背景
昨天有同事反映，原先用jboss jndi数据源，现在换成基于spring容器的dbcp配置后，发现原先的请求从5ms，增加到7ms，性能下降了50%。
分析
在服务器上观察了一下请求的profile信息，发现一个请求90%多的时间都在mysql处理： 25%为prepared statement，70%为mysql read数据等待。
使用jvisualvm得到的一个time profile的结果:
发现很明显，preparestatement占了比较大的比例。
网上搜索了一把，找到一些相关内容，具体描述： (具体文档可查看附件)
大致意思也就是说：一个数据库查询，主要可分为两个阶段，一个是prepared statement，另一个是真正的数据库execute。
估算一下：
statement cost : 7ms * 25% = 1.75ms ， 基本符合请求响应时间的现象。
解决
看一下，文档的基本描述：
dbcp的官方文档说明： http://commons.apache.org/dbcp/configuration.html
有两个参数：
- poolPreparedStatements : 表明是否开启statement cache，默认为false，也就是不开启
- maxOpenPreparedStatements : statement cache的大小，默认为-1，也就是不限制
因为以前使用的是jboss oracle-ds.xml配置，是有配置对应的cache。
1.<prepared-statement-cache-size>10</prepared-statement-cache-size> 最后的配置：
1.<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
2.....
3. <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
4. <property name="maxOpenPreparedStatements" value="10" />
5.....
6.</bean>
几点说明：
- prepared statement cache是针对整个数据库连接池，是整个pool级别
- statement cache使用了common pools中的GenericKeyedObjectPool， 利用sql做为key。
- 单个connnection独享一个statement cache，也就是说maxOpenPreparedStatements是针对单个connection链接的，这里大家会有存在误用，须注意。
- GenericKeyedObjectPool使用的是Map<Object , List> ， 单个key可以对应一个list资源列表，也就是说一个sql key可以有一组list statement。
最后加上了statement cache的profile 结果：
已经没有preparestatment的， 总体的响应时间也提升了25%在左右。
最后：
附上一下c3p0针对statement cache的配置描述：http://www.mchange.com/projects/c3p0/index.html#configuring_statement_pooling
简单的注意下，需要正确理解配置项的意义，不然会出现误用。
思考：
- statement cache是否适合于所有的应用？
A: 针对业务复杂的应用，有大量的业务sql。使用cache是否会适得其反，cache命中率很低，反而增加了一个同步点 - 如何判断和设置statement cache的大小？
A: 通过btrace线上获取连接池的getMaxActive，这也是一种思路。