1、请您简单介绍一下数据的可视化技术、商业智能技术、和数据挖掘的技术。
答：数据可视化本身也是一种数据分析技术，是将数据以统计图表和视觉形态表现出来的分析展现技术。我常说：看得见才能做得到，看得见才能做得好！随着数据分析技术的发展，数据存储、报表、分析和展现逐渐融合和一体化，过去是从数画图，现在往往先画图再洞察数据异常；可视化领域：报表可视化、绩效仪表盘、社会网络可视化、信息图、一页式管理图表。
商业智能技术：早期的商业智能BI就是报表系统，BI公司也叫前端展现，决策者和管理者不用依赖IT人就可以获得企业运营数据，现在的商业智能是运营平台和管理体系，即包括了企业的现代化管理理念也是一套有效的管理软件工具。早期主要是大型企业，现在可是关注中小企业的运营BI系统；特指在数据仓库DW基础上，采用量化统计和挖掘工具，进行数据统计、分析、查询和报表，嵌入商业模型和商业规则，支持客户关系管理CRM、企业资源计划ERP、供应链管理SCM、绩效管理EPM；当前趋势是决策驾驶舱、仪表盘和决策支持系统；
数据挖掘技术：是采用自动或半自动的智能方式，从海量数据中寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性，用到了数据库存储技术和机器学习、统计方法。是KDD从数据库中发现知识的过程，发现的知识应该是先前未知的，不能靠直觉发现的知识；发现的知识要未知、实用和有商业价值。主要技术：分类、预测、细分、关联和序列；
2、像您这样的研究者在微博这种平台上怎样进行数据挖掘？而受众有应该怎样挖掘呢？
答：微博是巨大的社会科学实验场，上亿人每天在微博上耕耘，传递信息，分享生活情趣、流行时尚、工作感受；作为传播研究者当然关注，并且希望挖掘有价值的信息。特别是大众传播落地人际传播后，微博成为人际传播的重要场所，且是社会网络。首先研究微博的传播机制，从社会网络角度理解微博传播机制，分析幂率特征，这些都需要数据支持和挖掘。主要挖掘工作：微博抓取爬虫技术、社会网络分析技术、网络可视化技术、传播链和传播网络分析、发现意见领袖、微博营销、社会计算、情感分析、个性化推荐等。
受众怎样挖掘我不是太理解，受众应该是被挖掘的角色！
3、以微博为例，数据挖掘的价值体现在哪里？
答：微博的挖掘不仅仅体系在数据挖掘，从技术上讲可能涉及更广泛的价值和技术体系。价值主要体现在社会舆情监测、微博营销、个性化推荐、客户关系管理、社会情感分析、信息的扩散与传播优化和控制等；也许有人更关心微博在社会管理、社会资本、社会价值取向、社会和谐层面的东西。
4、在微博上怎样把用户所需要的数据推到微博平台上？
答：数据推到微博上，还是信息推到微博上？微博带来了读图时代和信息碎片化，也带来信息的快速传播，有效传播一定要理解微博的传播机制，理解社会网络的特性，意见领袖（大号）在传播的作用不可忽视。名可养名，名可扬名，当然名也可恶名。
5、传统数据分析和现代网络数据分析相比，优缺点在哪里？
答：不是优缺点，而是根本性改变。传统数据分析有一套完善的方法论和解决方案，特别是在结构化数据中，数据挖掘技术和统计分析技术都相对成熟，尽管数据挖掘在国内才开始重视，商业模式越来越重视数据分析对快速和实时决策的重要性，但毕竟可以通过软硬件部署可以解决，量大是问题但不是根本性问题。但是网络数据分析，面临的更复杂的问题，首先是微博带来非结构化数据，很多人想得到但抓取技术和完整性模糊，实时生成和海量存储的一致性、连续性和标准化面临挑战，新技术需要消化，比如Hadoop、MapReduce和自然语言处理、网络分析和文本挖掘技术的实现，新数据分析工具的掌握等等，当然人才更是问题，且涉及多学科领域知识的融合。
6、微博基于客户应该应该建立怎样的分析体系？
