下面是应用采云间来完成的一个简单业务报表的统计分析，并详细介绍采云间的产品实现。主要涉及几个步骤：
首先同步RDS（Relational Database Service，关系型数据库服务）数据库中的数据到ODPS上。
使用数据工厂执行ODPS SQL。通过“数据分析”进行在线可视化数据分析。
如何同步RDS数据库中的数据到ODPS上呢？采云间内置了数据同步和流转功能，完成RDS与ODPS之间的双向同步只需在采云间配置中心创建RDS和ODPS的连接信息即可。当配置RDS链接信息时，建议该账号只开通表的查询权限。对于这些用户名和密码，采云间会调用阿里云公有的加密服务进行加密保存。
步骤1：进入RDS控制台，点击实例名称，进入RDS管理页面获取实例ID。
步骤2：在采云间配置中心，点击“新建连接配置”，填写RDS实例的用户名和密码，保存配置。同理，可以完成ODPS链接信息的配置。
完成上述操作之后，通过数据工厂创建需要同步的表的结构，然后在任务管理里通过新建“同步任务”的方式，配置数据同步任务，确定提交之后，就可以每天自动进行数据同步了。
重复上述的操作，可以配置多个同步任务，完成每天从生产库里将表中的数据同步到离线分析环境ODPS中，为后续的数据清洗转换作准备。
在采云间控制台上第一次登录数据工厂时，需要输入ODPS的Project名称和对应的Access Key ID和Access Key Secret。点击登录界面的“立即查看Access Key”，找到启用的Access Key ID和Access Key Secret，复制并粘贴。
进入数据工厂，点击“新建SQL文件”，输入SQL语句，点击“执行”按钮，即可完成一个简单的查询。
通常我们会依据业务统计需求，对生产库里同步过来的多个表，进行数据关联处理，生成结果表。
如何通过“数据分析”进行在线可视化数据分析？
首先，需要从ODPS上导入元数据信息，形成数据分析的数据集。
其次，从导入的数据集中，选择一个打开，就可以开始进行数据分析了。整个分析过程的体验非常像在Excle里做透视分析，可以大大降低学习成本。
通过上述介绍，相信大家已经从产品角度对采云间有了一定认知。
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