文章讲的是工业4.0不遥远 沃尔核材大数据应用之道，大数据到现在可以说在概念上已经无人不知无人不晓，也萌生了很多技术提供商，但是在用户端真正明白如何用，有实际的成功应用案例的并不多，这一方面体现了技术落地应用的时间线性规律，也体现了新技术在应用方面的门槛，以及结合不同应用场景下的创新能力。另外值得一提的是，IT选型和逛街买衣服没有本质区别，除了个性化元素之外，朋友穿什么牌子可以借鉴参考。因此，如何发挥企业的主观能动性，让新技术应用周期缩短，让企业更快的看到应用成果，是我们做行业沙龙/会议的真正价值所在。
9月17日，IT168 CIO-CTO俱乐部联合梭子鱼共同主办了一场主题为“大数据开启商业新未来”线下沙龙，聚焦金融、制造两大行业，地点选在了中国市场经济最活跃、创新能力最强的深圳。沙龙现场吸引来自平安银行、前海金融保险、沃尔核材等金融、制造两大行业20多家企业CIO、CTO、信息中心主任共同探讨了当下技术热点——大数据在行业企业应用现状以及挑战，并分享了企业在应用中的实际经验。
▲沃尔核材CIO周国华
沃尔核材的大数据应用之道
深圳市沃尔核材股份有限公司(简称“沃尔核材”)作为本次沙龙活动制造行业的企业代表，在介绍企业大数据应用实践之前，首先认识一下：它是一家专业从事高分子核辐射改性新材料研发、制造与销售的国家级重点高新技术企业。公司拥有全部产品自主知识产权，通过ISO9001和ISO14001国际认证、UL认证、CSA认证、KEMA认证、SGS环保检测及国家电力工业部电器设备质量检测及 3C认证。
数据挖掘的价值在此前沃尔核材的投标中得到了很好的应用。公司CIO周国华从一个小例子入手，引出了相关的应用。他提到，前一段时间投标，明显感觉中标率降低了，通过数据分析查原因的时候发现竞争对手降价了20-30%，甚至50%，经过第一批、第二批、第三批的数据分析之后，沃尔核材也选择了降价策略，维持了较高的项目中标率。
▲沃尔核材整体信息化架构图
据沃尔核材CIO周国华介绍，在大数据产品和技术方面采用了某国际软件巨头的ERP，最早提供了一个Discover工具专门用来做数据挖掘，最近推出了BIEE工具，上了ERP之后使用BIEE的工具在做数据挖掘工作。
目前，销售价格的数据分析在制造业来说应用非常多，销售型的公司应用也非常多。采用销售分析模型解决方案，实现多维度分析：分公司销售周报表、事业部销售周报表、地区销售日报表、部门销售周报表、客户销售周报表、销售员销售周报表等。以及地区销售日标与实际对比表、产品销售日标与实际对比表、销售员销售日标与实际对比表等。
另外，基于一些商业分析比如投保价格的分析，还有基于定价的分析需要一些数据模型。产品推出市场，要保证中标率需要维持什么样的价格，然后进行数据的分析和挖掘。这是沃尔核材目前大数据应用的基本状况。
沃尔核材工业4.0探索实践
沃尔核材去年做了一套MES，用AP联成了工程的无线网络，打造无线工厂，目前拥有300多个扫描终端，通过移动扫描方便快捷采集数据。数据可以给包装线集成，然后打上标签贴上去，还有机器人搬运、码垛。
生产指令由MES计划排程下达，由计划人员分解到楼层和机台的生产指令。生产过程是由人工填写的《工艺流程单》，转为扫描条码。生产过程数据由人工记录改为自动扫描汇总。计划无法准确掌握生产状况，转为计划控制和全面掌握生产状况，信息完全透明。
▲MES生产流程概况
数据链是MES的核心数据结构，批次的全部MES事务处理结果、数据采集结果等历史数据均可用数据链查询，可用于反向追溯性分析。产品在市场上出现问题之后，扫描产品标签，序列号可以反向最终当初是什么工具生产的，哪个人生产的，使用了什么材料，进而锁定是哪个批次，哪种材料，哪个供应商，精确查找原因。因此，追溯是大数据应用最为重要的，便于质量分析，一方面可以明确产品的生产，另外在产品出了问题之后得到有效的反馈，对于整个生产来说非常有价值，甚至高于ERP的数据价值。目前整个MES系统的运行状况比较良好。
▲MES系统部署场景
▲自动包装生产线--MES系统数据对接
通过Orbit-MES项目实施，沃尔核材生产过程实现了IT系统管理，数据实时统计分析，真实反映生产实时状况，为满足客户品质追溯要求和敏捷生产、精益生产打下了坚实的基础。
以前ERP实施的时候，生产数据没怎么管，有了MES系统之后，在加上庞大数量的PDA采集数据，把数据采集完成之后得以有效利用，提高生产效率，提高数据准确性，实现可追溯，进而提高周转速度。
小结
尽管现场的介绍略显简单，但是沃尔核材在大数据方面的应用和探索实践确实实打实，整个信息化的布局和规划也非常完善，这给大数据技术的价值发挥提供了平台，也看到了沃尔核材在新技术应用实践和创新方面的意识，中国要想从制造向“智造”升级，除了口号，行动才是第一位的，不是吗?
作者: 景保玉
来源：IT168
原文链接:工业4.0不遥远 沃尔核材大数据应用之道