最近BA用户反馈有两句看似很像的语句返回的结果数不一样,比较奇怪,怀疑是不是Hive的Bug Query 1 返回结果数6071 select count(distinct reviewid) as dis_reviewcnt from (select a.reviewid from bi.dpods_dp_reviewreport a left outer join bi.dpods_dp_reviewlog b on a.reviewid=b.reviewid and b.hp_statda

如果一家公司没有资源构建一个复杂的大数据分析平台,该怎么办?当业务智 能 (BI).数据仓库和分析工具无法连接到 Apache Hadoop 系统,或者它们比需 求更复杂时,又该怎样办?大多数企业都有一些拥有关系数据库管理系统 (RDBMSes) 和结构化查询语言 (SQL) 经验的员工.Apache Hive 允许这些数据库 开发人员或者数据分析人员使用 Hadoop,无需了解 Java 编程语言或者 MapReduce.现在,您可以设计星型模型的数据仓库,或者常态化的数据库,而不 需要挑战

1,Hive分区.      是指按照数据表的某列或某些列分为多个区,区从形式上可以理解为文件夹,比如我们要收集某个大型网站的日志数据,一个网站每天的日志数据存在同一张表上,由于每天会生成大量的日志,导致数据表的内容巨大,在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多.那其实这个情况下,我们可以按照日期对数据表进行分区,不同日期的数据存放在不同的分区,在查询时只要指定分区字段的值就可以直接从该分区查找. 下面从用shell命令操作分区表和从hdfs文件系统查看分区表相结合的方式加深对分区表的认识. 第一,

机器学习.数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理,本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系 本文结构 首先,我们来分别部署一套hadoop.hbase.hive.spark,在讲解部署方法过程中会特殊说明一些重要配置,以及一些架构图以帮我们理解,

E-MapReduce集群sqoop组件可以同步数据库的数据到集群里,不同的数据库源网络配置有一些差异网络配置.最常用的场景是从rds mysql同步数据,最近也有用户询问如何同步云外专有Oracle数据库数据到hive.云外专有数据库需要集群所有节点通过公网访问,要创建VPC网络,使用VPC网络创建集群,给集群各节点绑定动态ip,检查网络链路,Oracle数据库还上传oracle jdbc jar.本文会详细介绍具体的操作步骤. 创建vpc专有网络集群 如果没创建过VPC专有网络和子网交换机,

一.Hive应用场景 本文主要讲述使用 Hive 的实践,业务不是关键,简要介绍业务场景,本次的任务是对搜索日志数据进行统计分析. 集团搜索刚上线不久,日志量并不大 .这些日志分布在 5 台前端机,按小时保存,并以小时为周期定时将上一小时产生的数据同步到日志分析机,统计数据要求按小时更新.这些统计项, 包括关键词搜索量 pv ,类别访问量,每秒访问量 tps 等等. 基于 Hive ,我们将这些数据按天为单位建表,每天一个表,后台脚本根据时间戳将每小时同步过来的 5 台前端机的日志数据合并成一个

问题描述 Impala 不能同步hive元数据 我在hive中建立表,再到impala-shell中却找不到该表,只有强制执行invalidate metadata命令后,才能在impala-shell中查找到该表 .impala的statestored,catalogd进程状态都好的.查看日志未发现异常.麻烦大家帮忙看看,谁遇到过类似的问题. 版本:impala2.2 cdh,hive1.1 cdh

问题描述 hive Communications link failure 在hive链接mysql作为数据源的过程中,配置conf下的hive-site.xml 文件,hive是装在Hadoop集群的master上,ip地址是192.168.1.154.mysql直接使用的sudo apt-get install mysql-server 安装的.使用netstat -nat 显示: 结果如下:然后我的hive 配置文件是:把ip地址换成localhost或者127.0.0.1 hive下 s

我们现在的需求是需要将线上的日志以小时为单位采集并存储到 hive 数据库中,方便以后使用 mapreduce 或者 impala 做数据分析.为了实现这个目标调研了 flume 如何采集数据到 hive,其他的日志采集框架尚未做调研. 日志压缩 flume中有个 HdfsSink 组件,其可以压缩日志进行保存,故首先想到我们的日志应该以压缩的方式进行保存,遂选择了 lzo 的压缩格式,HdfsSink 的配置如下: agent-1.sinks.sink_hdfs.channel = ch-1