前言
OpenCV，可以说是使用最广泛的计算机视觉库，它包括几百个易用的图像成像和视觉函数，既可用于学术研究，也可用于工业领域。随着摄像机越来越便宜和对影像学特征需求的增长，无论是对于台式机还是移动平台，OpenCV的应用范围都有了显著增长。
本书结合示例讲述OpenCV的主要图像处理算法。OpenCV方面的其他书籍试图说明其基础理论，或提供接近完整的大型应用程序示例，而本书则针对这样的读者而编写：他们想要尽量快速地得到一个易于理解的工作示例，并可能在此基础上开发一些附加功能。
本书以一个介绍性的章节作为开始，说明库的安装，描述库的结构，并给出基本图像和视频的读取与写入示例。随后的章节包括以下一些内容：图像和视频的处理，基本图像处理工具，校正和增强图像，颜色、视频处理以及计算摄影学。最后但同样重要的章节介绍一些高级特性，例如基于GPU的加速。本书对最新的主要版本OpenCV 3中的新功能和技术进行了全面的说明。
目录
第1章 处理图像文件和视频文件
1.1 OpenCV介绍
1.2 下载和安装OpenCV
1.2.1 获取编译器和设置CMake
1.2.2 使用CMake配置OpenCV
1.2.3 库的编译和安装
1.3 OpenCV的结构
1.4 使用OpenCV创建用户项目
1.4.1 库的一般使用方法
1.4.2 开发新项目的工具
1.4.3 使用Qt生成器创建OpenCV C++程序
1.5 读取和写入图像文件
1.5.1 基本API概念
1.5.2 支持图像文件的格式
1.5.3 示例代码
1.6 读取和写入视频文件
1.7 用户交互工具
1.7.1 滑动条
1.7.2 鼠标交互
1.7.3 按钮
1.7.4 文本绘制与显示
1.8 小结
第2章 构建图像处理工具
2.1 基本数据类型
2.2 像素级访问
2.3 测量时间
2.4 图像的常用操作
2.5 算术运算
2.6 数据持久化
2.7 直方图
2.7.1 ColourImageEqualizeHist示例代码
2.7.2 ColourImageComparison示例代码
2.8 小结