答：微博抓取＋文本存储结构＋NLC分词技术＋去高频词＋词性抽取＋词云分析＋社会网络与复杂网络＋聚类与相关＋规则与模型＋可视化＋预测与判断！
微博的分析：研究边界的节点，微博的API和网络爬虫技术，大数据的存储传统数据库还是Hadoop或云存储，文本分析和挖掘，个性化推荐技术，微博营销的效果评估，发现意见领袖，舆情控制与监测等等；
7、您将统计学运用在媒介中称为“数学与头脑相遇的地方”，那么您会用什么样的一句话描述统计学在新媒体中的运用？
答：如果你不能量化，就不能理解，不能理解就不能控制，控制不了也就无法改变！这句话主要是强调数学思维问题，数学不是工具是脑具，是一种解决问题的方式方法；因为本人的学科背景，以及在社会科学领域，尤其是很传统的人文社会科学更想突出强调理性和数据的能力。当然差异也是一种优势！
8、在面对微博上信息爆棚之时，信息真假难辨，如何挖掘到真实的信息？
答：首先做自己认为正确的事情，不说自己认为不真实的话，不说自己缺乏足够证据的话“，也就是传播自己肯定的信息，至少是自己认为合理的信息！辨别真伪只能靠自己的修养和媒介素养的提升，理性思考是很重要的，无利不起早，世界上没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨，人在社会天生就需要与人沟通，传播信息，我们需要的思考如何在微博上与他人互动，如何影响他人或受他人影响。在微博上我们相信什么？为什么会相信，很大程度上都取决于我们与他人互动关系。谣言以及群体恐慌都说明，人们普遍都有模仿他人行为的倾向。所以在微博上，我们不能缺乏独立思考的能力，需要通过自身的学习和自省来构建自己对社会的看法和观点，不能盲目从众或人云亦云。
9、面对微博上用户大强度的信息发布，在微博上搜集信息其实并不是那么方便，您觉得能够建立怎样的数据分析收集机制，方便用户的信息搜集？
答：不是太理解主体！从传统的互联网搜索google 百度，到垂直搜索、企业搜索到现在的社会化搜索，也就是微博搜索都给大家带来了方便，微博也渐渐成为一种信息门户。个人来讲，可以通过建立有效合理的关注分类来查询和交流信息。另外对有用的知识型信息可以收藏和管理。我的学生有些好的习惯，比如再好的记性不如烂笔头，有道笔记本等都是不错记录信息的方法。同时更多弱关系的关注可以获得有用的信息。
10、您之前称“因为社会变革往往不是靠正态而是靠变态”，您说谷歌就是这种变态，那么谷歌在信息统计筛选分析的形式是否可以借鉴到微博上？
答：社会的变革往往靠的是转折点，如果能够了解造成转折点的原因很多社会问题会迎刃而解。强调的是社会科学领域的复杂性和非线性性，特别是冲突理论、混沌理论和复杂性科学理论的问题。我没有说过google是变态，但PageRank是google的核心技术，google改变了互联网的搜索。PageRank的技术和思想当然也是社会网络分析的一种思想和实践，也是关系的挖掘体现！
11、现如今微博采用“会员制”、“微访谈收费”等措施，是否会不利于微博这种新媒体将来的发展？
答：是否有助于发展我不知道，但微博运营商要盈利才可保持持续发展和创新，大家都在寻找盈利模式，微博也是商场和战场！
12、我们看问题是大多都是看事件的表层，您研究数据深度挖掘，是不是都是以不一样的角度去看待事件？
答：微博让人际传播可见！既有乌合之众也有群体智慧；针对特定事件或感兴趣的人我与我的团队，合作伙伴会深度挖掘传播关系和人际网络，理论上可以做到洞察每一个微博传播过程。但是，兴趣和爱好决定了我更关注研究而不是事件本身！
人天生需要沟通，通过什么方式，期望得到什么结果，由你决定。
原文发布时间为：2013-07-29
本文来自合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号