我们需要市场营销活动，市场营销人员也喜欢举行营销活动。从在线广告招标管理到网络技术，从市场营销自动化到CRM，尽管多年来投资了大量的“烟囱式”应用程序，大多数B2B市场营销部门仍难以回答如下关键问题，各种市场营销活动、项目和营销渠道的价值是什么？他们能否带来更多的营销机会和渠道？亦或提高营业收入？由于无法连接全部市场营销应用程序点，因此企业只能被迫盲目摸索市场营销功能，而非端对端进行优化。
作为全球领先的数据管理解决方案提供商，Informatica正在通过新一代创新Marketing Data Lake产品消除市场营销的传统盲区，让市场营销人员能够通过自助服务访问与市场营销相关的所有数据。在过去的九个月中，Informatica在其自己的市场营销系统中反复测试了大数据市场营销方法，并开发出全球首个商业用途的Marketing Data Lake产品。构建于Informatica Intelligent Data Lake之上的该产品将于2016 年6月正式起售。其基本原理和工作原理被详细地记录在新书：《市场营销数据湖，或新一代市场营销分析（与大数据）如何挑战……所有一切》中。
Informatica市场营销部门高级副总裁Franz Aman表示：“一个公司中所有部门，最能感受到数字转换影响力的便是市场营销部。以前，市场营销人员通常很难证明其投资的价值，这就是为什么Informatica利用大数据和现有技术创造一个更有效、更敏捷的营销机器。借助Informatica Marketing Data Lake，我们的一切努力正在逐步产品化。技术集成一直是市场营销的最大难点，而Marketing Data Lake能够跨所有平台、存储缓冲区和渠道提供一个集成的、端对端视图。所有的市场营销工作人员都想了解现有客户和潜在客户的关系，对他们的公司进行分析，包括他们对产品和市场营销计划的参与程度，以及哪些活动带来了让人满意的收入。
一直以来，人们把市场营销看成成本中心，亦或是可以任意花钱。在Informatica Marketing Data Lake的帮助下，以数据为导向的市场营销人员，能够将市场营销活动转变成业务收入，并利用数据最大化市场营销的投资回报。例如，Informatica团队曾使用热图检测网络流量和其他营销活动的峰值，如登录账户电子邮件的点击量，由此能够通过电话销售列有针对性地跟进。因为账户仪表盘包括了用户对哪些产品以及解决方案感兴趣，由此可以在电话中轻松地与潜在客户进行有意义的交谈，提高成功率。由于Informatica已经拥有这些数据，因此团队能够进一步加快交易处理速度。
Transamerica负责创新与架构的副总裁Vishal Bamba说道：“有一个单一平台安置来自不同数据源的客户和其相关数据，一个跨所有业务部门统一且安全的企业数据视图，这是我们拥有客户360度全方位愿景的基石。此外，我们将客户信息整合关联到端对端系统所花费的时间，也从几周缩短到几小时。通过Marketing Data Lake，Transamerica能够获得新的见解，并将更有针对性、个性化的市场营销计划提供给客户。”
Informatica每天对Marketing Data Lake解决方案进行测试，并且利用它持续挖掘可能的潜在客户，然后回访、分析，并让其对市场营销活动进行评价。Informatica Marketing Data Lake对Informatica的市场营销已经产生了巨大影响。Informatica已经开始使用Marketing Data Lake的领域包括：
综合数据——Informatica正在使用Marketing Data Lake合并来自众多营销应用程序的数据，例如Marketo、Salesforce、Adobe Analytics等。此外，半导体公司Lattice提供了导向预测分数、Demandbase统计以及社交数据。Tableau则提供了集成数据的综合实时视图。该解决方案提供了一个统一视图，使用户可以连接到订单收入的各个接触点。Informatica的市场营销人员现在被授权通过不同应用程序的帐户视图，查看客户对某产品是否感兴趣的准确观点，然后提供更加一致的个性化服务。
预测分析——与以往相比，Marketing Data Lake使Informatica有能力更快、更灵活地处理大型和异构数据源。实现快速创新，并分析之前从未考虑过的问题。使用Marketing Data Lake后，Informatica市场营销人员无需再预测，客户以后想问哪些问题，也不需要知道他们某天可能想要添加新的数据源。
市场营销敏捷性——Marketing Data Lake为Informatica提供了更高的敏捷性，洞察商机，以及自动且快速地将大型数据转换成所需的商业价值。由此有效提高市场营销活动的有效性、成功转化率、客户参与度和销售量。
处理数据复杂性——Informatica市场营销人员不再局限于只处理结构化数据。使用Marketing Data Lake后，Informatica有能力存储和挖掘出类似销售人员资料的半结构化的数据，以及社交媒体数据这样的非结构化数据。此外，数据湖还大大减少了构建和维护成本，而可以填充的数据却深不可测。
Informatica、Deloitte和Informatica Marketing Data Lake
Deloitte Consulting数字营销和客户分析合作伙伴Ed See说道：“Deloitte通过智能分析帮助公司维护持久的顾客关系，并提升利润。Deloitt深厚的行业知识和专业技能结合Informatica Marketing Data Lake，为客户提供了更高的市场营销投资回报率、客户忠诚度和更有效的销售团队。两家公司携手将分离的营销数据转换成商业价值。”
所有行业的企业都可以使用Marketing Data Lake，用户应用案例包括：
基于账户的营销（ABM）——查看总账户的想法很伟大，但却是一块难啃的硬骨头，因为当今大多数市场营销应用程序都是以导线为中心，而不是账户为中心。通过整合来自不同数据源的数据，Informatica Marketing Data Lake支持ABM，然后生成一个跨渠道且基于客户的营销互动视图，从而更轻松地发现交叉销售和其他潜在机会。
不断改进的收益模型——从预测预报建模、产品篮到购买倾向高级分析，Informatica Marketing Data Lake能够帮助数据科学家简化数据渠道管理，并授权他们访问所有数据，而不仅仅是部分提取的数据。数据科学家可以选择自己喜欢的工具，如Revolution、H20或SparkR。
市场细分与个性化——Informatica Marketing Data Lake根据客户行为接触点和渠道，以及按预测建模得出的客户购买倾向，获得对每个客户的深刻理解，因此能够更细划分目标受众。
“联系我们”的表格已废弃—— “联系我们”的表格已改成网络版的“联系人”，如有人提交表格，就有可能成就数百万的销售额。查看是谁开始填写这些表格但并未完成，以及每个人所表示出的可能带来的潜在销售额，根据这些信息随时调整策略，让他们完成表格，并协调各种方式对这些潜在客户进行回访。
原文发布时间为：2016年6月13日
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