原文:SQL Server审计功能入门：更改跟踪(Change Tracking)
介绍
更改跟踪是一种轻量型解决方案，它为应用程序提供了一种有效的更改跟踪机制。常规的，自定义变更跟踪和读取跟踪数据，会使用触发器，存储过程和记录变更的用户表等，
还需要保证访问一致和相关清理工作。 使用CT会减少额外工作量和保证访问一致性。
启用CT的表上必须得有主键，所有版本适用。为了保证更改信息的有效性，官方建议结合快照隔离使用。
CT只能提供：
哪些行/列发生了更改
被更改行的最新数据。
不能提供：更改发生的次数，中间值。
应用：离线缓存的更新，ETL更新
注意事项：
1. 写入变更到变更记录表，所以执行计划会多一个操作符，增加开销。
2. 每个启用CT的表会创建一个内部更改表。
3. 对于用户表中每行的每个更改，都会向内部更改表中添加一行。 该行有一个较小的固定开销，外加一个大小等于主键列大小的可变开销。
4. 对于每个已提交的事务，都会向内部事务表中添加一行。
实现
1. 在库级别启用CT
alter database TestCT set change_tracking=on ( change_retention=2 days, auto_cleanup=on )
2. 对要跟踪的对象启用CT
alter table sometable enable change_tracking go
3. 使用CHANGETABLE函数查看CT数据。SYS_CHANGE_VERSION是库中任何行的变改的最新版本号。
返回行的最新更改数据：
SELECT t.*
, ct.*
FROM dbo.SomeTable t
CROSS APPLY CHANGETABLE(VERSION dbo.SomeTable, (ID), (t. ID)) AS ct;
返回指定last_sync_versiion后改变的数据：
DECLARE @version BIGINT = 2;
SELECT t.*
, ct.*
FROM CHANGETABLE (CHANGES dbo.SomeTable, @version) AS ct
INNER JOIN dbo.SomeTable t ON t. ID = ct. ID
Go
4. 对列启用CT
CREATE TABLE dbo.NewTable (
ID INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) CONSTRAINT PK_NewTable PRIMARY KEY
, BigColumn VARCHAR(255) NOT NULL
, AnotherBigColumn VARCHAR(255) NOT NULL
)
GO
ALTER TABLE NewTable
ENABLE CHANGE_TRACKING
WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED=ON)
5. 查询CT列的变更数据
使用CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK结合CHANGETABLE
DECLARE @version BIGINT ;
--get previous version
SELECT @version= CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION()-1;
SELECT *,
CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
COLUMNPROPERTY( OBJECT_ID('dbo.NewTable'),'BigColumn','COLUMNID'
),
CT.SYS_CHANGE_COLUMNS
) AS BigColumn_Changed,
CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
COLUMNPROPERTY(
OBJECT_ID('dbo.NewTable'),
'AnotherBigColumn','COLUMNID'
),
CT.SYS_CHANGE_COLUMNS
) AS AnotherBigColumn_Changed
FROM CHANGETABLE(CHANGES dbo.NewTable,@version) AS CT
INNER JOIN dbo.NewTable NT
ON CT.ID=NT.ID
总结
1. 所谓轻量，是相对的。CT仍需要记录变更记录，需要额外的开销。
2. CT只能记录最终值，所以实际应用中用得不多，只适用于特定场景。