周志华：资源决定未来，与百度合作是一种“时尚”

本文讲的是当我们谈 AI 时到底在讨论什么?李飞飞.周志华.沈海寅是这样看的 | 未来论坛2017, 2017 年 10 月 28-29 日,一年一度的未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在北京举办.雷锋网了解到,今年的大奖颁奖典礼上,将颁发 2017 年未来科学大奖"物质科学"奖."生命科学"奖,并首度颁发"数学与计算机科学"奖.同时,全球四十位具有影响力的I科学家将出席此次活动,也将奉上十四场专题研讨会,其涵盖的范围包括高效计算.脑科学.新能源

人工智能领域的顶级会议 AAAI -17近日落下帷幕,本届大会上被提及最多的一个话题就是"中国力量的崛起".近日,美国著名杂志<大西洋月刊>网站上刊发了一篇名为<中国人工智能走向繁荣>(China's Artificial-Intelligence Boom)的文章,以在美国举行的AAAI-17大会为例,盘点了中国人工智能研究力量的崛起,进而延展到介绍中国人工智能产业的持续繁荣.文章认为,除了研究力量的不断进步,中国 AI 迅速崛起几大原因还包括:政府和企业大量

本文讲的是CCF系列奖获奖名单公布,鲍虎军.周志华获CCF王选奖 | CNCC 2017, 由中国计算机学会(CCF)主办,福州市人民政府.福州大学承办,福建师范大学.福建工程学院协办的2017中国计算机大会(CNCC 2017)于10月26~28日在福州海峡国际会展中心胜利举办.本次大会主题是"人工智能改变世界(AI Changes the World)",大会共邀请到近400位国内外计算机领域知名专家.企业家到会演讲,会议包括14个特邀报告.2场大会论坛.37场前沿技术论坛及30余

新智元2016中国人工智能年度人物评选昨晚22时公布投票结果.南京大学教授周志华以55票的得票数当选年度学术人物,得票率高达48%.  新智元2016中国人工智能年度人物的评选由新智元于12月底在新智元智库专家群中发起,提名阶段向专家征集10名候选人及提名理由,拟分学术和企业选出2016中国人工智能年度人物各一名.正式投票于2016年12月29日晚22时启动,投票截止日期为2016年12月31日.本次评选活动面向专家群体全程公正公开,所有专家都是实名投票(详细名单见文末). 12月31日晚22时

9月12日上午,南京金秋洽谈会"2017中国人工智能峰会(CAIS 2017)"在南京国际博览会议中心盛大开幕.本次峰会以"创新.变革.突破"为主题,并设两大主题论坛,共吸引了30余位人工智能领域著名的科学家.企业领袖亲临现场,1500余名专业观众报名参会,雷锋网作为受邀媒体参加了本次峰会并进行了报道. 在大会上,南京大学计算机系教授.欧洲科学院外籍院士周志华回顾了人工智能的发展以及机器学习兴起的由来,并介绍了"学件"的思路.周志华教授称,经过人

2016 年 12 月 8 日,世界领先的计算机学会.全球最大的计算机领域专业性学术组织 Association for Computing Machinery(ACM)正式公布了 2016 年新当选的 ACM Fellow 名单.今年共有 53 名成员入选.ACM 将于明年 6 月 24 日,在美国旧金山举行的年度颁奖宴会上正式表彰 2016 年的 Fellow. ACM 主席 Vicki L. Hanson 表示,由于 ACM 成员近 10 万人,当选 ACM Fellow 也就意味着进入了

周志华:机器学习有这两大派别,新人入门别跟错队 机器学习作为近年来非常火的一个概念,关注者追随者甚众,然而它的渊源及由来却鲜有人知晓.南京大学的周志华教授在近期的 AIDL2<机器学习前沿>会议上分享介绍了机器学习的两大派别,以及入门需要注意的一些要点.雷锋网整理如下: 详情:http://www.leiphone.com/news/201702/z1aKZcHhkdKtQFoa.html CitizenNet博客:商业系统中的随机森林算法,集合和性能指标 本文由CitizenNet的首席科学

雷锋网[AI科技评论]按:3月3日下午,AI科技评论参加了由中国人工智能学会(CAAI)主办的[人工智能前沿讲习班],本期的主题[机器学习前沿],由南京大学周志华教授担任学术主任.周志华教授在讲习班开场做了关于前沿讲习班的相关介绍,并在会后接受了雷锋网(公众号:雷锋网)[AI科技评论]关于其最新gcForest论文的采访,整理编辑如下. 1. 周老师那篇arXiv的文章还是在强调"深度",并没有完全否定深度学习?您只是提出了另一种做深的方法?使得很多参数更稳定鲁棒,也是要依靠大数据.请

本文讲的是李开复.马少平.周志华.田渊栋都是怎么看AlphaGo Zero的?, 北京时间10月19日凌晨,Deepmind在Nature上发布论文<Mastering the game of Go without human knowledge>(不使用人类知识掌握围棋),在这篇论文中,Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序"AlphaGo Zero",验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域,也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的.据介绍,AlphaGo Z