法国国家铁路公司日前宣布将采用IBM Watson IoT技术，透过在车厢与车站加装传感器并利用获得的数据管理旗下设备，预计可提升铁路质量、安全与列车的利用率。
法国国家铁路公司(SNCF)日前宣布将采用IBM Watson IoT技术，透过在车厢与车站加装传感器并利用获得的数据管理旗下设备，预计可提升铁路质量、安全与列车的利用率。
据SmartCitiesWorld报导，SNCF管理法国境内长达3万公里轨道、1.5万部列车与3,000个车站需要的排程、营运与维护工作，目前上述地点都已或即将安装数千个传感器。
该公司技术官Raphael Viard指出，SNCF使用IoT主要基于三个核心原则，也就是必须锁定将商业路线流程数字化并涵盖下列三个基础：安全、平台即服务(data platform-as-a-service)部署模式以及善用巨量数据给予决策支持。因此，Watson平台便成为工业化SNCF IoT策略的关键。
为了收集与分析数据，SNCF正开发可安装在轨道与列车的特制工业传感器，该传感器可安全地实时传送大量数据点至在IBM Cloud的IBM Watson IoT平台。
例如在巴黎线，新一代列车将安装2,000个传感器，每月可传输7万数据点，而且有别于过去必须单独手动检查列车，目前工程师已可在远程一次观察最多200辆行驶中的列车可能的车门失常或空调问题。
另外，透过预测何时会需要维修，将可避免列车无法执勤并避免更多的昂贵修理费用。除此之外，透过实时信息，维修团队也可立即获得铁路基础建设更新状态并在需要时，提供专业团队早期预警。
IBM总经理Harriet Green指出，透过这次结合Watson IoT、传感器数据与SNCF工程师三方合作，将让乘客可从最少的停机时间与实时服务中获益。
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