取1,所以b0=1
因此所转换为之二进制码为0101

时间: 2024-10-29 11:31:06

[LeetCode]89.Gray Code的相关文章

Gray Code

The gray code is a binary numeral system where two successive values differ in only one bit. Given a non-negative integer n representing the total number of bits in the code, print the sequence of gray code. A gray code sequence must begin with 0. Fo

leetcode难度及面试频率

转载自:LeetCode Question Difficulty Distribution               1 Two Sum 2 5 array sort         set Two Pointers 2 Add Two Numbers 3 4 linked list Two Pointers           Math 3 Longest Substring Without Repeating Characters 3 2 string Two Pointers      

LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)

终于将LeetCode的免费题刷完了,真是漫长的第一遍啊,估计很多题都忘的差不多了,这次开个题目汇总贴,并附上每道题目的解题连接,方便之后查阅吧~ 如果各位看官们,大神们发现了任何错误,或是代码无法通过OJ,或是有更好的解法,或是有任何疑问,意见和建议的话,请一定要在对应的帖子下面评论区留言告知博主啊,多谢多谢,祝大家刷得愉快,刷得精彩,刷出美好未来- 博主制作了一款iOS的应用"Leetcode Meet Me",里面有Leetcode上所有的题目,并且贴上了博主的解法,随时随地都能

各位大神,求问一个leetcode的问题

问题描述 各位大神,求问一个leetcode的问题 我编写leetcode的第89题gray code, 发现我自己电脑编译出的结果和网页的编译结果不同,甚是蛋疼!原码如下:class Solution {public: vector grayCode(int n) { if (n ==0 ){ vector outcomes; outcomes.push_back(0); return outcomes; } else if (n == 1) { vector outcome; outcome

LeetCode总结【转】

转自:http://blog.csdn.net/lanxu_yy/article/details/17848219 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 最近完成了www.leetcode.com的online judge中151道算法题目.除各个题目有特殊巧妙的解法以外,大部分题目都是经典的算法或者数据结构,因此做了如下小结,具体的解题思路可以搜索我的博客:LeetCode题解 题目 算法 数据结构 注意事项 Clone Graph BFS 哈希表 Word Ladder II

【LeetCode从零单排】No198.House Robber &amp;amp;&amp;amp;No91.Decode Ways&amp;amp;&amp;amp;139 word break(动态规划典型应用)

1.题目 一道典型的Dynamic Programming的题目. You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security

[LeetCode]139.Word Break

题目 Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. For example, given s = "leetcode", dict = ["leet", "code"]. Return true beca

最小高度100%页脚保持在底部的布局方法

有时候,我们用CSS创建一个高度自适应布局,如何保证页脚(footer)在内容不超过一屏的情况下始终保持在布局最下方是一个比较头疼的事.我看过一些利用绝对定位的例子,但总感觉不是那么完美,经过一下午的研究总结出一个利用负值外补丁的方法来实现这个效果的方法,兼容IE5.0+,Opera 8.5+,Firefox 1.5+.下面我们看步骤: 1.为了让浏览器识别高度100%我们需要先给 html 和 body 加上一个高度值,同时清除所有元素的 margin 和 padding.顺便提一下,经过我的

《逻辑与计算机设计基础(原书第5版)》——1.7 格雷码

1.7 格雷码 当我们采用二进制编码进行向上或向下计数时,每次计数会导致二进制值向下一个值变化,而每次变化时,二进制编码中需要翻转的位的个数是不一样的.如表1-7所示,表左边列出的是二进制编码的八进制数字,当我们从000到111计数再回到000,每次计数值变化时,二进制编码中需要翻转的位数为1-3. 对于很多应用,多个二进制位同时发生变化并不是问题.但在某些应用中,计数时如果有多个位同时发生变化会导致很严重的问题,图1-6a所示的光学轴角编码器就可以用来说明这种情况.这种编码器用一个加装在一根轴